DEEP-LEARNING

ºê·¹´Ï(Brenny)
(ÁÖ)¾ÆÀÌµð¸Æ½º
»ç¶÷°ú °°ÀÌ ¹®Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇØ ÇнÀÇÏ´Â ³ª´Â ºê·¹´Ï(Brenny)¶ó°í ÇØ¿ä.
»ç¹°µµ ÀνÄÇÏ°í ¹«¾ð°¡¸¦ ºÐ·ùÇØº¸°í ¹­¾îº¸°í ½Å°æ¸ÁÀ» °¡µ¿½ÃÄÑ Æ¯Â¡À» ÃßÃâÇÏÁÒ. ±â°è°¡ ÇнÀÀ» ÇÏ´Ù´Ï... ³»°¡ ±Ã±ÝÇÏÁö ¾Ê³ª¿ä?

 

 µö·¯´×ÀÇ Á¤ÀÇ

µö·¯´×Àº ÈÞ´ëÆù°ú ¿þ¾î·¯ºí ÀåÄ¡¿¡ »ç¿ëµÇ´Â À½¼º, ÅØ½ºÆ®, ¾È¸é Àνĵ ÇʼöÀû ±â¼ú·Î ºÎ»óÇϰí, ÆÐÅÏÀ» ¿¹ÃøÇÏ¿©

Áß¿äÇÑ ºñÁî´Ï½º °áÁ¤À» ³»¸®±â À§ÇØ ÀÇÇÐÀû Áø´Ü¿¡¼­ ÀÎÅÍ³Ý º¸¾È¿¡ À̸£±â±îÁö ±× ¿Ü ´Ù¼öÀÇ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡ »ç¿ëµÇ±â

½ÃÀÛÇϰí ÀÖ½À´Ï´Ù. µö·¯´× ±â¹Ý À̹ÌÁö ºÐ¼®Àº À°¾È °Ë»çÀÇ Á¤±³ÇÔ°ú À¯¿¬¼ºÀ» ÄÄÇ»ÅÍ ½Ã½ºÅÛÀÇ ½Å·Ú¼º, Àϰü¼º, ¼Óµµ¿Í

°áÇÕÇϰí, µö·¯´× ±â¹Ý ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ÆÇ´Ü¿¡ ±â¹ÝÇÑ ºÎǰ À§Ä¡ ÆÄ¾Ç, °Ë»ç, ºÐ·ù ¹× ¹®ÀÚ ÀÎ½Ä °úÁ¦¸¦ À°¾È °Ë»ç³ª ±âÁ¸

¸Ó½Å ºñÀü ¼Ö·ç¼Çº¸´Ù ´õ¿í È¿°úÀûÀ¸·Î ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

µö·¯´× ±â¼ú·Î ºÎ»óÇϰí ÀÖ´Â ºÐ¾ß

- À½¼º ¾ð¾î, ÅØ½ºÆ®, ¾ó±¼ ÀνÄ

- ¸ð¹ÙÀÏ ¹× ¿þ¾î·¯ºí ±â±â

- ÀÇ·á Áø´Ü

- ÀÎÅÍ³Ý º¸¾È

 

 

 µö·¯´×À¸·Î ÆÐŰ¡ ¼Ö·ç¼ÇÀ» ÀÚµ¿È­ÇÏ´Â ¹æ¹ý

 

 

 

µö·¯´×ÀÌ ÆÐŰÁö ¾÷ü¿Í Á¦Á¶¾÷ü¸¦ À§ÇØ ³ª¿­ÇÑ ÀåÁ¡

ÆÐŰ¡ °áÇÔ °¨Áö

ÁÖ¸§, Âõ¾îÁü, ¼Õ»ó, ÈÚ, ±âÆ÷, Àμ⠿À·ù µî ¶óº§ °áÇÔÀº ±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½ÅºñÀüÀ¸·Î Àß Ã³¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ°í, µö·¯´× ±â¼úÀ» ÀÌ¿ëÇϸé ÀÏÀÏÀÌ

°Ë»ç ¸ðµ¨À» ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÏÁö ¾Ê¾Æµµ µË´Ï´Ù. ±×¸®°í µö·¯´×Àº Á¤»óÀûÀÎ ¹üÀ§¸¦ ¹þ¾î³ª´Â °áÇÔÀ» Æ÷ÇÔÇÏ¿© ĵÀÇ Ç¥¸é¿¡¼­ ¹ß»ýÇÒ 

¼ö ÀÖ´Â ¸ðµç °áÇÔ ¿µ¿ªÀ» °ËÃâÇÏ°í ¸®Æ÷Æ®ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

ÆÐŰ¡ ±¤ÇÐ ¹®ÀÚ ÀνÄ(OCR)

Äڱ׳ؽºÀÇ µö·¯´× OCR Åø·Î ³¯Â¥/·ÎÆ® Äڵ忡¼­ ÀÏ¹Ý ÅØ½ºÆ®¸¦ °¨ÁöÇϰí ÀÐÀ¸¸ç, ÀÏ·ÃÀÇ ¼ýÀÚ¿Í ¹®ÀÚ¿¡ ½ÉÇÑ º¯Çü, ±â¿ï¾îÁüÀÌ

¹ß»ýÇϰųª ±Ý¼Ó ÀçÁú¿¡¼­ ½Ä°¢ÀÌ ºÒ·®ÇÑ °æ¿ì¿¡µµ ¿Ã¹Ù¸¥Áö °Ë»çÇÒ ¼ö ÀÖ°í,  ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ÇÏÁö ¾Ê°í¼­µµ ´ëºÎºÐÀÇ ¾ËÆÄºª°ú

¼ýÀÚ·Î ÀÌ·ç¾îÁø ÅØ½ºÆ®¸¦ ¹Ù·Î ÆÇµ¶ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

ÆÐŰ¡ Á¶¸³ °Ë»ç

°íÀ¯ÇÏ°í °¡º¯ÀûÀÎ ½Äº° °¡´ÉÇÑ ¹®ÀÚ·Î °³º° Ç׸ñµéÀÇ À§Ä¡¸¦ ÆÄ¾ÇÇÏ·Á¸é Å©±â, ÇüÅÂ, »ö»ó, Ç¥¸é Ư¼º¿¡ µû¶ó °¢ Ç׸ñÀÇ ±¸ºÐ

°¡´ÉÇÑ Æ¯¼ºÀ» »ý¼ºÇÏ´Â µö·¯´× ±â¹Ý ½Ã½ºÅÛÀÌ ÀÌ»óÀûÀ̰í, µö·¯´× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â °Ë»ç Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ Àüü µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¸¦ ºü¸£°Ô

±¸ÃàÇϵµ·Ï ÇнÀ½Ãų ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ±×¸®°í ÆÐŰÁö°¡ ¿Ã¹Ù¸£°Ô Á¶¸³µÇ¾ú´ÂÁö °Ë»çÇϱâ À§ÇÑ °Ë»ç´Â »çºÐ¸éÀ̳ª ÇÑ ÁÙ¾¿ ¿µ¿ªº°·Î

ó¸® °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

 

ÆÐŰ¡ ºÐ·ù

Äڱ׳ؽºÀÇ ºÐ·ù ÅøÀº ±âÁ¸ÀÇ À§Ä¡ ¹× Ä«¿îÆÃ¿ë ¸Ó½Å ºñÀü Åø°ú ½±°Ô °áÇÕÇÒ ¼ö ÀÖ°í, Á¶¸³ ¿ëǰ °Ë»ç¿¡¼­ ´Ù¾çÇÑ Á¦Ç° À¯ÇüÀ»

´Ù·ç°í, ÀϹÝÈ­ ±â´ÉÀ» ±¸º°Çϱâ À§ÇØ ÀΰøÁö´ÉÀÌ ÇÊ¿äÇÑ °æ¿ì µö·¯´× ±â¹Ý À§Ä¡ ¹× Ä«¿îÆÃ ·êÀ» »ç¿ëÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ ÆÐŰÁöÀÇ

Â÷ÀÌÁ¡À» ¹ÙÅÁÀ¸·Î Á¦Ç°À» ÆÄ¾ÇÇϰí, ÀϺΠºÒ·®ÀÌ Æ÷ÇԵǾî ÇнÀÀÌ µÇ¸é ½Ã½ºÅÛÀÌ ÀÌ ¹üÁÖ¸¦ ÇÕ°Ý ¶Ç´Â ºÒÇÕ°ÝÀ¸·Î ºÐ·ùÇϵµ·Ï

ÇнÀ µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.


In-Sight D900ÀÌ ´õ ¸¹Àº ÀζóÀÎ °Ë»ç¸¦ ÀÚµ¿È­ÇؾßÇÏ´Â 3°¡Áö ÀÌÀ¯

 

 

 

1. ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥À» ½±°Ô ±¸Ãà ¹× ¹èÆ÷

In-Sight D900ÀÇ µö ·¯´× ÀÛ¾÷Àº Á÷°üÀûÀÎ In-Sight ½ºÇÁ·¹µå ½ÃÆ® ÀÎÅÍÆäÀ̽º¸¦ Ȱ¿ëÇÏ¿© ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¾øÀÌ

µö ·¯´× ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥À» ºü¸£°Ô ¼³Á¤ÇÏ°í ½ÇÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Â In-Sight ViDi ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î·Î ±¸ÃàµÇ¾ú°í, In-Sight ViDi´Â¶ÇÇÑ ´Ù¸¥ µö ·¯´× ¼Ö·ç¼Ç º¸´Ù ÈξÀ

ÀÛÀº À̹ÌÁö ¼¼Æ®¿Í ªÀº ±³À° ¹× °ËÁõ ±â°£ÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù.

 

2. °­·ÂÇÑ ½º¸¶Æ® Ä«¸Þ¶ó ºñÀü ½Ã½ºÅÛ¿¡ ³»Àå

VisionPro ViDi ¶Ç´Â ÀϺΠ¿ÀÇ ¼Ò½º ÇÁ·¹ÀÓ ¿öÅ©, PC¿¡¼­ ½ÇÇàµÇ°í GigE Ä«¸Þ¶ó ¿¬°áµÇ¾î ÀÖ´Â µö ·¯´× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î°¡ ÇÊ¿äÇß°í, D900¿¡´Â »ý»ê ¶óÀÎ ¼Óµµ¿¡¼­ º¹ÀâÇÑ

µö ·¯´× ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥À» ÇØ°áÇϵµ·Ï Ưº°È÷ ¼³°èµÈ Ãß·Ð ¿£Áø ÄÚ ÇÁ·Î¼¼¼­°¡ ³»ÀåµÇ¾î Àֱ⠶§¹®ÀÔ´Ï´Ù.

 

3. °¡Àå ±î´Ù·Î¿î ÀζóÀÎ °Ë»ç ÀÚµ¿È­ ¹× È®Àå

ViDi Detect, ViDi Read ¹× ViDi CheckÀÇ ¼¼°¡Áö »õ·Î¿î °Ë»ç µµ±¸¸¦ ÅëÇØ µö·¯´× ¼Ö·ç¼ÇÀº ±¤¹üÀ§ÇÑ ÀÀ¿ë ºÐ¾ß¿¡ »ç¿ëµÉ ¼ö ÀÖ°í, ¶ÇÇÑ À̹ÌÁö ³»¿¡¼­ º¹ÀâÇÑ ÇÇó¿Í

°´Ã¼¸¦ ã°Å³ª »ç¿ëÀÚ Á¤ÀÇ ·¹À̾ƿô ³» À§Ä¡¿¡ µû¶ó ºÎǰ ¹× ŰƮ°¡ ¿Ã¹Ù¸£°Ô Á¶¸³µÇ¾ú´ÂÁö È®ÀÎÀÌ

°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. ±×¸®°í Äڵ尡 »ïÇÏ°Ô º¯ÇüµÇ°Å³ª, ºñ¶Ô¾îÁö°Å³ª, ¿¡ÄªÀÌ ÀßµÇÁö ¾Ê°Å³ª, ²ûÂïÇÑ Á¶¸í¿¡¼­

¹Ý»ç Ç¥¸é¿¡ »ó°ü¾øÀÌ µö ·¯´×À¸·Î ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.


µö ·¯´×ÀÌ ÀÚµ¿Â÷ »ê¾÷ÀÇ °Ë»ç¸¦ ÀÚµ¿È­ ÇÏ´Â ¹æ¹ý

 

1. °áÇÔ °¨Áö

ÀÚµ¿Â÷ Á¦Á¶¾÷ü´Â ÀÛÀº °áÇÔÀÌ ºÎǰÀÇ ±â´É°ú ¾ÈÀü¼ºÀ» ¼Õ»ó½Ãų¼ö ÀÖ´Â ºÎǰ ¹× ÇÏÀ§ Á¶¸³Ç°ÀÇ ¹«°á¼ºÀ»

º¸ÀåÇÒ Àμ¾Æ¼ºê°¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. ±×¸®°í µö ·¯´×ÀÇ ¹ßÀüÀ¸·Î ¼öµ¿ °Ë»ç ¾øÀÌ ¿ëÁ¢°ú °°Àº ±Ý¼Ó Ç¥¸éÀÇ ¿¹ÃøÇÒ ¼ö

¾ø°í, °¡º¯ÀûÀÎ °áÇÔÀ» ÀÚµ¿À¸·Î °¨ÁöÇÏ°í Æ¯¼ºÈ­ ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Àü¿ë ¶Ç´Â ¿Âº¸µå ½º¸¶Æ®Ä«¸Þ¶ó·Î ½ÇÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀÀ ÇÁ·Î±×·¥Àº ºü¸£°í ÀϰüµÇ¾ú°í,

½Ã½ºÅÛÀÌ ·±Å¸ÀÓ µ¿¾È ÈÆ·ÃµÈ ÈÄ, °ü·Ã¾ø´Â º¯ÇüÀ» ÀνÄÇÏ°í ¹«½ÃÇÏ´Â ¹ýÀ» ¹è¿î µö ·¯´× ±â¹Ý ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ÀúÁ¯·Â ¹× °úÀ× ¿ëÁ¢ À̹ÌÁö¸¦ °ÉÇÔÀ¸·Î Ư¼ºÈ­ ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.


2. ±¤ÇÐ ¹®ÀÚ ÀνÄ

OCR ¹× OCV(±¤ÇÐ ¹®ÀÚ È®ÀÎ) µµ±¸´Â ¹®ÀÚ¸¦ Àаųª Á¤È®¼ºÀ» È®ÀÎÇϱâ À§ÇØ ¹®ÀÚ¸¦ ÀνÄÇÏ°í »ç¿ëÀÚ¿¡°Ô

¼Óµµ ¹× Àб⠼ӵµ¿¡ ¸Â°Ô ½Ã½ºÅÛÀ» ÃÖÀûÈ­ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¿É¼ÇÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. ȯ°æÁ¶°Ç°ú Àμ⠿ְîÀº ¸Ó½Å ºñÀü

½Ã½ºÅÛÀÌ ¹®ÀÚ¸¦ ã¾Æ ÀνÄÇÏ±â ¾î·Æ°Ô ÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, Á÷Á¢ ºÎǰ Ç¥½Ã(DPM), ¿¡Äª ¶Ç´Â ±Ý¼ÓÆÇ¿¡ »õ°ÜÁö°Å³ª

½ºÆ¼Ä¿¿¡ ÀμâµÉ ¼ö ÀÖ°í, µö ·¯´× ¸ðµ¨Àº ´©¶ôµÈ ¹®ÀÚ¿¡ ´ëÇÑ Ãß°¡ ¿¹Á¦¸¸À¸·Î Àç±³À°À» ¹ÞÀ¸¸é ½Ã°£À» Àý¾àÇÏ°í ½ÇÆÐÀ²À» ÁÙÀÏ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.


3. ​Á¶¸³ È®ÀÎ

Å©°í º¹ÀâÇÑ ¾î¼Àºí¸®ÀÇ °æ¿ì °Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀº ƯÁ¤ ¿µ¿ªÀ» °Ë»ç ´ë»ó ¿µ¿ªÀ¸·Î ºÐ·ùÇϰųª °áÇÔÀ» Æ÷ÇÔÇÒ ¼ö

ÀÖ¾î¾ß Çϰí, µö ·¯´× ±â¹Ý °áÇÔ °¨Áö, À§Ä¡ ¹× ·¹À̾ƿô µµ±¸´Â AI ±â¹Ý ¸ðµ¨À» °³¹ßÇÏ¿© ´ëÇ¥ »ùÇÁ·Î À̹ÌÁö

¼¼Æ®¿¡¼­ ¸ð¾çÀÇ °¡´ÉÇѺ¯ÇüÀ» ÇнÀÇÏ¿© À̹ÌÁö¿¡¼­ ´ë»ó °ü½É ¿µ¿ªÀ» ½Äº°ÇÏ°í ¿ÏÀü¼ºÀ» °Ë»çÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

µö ·¯´× ±â¹Ý ½Ã½ºÅÛÀº ÀÚµ¿Â÷ µµ¾î¿Í °°Àº ¾î¼Àºí¸®ÀÇ ½Å·ÚÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ÂüÁ¶ ¸ðµ¨À» ÀÛ¼ºÇÏ°í ¸ðµç ±¸¼º ¿ä¼Ò°¡

Á¸ÀçÇϰí À§Ä¡¿¡ ¿Ã¹Ù¸£°Ô ¹èÄ¡µÇ¾úÀ¸¸é ¿ÏÀüÈ÷ Á¶¸³µÇ¾ú´ÂÁö ½Å¼ÓÇϰí È®½ÇÇÏ°Ô È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.


4. ​ºÐ·ù

¸Ó½Å ºñÀüÀÇ °íÀ¯ÇÑ Á¦ÇÑÀ¸·Î À̹ÌÁö¸¦ ºÐ·ùÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. AI´Â ½ÇÁ¦·Î ÁÖ¿ä ½Ã°¢Àû Â÷º°È­ ¿ä¼Ò¸¦ ÇнÀÇÏ¿©

µ¿ÀÏÇÑ ºÎºÐÀÇ À̹ÌÁö¸¦ ÇÏÀ§ ¹üÁÖ·Î ºÐ·ù ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. »ç¶÷ÀÇ °Ë»ç·Î¸¸ °¡´ÉÇß´ø °ÍÀº ÀÌÁ¦ µö ·¯´× ±â¼úÀ» Ȱ¿ëÇÏ´Â ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀ» ÅëÇØ ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ​


µö ·¯´×ÀÌ »ý¸í °úÇÐ »ê¾÷¿¡ ´ëÇÑ °Ë»ç¸¦ ÀÚµ¿È­ ÇÏ´Â ¹æ¹ý


1. »ý¸í °úÇÐ °áÇÔ Å½Áö

µö ·¯´× ±â¹Ý À̹ÌÁö ºÐ¼®À» Àû¿ëÇÏ¿© ÀÌÀü¿¡ »ç¶÷ÀÇ °Ë»ç°¡ ÇÊ¿äÇß´ø ÀÓ»ó ¹× ¿¬±¸ Çö¹Ì°æ ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥ÀÌ ´Ù½Ã

°³¹ßµÇ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ±¤¹üÀ§ÇÑ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾øÀ̵µ °¡´ÉÇÑ ¸ðµç ¿¹¿Ü »çÇ×À» ½Äº°Çϵµ·Ï °Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀ» °¡¸£Ä¡´Â °ÍÀº »ç½Ç»ó ºÒ°¡´ÉÇϸç,

±×·³¿¡µµ ºÒ±¸Çϰí ÇãÀ§ ½Äº° ¶Ç´Â °ÅºÎ °¡´É¼ºÀÌ ³ô½À´Ï´Ù. ºñ °¨µ¶ ¸ðµå¿¡¼­ÀÇ µö ·¯´× ±â¹Ý

À̹ÌÁö ºÐ¼®Àº ¸Å¿ì Á¤È®Çϰí È¿À²ÀûÀÎ °Ë»ç ¸ðµå¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.


2. »ý¸í °úÇÐ ±¤ÇÐ ¹®ÀÚ ÀνÄ

¸¹Àº ÀÇ·á °ø±Þ ¾÷ü´Â ÃßÀû ¼º°ú ¾ÈÀü ±ÔÁ¤À» ÁؼöÇϱâ À§ÇØ ÀÚµ¿ ½Äº° ±â´ÉÀ» »ç¿ëÇÕ´Ï´Ù. ´Ù¾çÇÑ ±Û²ÃÀ» ÀνÄÇϵµ·Ï »çÀü ÇнÀ µÈ µö ·¯´× ±â¹Ý µµ±¸´Â ±âº»ÀûÀ¸·Î Áï½Ã ÀÛµ¿ÇÕ´Ï´Ù.

ºü¸£°í ½¬¿î ±¸Çö ¹× Á¦ÇÑµÈ ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥ Á¶Á¤À¸·Î ÀÎÇØ µö ·¯´× ±â¹Ý OCRÀº º¯Çü, ¿Ö°î ¹× ½Ä°¢ÀÌ

ÀßµÇÁö ¾Ê´Â ¹®ÀÚ°¡ Æ÷ÇÔ µÈ ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥À̳ª Ä«¸Þ¶ó°¡ ±¤¹üÀ§ÇÑ ¾Ë ¼ö ¾ø´Â ±Û²Ã¿¡ Á÷¸éÇÒ ¶§

°ËÁõ ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥¿¡¼­ ¸í¹éÇÑ ¼±ÅÃÀÔ´Ï´Ù.


3. »ý¸í °úÇРȸÀÇ °ËÁõ

ÀÓ»ó ºÐ¼®±â ¹× ü¿Ü Áø´Ü ÀåÄ¡¿Í °°Àº ½ÇÇè½Ç ÀÚµ¿È­ ÀåÄ¡´Â ¸Ó½Å ºñÀü¿¡ ÀÇÁ¸ÇÏ¿© ÃÖÀûÀÇ Å×½ºÆ® Á¶°ÇÀ» À§ÇØ

»ùÇÃÀ» ¿Ïº®ÇÏ°Ô »ðÀÔÇϰí Á¤·ÄÇÕ´Ï´Ù. Cognex µö ·¯´× ±â¹Ý ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ÀÏ·ÃÀÇ ±³À° À̹ÌÁö¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î

´Ù¾çÇÑ ¸ð¾ç°ú ¿¹ÃøÇÒ ¼ö ¾ø°í ´Ù¾çÇÑ À§Ä¡¸¦ ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

4. »ý¸í °úÇÐ ºÐ·ù

¿ø½É ºÐ¸® ¹× À妽º µÈ ÀûÀýÇÏ°Ô ÁغñµÈ »ùÇÃÀº ʵµ ¹× Ç÷Àå »ö»ó¿¡ ´ëÇÑ °³º° Á¡¼ö¸¦ ¹Þ¾Æ¾ß Çϰí, »ùÇÃÀÌ

ºÐ¼®±â ±â°è¿¡ ¾î¶»°Ô ·ÎµùÀ̵ǴÂÁö¿¡ µû¶ó, ¸ð¾çÀÌ ´Ù¸¦ ¼ö ÀÖ°í Ç÷¾×ÀÌ »ó´ëÀûÀ¸·Î ´Ù¼Ò ºÐ¸®µÈ °Íó·³ º¸ÀÏ

¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Cognex Deep LearningÀº ´ÜÀÏ Ç÷¾× ¾àº´ ³»¿¡¼­ ¿©·¯ Ŭ·¡½º¸¦ Á¤·ÄÇÏ¿© Å×½ºÆ® ±âÁØÀ» ÃæÁ·ÇÏ´Â »ùÇø¸ ½Äº°Çϰí Àü´Þ ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.


µö ·¯´×ÀÌ ÀüÀÚ »ê¾÷¿¡ ´ëÇÑ °Ë»ç¸¦ ÀÚµ¿È­ÇÏ´Â ¹æ¹ý

 


1. °áÇÔ °¨Áö

Á¶¸³ µÈ Àμâ ȸ·Î ±âÆÇ(PCB)Àº Àü±â°¡ È带 ¼ö ÀÖµµ·Ï ºÎǰÀÇ Á¤È®ÇÑ ¿ëÁ¼¿¡ ÀÇÁ¸ÇÕ´Ï´Ù. ¸ðµç ÀÚµ¿È­µÈ °Ë»ç

½Ã½ºÅÛÀº ¿­¾ÇÇÑ À̹ÌÁö ǰÁú Á¶°Ç¿¡¼­ ºÎǰ °£ º¯µ¿(¿¹ : ÀúÀü·Â ¹× °úÀ× ¿ëÁ¢)À» Çã¿ëÇØ¾ß µË´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ

À̹ÌÁö ±â¹ÝÀ¸·Î Cognex Deep LearningÀº À̹ÌÁö ¹®Á¦ ¹× ´«ºÎ½ÉÀ¸·Î ÀÎÇØ ¹ß»ýÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¸ð¾çÀÇ º¯È­¸¦

¼³¸íÇÏ´Â ¿ëÁ¢ÀÇ Á¤»óÀûÀÎ ¸ð¾ç°ú ÂüÀ» ¼ö ¾ø´Â °áÇÔÀÇ ÂüÁ¶ ¸ðµ¨À» ¸¸µé ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.


2. ±¤ÇÐ ¹®ÀÚ ÀνÄ

ÀüÀÚ ºÎǰ ¹× ¸ðµâ¿¡ ÀÎ¼â µÈ ¿µ¼ýÀÚ ¹®ÀÚ¿Í ¸¶Âù°¡Áö·Î Ĩ¿¡ ÀÎ¼â µÈ ÀϷùøÈ£´Â º¯Çü, ¿Ö°î ¹× ½Ä°¢ ºÒ·®¿¡

Ãë¾àÇÕ´Ï´Ù. µö ·¯´× ±â¹Ý µµ±¸´Â »çÀü ÈÆ·Ã µÈ ¶óÀ̺귯¸®¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ÇÁ·¹Á¨Å×À̼ÇÀÌ º¯°æ µÉ ¶§¿¡µµ ij¸¯Å͸¦ ÀνÄÇÏ°í °ËÁõÇϹǷΠÅ×½ºÆ® ¹× °ËÁõ Áß¿¡ ´©¶ô µÈ

ij¸¯Å͸¸ ½Ã½ºÅÛ¿¡¼­ Àç±³À°ÇؾßÇÕ´Ï´Ù. À̸¦ ÅëÇØ °Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀÇ Á¤È®µµ°¡ Çâ»óµÇ¾î Àç ÈÆ·ÃÀ¸·Î ÀÎÇÑ °¡µ¿ ÁßÁö ½Ã°£ÀÌ ÃÖ¼ÒÈ­µË´Ï´Ù.


3. Á¶¸³ È®ÀÎ

Á¶¸³ °ËÁõÀº °í·ÁÇØ¾ß ÇÒ ¿©·¯ °¡Áö ±¸¼º¿ä¼Ò·Î ÀÎÇØ ÀÚµ¿È­ÇϱⰡ ¸Å¿ì ¾î·Á¿î ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥ÀÔ´Ï´Ù. ÀüÇüÀûÀÎ ¿¹´Â PCB, LED, ¸¶ÀÌÅ©·Î ÇÁ·Î¼¼¼­ ¹× ±âŸ Ç¥¸é ½ÇÀå ÀåÄ¡

¿ëÁ¢µÈ PCBÀÇ ÃÖÁ¾ Á¶¸³ °ËÁõÀÔ´Ï´Ù. ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº °ü½ÉÀÖ´Â ¿©·¯ ¿µ¿ª¿¡ ´ëÇØ ±³À°À» ¹Þ°í °¢ °³º° ±¸¼º ¿ä¼Ò¸¦ ½Äº°ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ï¼ö ÀÖÁö¸¸ Á¶¸í ´ëºñ, ¿ø±Ù ¹×

¹æÇâ º¯°æÀ¸·Î ÀÎÇÑ ¸ð¾çÀÇ º¯È­ ¶Ç´Â ´«ºÎ½ÉÀ¸·Î ÀÎÇØ ½Ã½ºÅÛÀÌ È¥µ¿ µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. °Ë»ç Áß¿¡ Cognex Deep LearningÀº ±¸¼º ¿ä¼Ò°¡ Á¸ÀçÇÏ°í ¿Ã¹Ù¸£°Ô Á¶¸³µÇ¾ú´ÂÁö

È®ÀÎÇϱâ À§ÇØ ¿©·¯ °ü½É ¿µ¿ªÀ» ½Äº°ÇÏ¿© ±¸¼º ¿ä¼Ò¸¦ ã°í °è»êÇÏ°í °Ë»çÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.


4. ºÐ·ù

¸Ó½Å ºñÀü¿¡´Â ºÐ·ù ±â´ÉÀ» Æ÷ÇÔÇÏ¿© °íÀ¯ ÇÑ Á¦ÇÑÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. °Ë»ç½Ã½ºÅÛÀº Á¦Á¶¾÷üÀÇ ±âÁØ¿¡ µû¶ó ±¸¼º ¿ä¼Ò¸¦ Á¤·ÄÇÏ¿© ´Ù¸¥ ±âÁØÀ» ¹«½ÃÇϸ鼭 »ö»ó°ú Ç¥½Ã·Î Àü±â

Ä¿ÆÐ½ÃÅ͸¦ ±¸º°ÇÒ ¼ö ÀÖ¾î¾ß ÇÕ´Ï´Ù. µö ·¯´× ±â¹Ý ½Ã½ºÅÛÀº ´ÜÀÏ À̹ÌÁö¿¡¼­ ¿©·¯ À¯ÇüÀÇ ´ÜÀÏ ±¸¼º ¿ä¼Ò¸¦ Á¤È®ÇÏ°Ô ºÐ·ùÇϰí Á¤·ÄÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

Cognex Deep LearningÀº À̹ÌÁö ºÐ¼®¿¡ Àΰø Áö´ÉÀÇ ÈûÀ» Ȱ¿ëÇÏ¿© ºÎǰ À§Ä¡, ¹Ì¿ë °Ë»ç, ºÐ·ù ¹× Ȱ¿ëÇÏ¿©

ºÎǰ À§Ä¡, ¹Ì¿ë °Ë»ç, ºÐ·ù ¹× ¹®ÀÚ Àνİú °ü·ÃµÈ ±î´Ù·Î¿î ÀüÀÚ ÀÀ¿ë ºÐ¾ß¸¦ ÇØ°áÇÕ´Ï´Ù.


​µö ·¯´× ¾î¼Àºí¸® °ËÁõ µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ´Ù¾çÇÑ ±¸¼º ¿ä¼Ò ¶Ç´Â ºÎǰ ±¸¼º ½Äº°


 

1. ÀÚµ¿Â÷ »ê¾÷À» À§ÇÑ Á¶¸³ °ËÁõ

ÀÚµ¿Â÷ Á¦Á¶ »ê¾÷ÀÇ ¸¹Àº ¹°Ã¼¿Í Àå¸éÀº ¿¹ÃøÇÒ ¼ö ¾øÀ¸¸ç ´Ù¾çÇÑ Á¶¸³ ´Ü°è¿¡¼­ Ä«¸Þ¶ó¿¡ ´Ù¸£°Ô ³ªÅ¸³³´Ï´Ù.

±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀü °³¹ßÀ» Á¤ÀÇÇÏ´Â ´Ü°èº° ÇÊÅ͸µ ¹× ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¾Ë°í¸®Áò¿¡ µµÀüÇϱ⠶§¹®ÀÔ´Ï´Ù. Á¶¸í Á¶°ÇÀÌ

¹Ù²î¸é ´Ù¸¥ ÀÚµ¿Â÷ ¸ðµ¨ÀÌ ¼±À» µû¶ó À̵¿ÇÔ¿¡ µû¶ó ´Ù¾çÇÑ ºÎǰ°ú ±â´ÉÀ» ½Äº°Çϴµ¥ ´É¼÷ ÇÒ ¼ö ÀÖÁö¸¸,

»ç¶÷ °Ë»ç°üÀº ¿©ÀüÈ÷ Àϰü¼ºÀÌ ¾øÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇÏÁö¸¸ µö·¯´× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â »ó±â »ö»ó ¹× ±¸¼º ¿ä¼Ò·ÎºÎÅÍ

ÂüÁ¶ °¡´ÉÇÑ ±â´ÉÀÇ ¶óÀ̺귯¸®¸¦ ¾ÈÁ¤ÀûÀ¸·Î ±¸ÃàÇÏ¿© ¿ÏÀüÈ÷ Á¶¸³µÈ ÀÚµ¿Â÷ÀÇ »çÁø ³» ¿¡¼¼À̸¦ ã¾Æ ½Äº°

ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.


2. ÀüÀÚ »ê¾÷À» À§ÇÑ Á¶¸³ °ËÁõ

ÀüÀÚ Á¦Á¶¾÷ü´Â ¾î¼Àºí¸® °ËÁõ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡ ÇÊ¿äÇÑ ³ôÀº ÆÇ´Ü ±â¹Ý ÀÇ»ç °áÁ¤À» À§ÇØ µö ·¯´× ¼ö¿ëÇϰí

ÀÖ½À´Ï´Ù. µö ·¯´× ±â¹Ý ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â À̹ÌÁöÀÇ ´ëºñ°¡ ¾àÇϰųª ĸó°¡ Àß µÇÁö ¾Ê´Â °æ¿ì¸¦ Æ÷ÇÔÇÏ¿©

ÀÌ·¯ÇÑ È¥¶õ½º·¯¿î Á¶°Ç¿¡¼­ ÀÛµ¿Çϵµ·Ï ÃÖÀûÈ­µÇ¾ú½À´Ï´Ù. µö·¯´× µµ±¸´Â ÀϹÝÀûÀÎ Å©±â, ¸ð¾ç ¹× Ç¥¸é Çü»ó°ú

»óÀÚÀÇ ÀϹÝÀûÀÎ À§Ä¡°¡ Æ÷ÇԵǾú°í, ·±Å¸ÀÓ µ¿¾È µµ±¸´Â ±¸¼º ¿ä¼Ò°¡ ÀÖ´ÂÁö ¿©ºÎ¸¦ ¿Ã¹Ù¸£°Ô ½Äº°Çϱâ À§ÇØ

±¸¼º ¿ä¼Ò¸¦ Æ÷ÇÔÇÏ´Â »óÀÚÀÇ ¸ðµç ¿µ¿ªÀ» ºÐÇÒÇÕ´Ï´Ù.


3. Æ÷Àå »ê¾÷À» À§ÇÑ Á¶¸³ °ËÁõ

½Äǰ ±¸¼º ¿ä¼ÒÀÇ ¼ö¿Í ´Ù¾çÇÑ ±¸¼º ¹× ·¹À̾ƿôÀº ±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀüÀ» »ç¿ëÇÏ¿ä ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇϱⰡ ¾î·Æ°í ½Ã°£ÀÌ

¸¹ÀÌ °É¸³´Ï´Ù. µö·¯´× ±â¹Ý À̹ÌÁö ºÐ¼®À» ÅëÇØ °¢ ½Äǰ ±¸¼º ¿ä¼ÒÀÇ ¾à°£ °¡º¯ÀûÀÎ ¸ð¾ç»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ¼ö¿ë °¡´ÉÇÑ

·¹À̾ƿôÀ» ÇнÀÇÏ¿© ½Äǰ Æ®·¹À̰¡ ¿Ã¹Ù¸£°Ô Á¶¸³µÇ¾ú´ÂÁö °£´ÜÇÏ°Ô È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ·±Å¸ÀÓ Áß¿¡ °Ë»ç À̹ÌÁö¸¦

´Ù¸¥ Áö¿ªÀ¸·Î ºÐÇÒÇÏ¿© ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î°¡ À½½ÄÀÇ Á¸À縦 È®ÀÎÇÏ°í ¿Ã¹Ù¸¥ À¯ÇüÀÎÁö È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ

¹æ½ÄÀ¸·Î, »ç¿ëÀÚ´Â ÇϳªÀÇ µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© Æ÷Àå µÈ ½Äǰ Æ®·¹ÀÌ ¶Ç´Â ³Ãµ¿ ½Ä»çÀÇ °ËÁõÀ» ÀÚµ¿È­ ÇÒ ¼ö

ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

4. ¼ÒºñÀÚ ÀüÀÚ Á¦Ç° »ê¾÷À» À§ÇÑ Á¶¸³ °ËÁõ

¸ð¹ÙÀÏ ÀåÄ¡ ÆÐ³Î ¶Ç´Â ¸ðµâÀ» Á¶¸³ÇÒ ¶§ ÀÜÇØ´Â ÀϹÝÀûÀ¸·Î ÀÛ°í, ¹Ì¹¦ÇÑ Á¶¸í ´ëºñ, ¹æÇâ º¯°æ ¶Ç´Â ±Ý¼ÓÀÇ

´«ºÎ½ÉÀ¸·Î ÀÎÇÑ ¿Ü°üÀÇ

¾à°£ÀÇ º¯ÇüÀ¸·Î ÀÎÇØ ÀÚµ¿ °Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀÌ È¥µ¿ µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¸ð¹ÙÀÏ ÀåÄ¡ ÆÐ³Î¿¡´Â ¸¹Àº ºÎǰÀÌ ¼­·Î

°¡±îÀÌ Àֱ⠶§¹®¿¡ °Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀÌ µ¶¸³ÀûÀÎ ±¸¼º ¿ä¼Ò·Î ±¸º°ÇϱⰡ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. µö·¯´× ±â¹Ý À̹ÌÁö

ºÐ¼® ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ³ª»ç¿Í °°ÀÌ À߸ø ¹èÄ¡µÈ ºÎǰÀ» ½Äº°Çϱâ À§ÇØ ÆÐ³Î ¶Ç´Â ¸ðµâÀÇ ¿©·¯ ±¸¼º ¿ä¼Ò°¡ ¿Ã¹Ù¸£°Ô

¿Ï¼º µÈ ¸ð¾çÀ» ÇнÀ ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

​µö·¯´× °áÇÔ °¨Áö·Î ÀÚµ¿Â÷ ¹× ±âŸ »ê¾÷ÀÇ °Ë»ç¸¦ ÀÚµ¿È­ÇÏ´Â ¹æ¹ý


1. ​ÀÚµ¿Â÷ »ê¾÷ÀÇ °áÇÔ °¨Áö

​ÀÚµ¿È­µÈ ŽÁö ½Ã½ºÅÛ¿¡¼­ °¡Àå È¥¶õ½º·¯¿î ºÎºÐÀº ±Ý¼Ó Ç¥¸é(°ÅÄ£ Áú°¨, °ÅÄ¥°í ´Ù°ø¼º) ¹× ³»ºÎ ½ÃÆ®¿Í ¿¡¾î¹é¿¡

»ç¿ëµÇ´Â Á÷¹°ÀÔ´Ï´Ù. ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¾Ë°í¸®Áò¿¡¼­ °¢ Ç׸ñÀ» ¸í½ÃÀûÀ¸·Î °Ë»öÇÏ´Â °ÍÀº Áö·çÇÏ°í °ÅÀÇ ºÒ°¡´ÉÇÏÁö¸¸,

°Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀÌ ¿¡¾î¹é Á÷¹°ÀÇ Á¤»óÀûÀÎ ¿Ü°ü¿¡ ´ëÇØ °¨µ¶¾øÀÌ ÈÆ·ÃÇÔÀ¸·Î½á ÀáÀçÀû °áÇÔÀ» ½Äº°ÇÏ´Â °ÍÀÌ

À¯¿ëÇÏ°Ô µË´Ï´Ù. »õ·Î¿î µö ·¯´× ±â¹Ý Á¢±Ù ¹æ½ÄÀº À°¾È °Ë»ç ¼º´ÉÀ» ÀÚµ¿Â÷ Á÷¹°ÀÇ ÀÚµ¿ ǰÁú °ü¸®¿¡ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.

 

2. ÀüÀÚ »ê¾÷ÀÇ °áÇÔ °¨Áö

OLED µð½ºÇ÷¹ÀÌ Á¦Á¶ ¿Ü¿¡µµ ÀüÀÚ »ê¾÷ÀÇ ¾î´À °÷¿¡¼­µµ ¹ÝµµÃ¼º¸´Ù ¿°°ÝÇÏ Ç°Áú °ü¸® ¹× °áÇÔ °¨Áö°¡

Áß¿äÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ ¸ðµå¿¡¼­ À̼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ ½Å°æ¸ÁÀº ´«ºÎ½Å ±Ý¼Ó ¹è°æÀ¸·Î ÀÎÇØ °¨Áö µÈ º¯ÇüÀ» Æ÷ÇÔÇÏ¿©

ĨÀÇ Á¤»óÀûÀÎ ¸ð¾çÀ» °³³äÈ­Çϰí ÀϹÝÈ­ÇÏ¿© ±¸¼º ¿ä¼Ò°¡ ¾ø°Å³ª ¼Õ»óµÇ¾ú°Å³ª ¸¶¸ð µÈ ºÎǰ¿¡ °áÇÔÀ»

Ç¥½ÃÇÕ´Ï´Ù.

 

3. Æ÷Àå »ê¾÷ÀÇ °áÇÔ °¨Áö

½ÄÀ½·á ¹× ¼ÒºñÀÚ Á¦Ç°¿¡¼­ ÆÐŰÁö´Â ÆÇ±ÝÀ̹ǷΠ±¤ÅÃÀÌ ÀÖ´Â ÇÃ¶ó½ºÆ½ ¶Ç´Â ±¤ÅÃÀÌ ÀÖ´Â ¼¼¶ó¹Í Àç·á·Î

¸¸µé¾î Áú °¡´É¼ºÀÌ ³ô½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Á¶°Ç¿¡¼­ ±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº À̹ÌÁö °£ÀÇ ¾à°£ÀÇ Â÷À̸¦

ÀνÄÇϱ⠾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. µö·¯´× ±â¹Ý ½Å°æ¸ÁÀº ´«ºÎ½ÉÀ» ³Ñ¾î¼­ º¼ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼³°èµÇ¾ú°í, Á¤»óÀûÀÎ

Ç¥¸é °áÇÔÀ» º¸°í ½ÇÁ¦ °áÇÔÀ» Æ÷ÂøÇÏ´Â °¡Àå ÁÁÀº ¹æ¹ýÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¹æ½ÄÀ¸·Î È¿°úÀûÀÎ °áÇÔ °¨Áö ¼Ö·ç¼ÇÀ»

Á¦°øÇϸç Àΰ£ÀÇ ÀÛÀº º¯È­¸¦ ÀνÄÇÏ´Â ´É·Â°ú ÀÚµ¿È­µÈ ÄÄÇ»ÅÍ ½Ã½ºÅÛÀÇ ½Å·Ú¼º, Àϰü¼º ¹× ¼Óµµ¸¦ °áÇÕÇÕ´Ï´Ù.

 

4. »ý¸í°úÇÐ »ê¾÷ÀÇ °áÇÔ °¨Áö

CAD ´öºÐ¿¡ Á¾¾ç°ú °°Àº »ý¹°ÇÐÀû ÀÌ»óÀ» ã±â À§Çؼ­´Â ÀüÅëÀûÀ¸·Î Àΰ£ÀÇ ÆÇ´ÜÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. ¹æ»ç¼±

Àü¹®Àǰ¡ ½ÅüÀÇ Á¤»óÀûÀÌ°í °Ç°­ÇÑ ¿Ü¸ð¿¡¼­ ¾à°£ÀÇ ÆíÂ÷¸¦ º¸ÀÌ´Â °Íº¸´Ù´Â ƯÁ¤ ÀÌ»óÀ» ½Äº°Çϴµ¥

°ü½ÉÀÌ ÀûÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. µö ·¯´× ±â¹Ý ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î µµ±¸´Â ¹è°æÀÌ È¥¶õ½º·´°í ´ëºñ°¡ ÁÁÁö ¾ÊÀº °æ¿ì¿¡µµ

ƯÁ¤ Àå±â ¶Ç´Â ƯÁ¤ ôÃß¿Í °°Àº °ü½É ¿µ¿ªÀ» ãÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ±×¸®°í ÈìÁý, Âî±×·¯Áü, ¿ÀÆÇ ¶Ç´Â Á¤·Ä

¿À·ù¿¡ °ü°è¾øÀÌ ¹°Ã¼ÀÇ ÀÌ»óÀûÀÎ ¸ð¾ç°ú ÀÚ¿¬½º·´°í °ßµô ¼ö ´Â º¯ÇüÀ» ÇнÀÇÏ¿© °£´ÜÇÏ°Ô ½Äº° ÇÒ ¼ö

ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

µö ·¯´× ±â¹Ý OCRÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ¸ðµç Á¶°Ç¿¡¼­ º¹ÀâÇÏ°í ±î´Ù·Î¿î ÄÚµå Àбâ

 

1. ÀÚµ¿Â÷ »ê¾÷À» À§ÇÑ µö·¯´× OCR

ÀÚµ¿Â÷ Á¦Á¶¾÷ü¿Í ºÎǰ °ø±Þ ¾÷ü´Â ÀÏ·Ã ¹øÈ£¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© °ø±Þ¸ÁÀ» ÅëÇØ °í°¡ ºÎǰÀ» ÃßÀûÇÏ°í ¿Ã¹Ù¸¥ ¾î¼Àºí¸®¿Í ÀÏÄ¡ÇÏ´ÂÁö È®ÀÎÇÕ´Ï´Ù. Á¡ÀÌ ÂïÈù ÀϷùøÈ£°¡ ½ÉÇÏ°Ô º¯ÇüµÇ°í ÀÐÀ» ¼ö ¾ø´Â °æ¿ì OCR ¹× OCV ÇÁ·Î¼¼½º ¼Óµµ°¡ ´À·ÁÁö°í È¿°úÀûÀÎ ÃßÀû °¡´É¼ºÀÌ À§ÇùµË´Ï´Ù. µö ·¯´× ±â¹Ý OCR / OCV µµ±¸´Â »çÀü ÈÆ·ÃµÈ ¿È´Ï ÆùÆ® ¶óÀ̺귯¸®¿¡ ÀÇÁ¸ÇÏ¿© °¡Àå Àб⠾î·Á¿î Äڵ带 Áï½Ã ½Äº°Çϱ⠶§¹®¿¡ ÀÌ·¯ÇÑ °úÁ¦¿¡ Àß ºÎÇÕÇϰí, À߸ø ÀÐÀº ¹®ÀÚ³ª ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥ º° ±Û²ÃÀº °øÀå¿¡¼­ ½±°Ô Àç±³À° ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

2. ÀüÀÚ »ê¾÷À» À§ÇÑ µö ·¯´× OCR

ÁýÀû ȸ·Î(IC) ÆÐŰÁö ¹× ¸®µå ÇÁ·¹ÀÓ°ú °°Àº ÀüÀÚ ºÎǰÀÇ ·¹ÀÌÀú ¿¡Äª ÄÚµå´Â ¸ðµç ÀüÀÚ Çϵå¿þ¾î Á¦Á¶¾÷üÀÇ Çʼö ±â´ÉÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÄÚµå´Â ÃÖÁ¾ Á¶¸³ ¹× ÀåÄ¡ Å×½ºÆ®¸¦ ÅëÇØ ºÎ°¡°¡Ä¡ÀÇ ¸ðµç ´Ü°è¿¡¼­ ÆÇµ¶µÇ¾î Çϵå¿þ¾î°¡ ¿Ã¹Ù¸£°Ô Á¶¸³µÇ°í ¿Ã¹Ù¸¥ ±¸¼º ¿ä¼Ò°¡ Æ÷ÇԵǾî ÀÖ´ÂÁö È®Àεǰí, µö ·¯´× ±â¹Ý ±â¼úÀº OCR / OCV ±â¼úÀº º¯ÇüµÇ°í ¿Ö°î µÈ ¹®ÀÚµµ ÀνÄÇÏ´Â »çÀü ÈÆ·Ã µÈ ¿È´Ï ÆùÆ® ¶óÀ̺귯¸® ´öºÐ¿¡ Áö·çÇÑ ÈÆ·Ã½Ã°£À» °Ç³Ê ¶Ù´Â Áï½Ã »ç¿ë °¡´ÉÇÑ ¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.

 

3. Æ÷Àå »ê¾÷À» À§ÇÑ µö ·¯´× OCR

Á¦Á¶¾÷ü´Â °ø±Þ¸ÁÀ» ÅëÇØ¼­ °¢ Æ÷Àå »óǰÀ» µû¸£´Â Á¤º¸ÀÇ ÃßÀûÀ» ÀνÄÇϰí È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½Å·ÚÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½Ã½ºÅÛÀ» °®Ãß°í ÀÖ¾î¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Á¦Á¶¾÷ü´Â OCR / OCV Àåºñ¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ¿µÇâÀ» ¹Þ´Â Á¦Ç°À» ½Å¼ÓÇÏ°Ô Ã£¾Æ »ý»ê ÁߴܶǴ ¼±¹Ý¿¡¼­ Á¦°Å°¡ µÇ°í, ½ÉÁö¾î ´ëºñ°¡ ÀßµÇÁö ¾Ê´Â ¹®ÀÚ¸¦ µðÄÚµùÇÏ´Â µ¥ ¾î·Á¿òÀ» °ÞÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. µö ·¯´× ±â¹Ý ±â¼úÀ» ¼ö¿ëÇÔÀ¸·Î½á Á¦Á¶¾÷ü´Â ½Äǰ ¾ÈÀü ¹× ÃßÀû ¼º ¹ý·üÀ» ÁؼöÇÏ°í »ý»ê¿¡ ¹ÌÄ¡´Â ¿µÇâÀ» ÃÖ¼ÒÈ­Çϸ鼭 ¸®ÄÝÀ» ÃËÁøÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

4. »ý¸í °úÇÐ »ê¾÷À» À§ÇÑ µö ·¯´× OCR

È¿°úÀûÀÎ OCR ¹× OCV´Â ÃßÀû ¹× ¹ý·üÀ» ¾ö·ÂÇÏ°Ô ±ÔÁ¦ÇÏ´Â »ý¸í °úÇп¡ Áß¿äÇÕ´Ï´Ù. ¾ÈÀü À̺¥Æ®°¡ ¹ß»ýÇÒ °æ¿ì °ø±Þ¸Á Àüü¿¡¼­ ÀåÄ¡ ¹× ÀǾàǰÀ» ±ä¹ÐÇÏ°Ô °ü¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. »ý¸í°úÇÐ »ê¾÷Àº ¸¶ÁÖ Ä¥ °¡´É¼ºÀÌ ³ôÀº ±Û²ÃÀ» ÀνÄÇϵµ·Ï ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀ» ±³À°ÇÏ´Â µ¥ ÀνÄÇϵµ·Ï ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀ» ±³À°Çϴµ¥ ½Ã°£À» ÅõÀÚÇÏ´Â ´ë½Å µö ·¯´× ±â¹Ý À̹ÌÁö ºÐ¼® ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ÀÛ¾÷À» ¼öÇàÇϰí ÀÖ½À´Ï´Ù.

  

¸Ó½ÅºñÀü°ú µö·¯´× Áß ¼±ÅÃ

 

 

 

 

 

1. ¸Ó½ÅºñÀü°ú µö·¯´× ±â¼ú Áß ¼±Åÿ¡ µû¸¥ ¿ä¼Ò

- ÇØ°áÇÏ·Á´Â ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç À¯Çü

- ó¸®ÇÏ·Á´Â µ¥ÀÌÅÍ Å©±â

- ó¸® ¿ë·®

 

2. ÀüÅëÀûÀÎ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ÇÁ·Î±×·¥ÀÌ ±â¼ú

- °ÔÀÌÁö ¹× ÃøÁ¤

- Á¤¹Ðµµ Á¶Á¤

 

3. µö·¯´× ±â¹Ý À̹ÌÁö ºÐ¼®

- º¹ÀâÇÑ ¿ÜÇü °Ë»ç

- Áú°¨ ¹× ÀçÁú ºÐ·ù

- Á¶¸³ °Ë»ç

- º¯ÇüµÇ°Å³ª °¡º¯ÀûÀΠƯ¡ À§Ä¡ È®ÀÎ

- ¿Ö°îµÈ ÀÎ¼â Æ÷ÇÔ ³­À̵µ°¡ ³ôÀº OCR 

 

µö·¯´× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î »ç¿ë ÀÌÀ¯

³»¿ë

¾÷°è¿¡¼­ º¹ÀâÇϰí, ½Ã°£ ¼Òºñµµ ¸¹ÀÌ µÇ¸ç, ±âÁ¸ÀÇ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¾Ë°í¸®ÁòÀ» »ç¿ëÇϵµ·Ï ÇÁ·Î±×·¥À» Çϱ⿡´Â

³Ê¹« ºñ¿ëÀÌ ºñ»ê Á¦Á¶¾÷ÀÇ °Ë»ç ¹®Á¦¸¦ ÇذáÇϱâ À§ÇØ µö ·¯´× ±â¼ú·Î ¼±È¸ÇÏ´Â ±â¾÷µéÀÌ Áõ°¡ÇϰíÀÖ°í,

µö·¯´×Àº »ý»ê¾÷ü°¡ ±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½Å ºñÀü ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ¸·Î ÇØ°áÇϱâ Èûµç ¹®Á¦µéÀ» ÇØ°áÇÏ°í º¸´Ù ¿ì¼öÇÑ

°­·ÂÇÔ°ú ½Å¸®¼ºÀ¸·Î ÀÛ¾÷À» ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °¡´É¼ºÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.  ÀÌ·¯ÇÑ °Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀº ½Ã°¢ °Ë»çÀÇ

Ư¼ö¼º°ú À¯¿¬¼ºÀ» ÄÄÇ»ÅÍ ½Ã½ºÅÛÀÇ ¾ÈÁ¤¼º, ¹Ýº¹¼º ¹× °­·ÂÇÔ°ú °áÇÕÇÕ´Ï´Ù.

 

µö·¯´× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î »ç¿ëÇÏ¸é °¡´ÉÇÑ ÀÛ¾÷

- °ú°Å¿¡ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ºÒ°¡´ÉÇÑ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ÀÚµ¿È­

- ¿À·ùÀ² °¨¼Ò

- ÀÛµ¿ Áß´Ü ½Ã°£ °¨¼Ò

- °Ë»ç ½Ã°£ ´ÜÃà

- 󸮷® °³¼± 

 

µö·¯´× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ÀÛµ¿ ¹æ½Ä

 

³»¿ë

µö·¯´× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ¸¶Ä¡ Àΰ£ÀÌ ÇнÀÀ» ÇÏ´Â °Íó·³ ºÎǰÀÇ ¾Ë·ÁÁø Ư¡, °áÇÔ, ¹üÁÖ¸¦ ´ëÇ¥ÇÏ´Â ·¹À̺íÀÌ

Àû¿ëµÈ À̹ÌÁö ÁýÇÕÀ¸·Î ÇнÀÀ» Çϰí, Áöµµ ÇнÀ ±â°£ Áß¿¡´Â ½Ã½ºÅÛÀÌ ¸í¹éÇÑ °áÇÔÀ» ÀÎÁöÇϵµ·Ï ÇнÀ½Ãŵ´Ï´Ù.

¿©·¯ ÇüÅ·Π¹ß»ýÇÏ´Â °áÇÔ¿¡ ´ëÇØ¼­ ½Ã½ºÅÛÀº ºñÁöµµ ¸ðµå¿¡¼­ Çã¿ë °¡´ÉÇÑ °áÇÔÀÌ ÀÖ´Â ¸ð½À±îÁö Æ÷ÇÔÇØ¼­

¹°Ã¼ÀÇ Á¤»óÀûÀÎ ¸ð½ÀÀ» ÇнÀ½Ãŵ´Ï´Ù.

 

¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ÀÌ·¯ÇÑ ´ëÇ¥ À̹ÌÁö¿¡ ±âÃÊÇØ¼­ ÂüÁ¶¸ðµ¨À» Çü¼ºÇϰí, Áö¼ÓÀûÀÎ °³¼±À» À§ÇÑ ¹Ýº¹Àû ÇÁ·Î¼¼½º·Î¼­

ÀÌ °úÁ¤ µ¿¾È ¸Å°³ º¯¼ö¸¦ Á¶Á¤ÇÏ°í ¸ðµ¨ÀÌ ¿øÇϴ´ë·Î ÀÛµ¿ÇÏ´ÂÁö °á°ú¸¦ °Ë»çÇÕ´Ï´Ù. ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ·±Å¸ÀÓ Áß

¿¡ »õ·Î¿î À̹ÌÁö ÁýÇÕ¿¡¼­ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÃßÃâÇÏ°í ½Å°æ¸ÁÀº ºÎǰÀÇ ºÎºÐº° ±¸Á¶¸¦ ºÐ¼®ÇÏ°í ºñÁ¤»óÀûÀÎ ºÎºÐÀ»

ÃßÃâÇÏ¸ç ºÐ·ùÇÕ´Ï´Ù.  

 

COGNEX µö·¯´× ±â¼úÀÇ ÀåÁ¡

°øÀåÀÚµ¿È­¸¦ À§ÇØ ¼³°èµÈ »õ·Î¿î ¼¼´ëÀÇ µö·¯´× ±â¹Ý À̹ÌÁö ºÐ¼®Àº »ý»ê¾÷üµéÀÌ ÀÚµ¿È­µÈ °Ë»çÀÇ ¿µ¿ªÀ»

È®´ëÇÏ´Â »õ·Î¿î °Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀ» °³¹ßÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÕ´Ï´Ù. Cognex Deep Learning´Â ½ÇÁ¦ »ê¾÷ À̹ÌÁö ºÐ¼®¿¡

ÃÖÀûÈ­µÈ, ¹Ù·Î »ç¿ë °¡´ÉÇÑ µö·¯´× ±â¹Ý ±â¼úÀÔ´Ï´Ù.

Cognex Deep Learning´Â ¼Ò±Ô¸ð »ùÇà À̹ÌÁö ÁýÇÕÀ¸·Î ¸î ºÐ ¸¸¿¡ ±â¼úÀڵ鿡°Ô µö ·¯´× ±â¹Ý ¸ðµ¨À» ÇнÀ

½Ãų¼ö ÀÖ°í, ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ±¸¼º ÈÄ¿¡ ºü¸£°í Á¤È®ÇÑ °á°ú¸¦ Á¦°øÇÏ°í °øÁ¤ Á¦¾î¸¦ À§ÇØ À̹ÌÁö¸¦ ÀúÀåÇÕ´Ï´Ù.

 

Cognex Deep Learning ÀÇ Æ¯¼º

- ÀüÇüÀûÀÎ ¼ö õ °¡Áö ´Ù¸¥ µö·¯´× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿Í´Â ´Þ¸® ÀûÀº ¼öÀÇ ÇнÀ À̹ÌÁö¸¸À¸·Îµµ ÀÛ¾÷ °¡´É

- ÄÄÇ»ÅÍ¿¡ GPU Ä«µå Çϳª¸¸ À־ ÀÛµ¿ °¡´ÉÇÑ ÄÄÇ»ÆÃ ÆÄ¿ö

- ¸Ó½Å ºô´õ ¶Ç´Â ½Ã½ºÅÛ ÅëÇÕ ¾÷üÀÇ °³ÀÔ ¾øÀÌ °øÀå ÇöÀå¿¡¼­ ¹Ù·Î À¯Áö °ü¸® ¹× ÀçÇнÀ °¡´É

- Ä÷¯ ¿µ»ó ¹× ¿­¿µ»ó Æ÷ÇÔ, °ÅÀÇ ¸ðµç ¹®Á¦¸¦ ÀνÄÇÏ´Â °íÇØ»óµµ À̹ÌÁö·Î ÀÛ¾÷ 

 

COGNEX µö·¯´× »ç¿ë ¹æ¹ý

 

 

Cognex Deep Learning´Â ¼Ò±Ô¸ð »ùÇà À̹ÌÁö ÁýÇÕÀ¸·Î ¸î ºÐ ¸¸¿¡ ±â¼úÀڵ鿡°Ô µö ·¯´× ±â¹Ý ¸ðµ¨À» ÇнÀ½Ãų

¼ö ÀÖ°í, ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ±¸¼º ÈÄ¿¡ ºü¸£°í Á¤È®ÇÑ °á°ú¸¦ Á¦°øÇÏ°í °øÁ¤ Á¦¾î¸¦ À§ÇØ À̹ÌÁö¸¦ ÀúÀåÇÕ´Ï´Ù.

ÀÌ·¯ÇÑ Æ¯Â¡À¸·Î ÀÎÇØ °øÀå ¹× »ý»ê ȯ°æ¿¡ ÀÌ»óÀûÀÌ¸ç ºñÀü ºñÀü¹®°¡µµ ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

ÇнÀÇÏ´Â µ¿¾È ¿£Áö´Ï¾î³ª ±â¼úÀÚÀÇ ¾÷¹«

- »ùÇà À̹ÌÁö ·Îµå

- Áß¿äÇÑ Æ¯Â¡ ¹× °áÇÔ ÁöÁ¤

- ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ °á°ú °Ë»ç

 

µö·¯´×¿¡ Àû¿ëÇϴ°Í

- °Ë»ç À̹ÌÁö¿¡¼­ µ¥ÀÌÅÍ ÃßÃâ

- À̹ÌÁö ºÐ¼® ¹× ÇØ¼®

- ÇÕ°Ý/ºÒÇÕ°Ý °á°ú »êÃâ 

 

µö·¯´× VS. ¸Ó½Å ºñÀü ¹× Àΰ£ °Ë»ç

¼ö½Ê³â µ¿¾È ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº ÄÄÇ»ÅͰ¡ Á¦Á¶µÈ Á¦Ç°¿¡¼­ °áÇÔ, ¿À¿°, ±â´É»ó ÈìÁý, ±âŸ ºÒ±ÔÄ¢¼ºÀ» °Ë»çÇϵµ·Ï

Áö½ÃÇØ¿Ô°í, Àΰ£ÀÇ À°¾È °Ë»ç´Â ¿¹Á¦ ±â¹Ý ÇнÀÀÌ ÇÊ¿äÇÑ »óȲ¿¡¼­ Á¦¾î »ó Çã¿ë °¡´ÉÇÑ Â÷À̸¦ Æò°¡Çϴµ¥

´É¼÷ÇÕ´Ï´Ù. À̿ʹ ´ëÁ¶ÀûÀ¸·Î ¸Ó½ÅºñÀüÀº ÄÄÇ»ÅÍÈ­µÈ ½Ã½ºÅÛ¸¸ °¡´ÉÇÑ ¼Óµµ¿Í ¾ÈÁ¤¼ºÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.

 

¸Ó½ÅºñÀüÀº ¼Óµµ, Á¤È®µµ, ¹Ýº¹, °¡´É¼º ´öºÐ¿¡ ±¸Á¶È­µÈ Àå¸éÀÇ Á¤·®Àû ÃøÁ¤¿¡¼­ ¿ì¼öÇÑ ´É·ÂÀ» º¸À̰í, ¿Ã¹Ù¸¥

Ä«¸Þ¶ó ÇØ»óµµ¿Í ±¤ÇÐ ÀåÄ¡¸¦ Áß½ÉÀ¸·Î ±¸ÃàµÈ ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº ¿ì¼öÇÑ ½Å·Ú¼º°ú ³·Àº ¿¡·¯·Î »ç¶÷ÀÇ ´«À»

º¼ ¼ö ¾ø´Â ¸Å¿ì ÀÛÀº °³Ã¼¸¦ »ó¼¼ÇÏ°í ½±°Ô °Ë»çÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

Àΰ£Àº Á¤º¸ ó¸® ¼Óµµ¿¡ ÇѰ谡 ÀÖÁö¸¸ °íÀ¯ÇÑ °³³äÈ­¿Í ÀϹÝÈ­°¡ °¡´ÉÇÑ ´É·ÂÀ» °¡Áö°í ÀÖ°í, ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇÑ

ÇнÀ¿¡¼­ ¿ì¼öÇÑ ´É·ÂÀ» °¡Áö°í ºÎǰµé »çÀÌ¿¡¼­ ¾à°£ÀÇ ºñÁ¤»óÀûÀÎ ºÎºÐÀÌ ÀÖÀ» ¶§¿¡µµ Á¤¸» ÁÖ¿ëÇÑ ºÎºÐÀÌ

¹«¾ùÀÎÁö ±¸ºÐÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

VisionPro µö ·¯´×Àº ÈäºÎ X-·¹ÀÌ¿¡¼­ Äڷγª °ËÃâ¿¡ ´ëÇÑ Á¶±â¾à¼Ó

 

1. µö ·¯´×°ú ÀÇ·á ¿µ»ó °áÇÕÀÇ °¡Ä¡

X-·¹ÀÌ¿Í °°Àº ÀÇ·á À̹ÌÁö´Â Äڷγª Áø´ÜÀ» È®ÀÎÇÏ´Â µ¥ Áß¿äÇÕ´Ï´Ù. µö·¯´× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ¼öõ °³ÀÇ ÀÇ·á À̹ÌÁö¸¦ ºÐ¼®Çϰí Áø´ÜÀ» ¹Ý¹ÚÇϰųª Áö¿øÇÏ´Â ÀÌ»ó ¡Èĸ¦ ½Äº°ÇÏ¿© ÀÓ»óÀÇÀÇ ¾÷¹«·®À» ÁÙÀÏ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. °¡Àå Àαâ ÀÖ´Â ¿ÀÇ ¼Ò½º µö ·¯´× µµ±¸´Â»ç¿ëÇÏ±â ¾î·Æ°í »ó´çÇÑ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö Àü¹® Áö½ÄÀÌ ÇÊ¿äÇϰí, ÀÇ»ç, ¹æ»ç¼± Àü¹®ÀÇ ¹× ±âŸ ÀÓ»óÀÇ¿Í °°Àº ÀÇ·á Á¾»çÀÚ°¡ ÀÌ·¯ÇÑ µµ±¸¸¦ ÀÍÈú °Í À¸·Î ±â´ëÇÏ´Â °ÍÀº ½Ç¿ëÀûÀÌÁö ¾Ê½À´Ï´Ù. Àü ¼¼°è Äڷγª ¹ÙÀÌ·¯½º Àü¿°º´ÀÌ ±ä±Þ ¼ºÀ» Á¦°øÇßÀ¸¸ç Äڷγª ÈäºÎ X- ·¹ÀÌÀÇ ´ë±Ô¸ð  µ¥ÀÌÅÍ ¼¼ÅÍÀÎ COVIDX´Â ¿¬±¸¸¦ À§ÇÑ Å×½ºÆ® À̹ÌÁö¸¦ Á¦°øÇß°í, VisionPro Deep LearningÀº ÇÁ·Î±×·¡¹Ö °æÇèÀÌ ÇÊ¿ä¾ø´Â »ç¿ëÀÚ Ä£È­ÀûÀÎ GUI¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.

 

2. COVID ¹× µö ·¯´× ¿¬±¸ ±â¹Ý ±¸Ãà

¿ÀÇ ¼Ò½º µö ·¯´× ÆÐŰÁö¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© X- ·¹À̸¦ ºÐ¼®Çϰí COVID-19 ÀÇ Â¡Èİ¡ ÀÖ´Â Æó¸¦ ½Äº°ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÇнÀ ÇÑ Á¤±³ÇÑ ½Å°æ¸ÁÀÎ cOVID-NetÀ» ±¸ÃàÇß½À´Ï´Ù. °³¹ßÀÚ´Â °øÀå °ü¸®ÀÚ¿Í ±â¼úÀÚ°¡ µö ·¯´×À» »ç¿ëÇÏ¿© »ý»ê ¶óÀÎÀÇ À̹ÌÁö¸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© ǰÁú °ü¸®¸¦ À¯ÁöÇÏ°í °áÇÔ ¹× ¼Õ»ó µÈ Á¦Ç°À» ½ÃÀå¿¡¼­ Á¦¿ÜÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Ưº°È÷ ¼³°èÇß½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ºÎǰ ¶Ç´Â °áÇÔÀ» ºÐ·ùÇÏ°í ºÎǰÀ» ã°í ¾î¼Àºí¸®¸¦ È®ÀÎÇÏ´Â µ¥ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

3. VisionPro µö·¯´×ÀÌ COVIDX µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®¿¡¼­ ¼öÇà ÇÑ ¹æ¹ý

¸ðµç ´É·Â¿¡ À־ µö ·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀº Àΰ£ ÀÓ»óÀÇÀÇ ÁöÇý¸¦ ¿ÏÀüÈ÷ ´ëüÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. ±×·¯³ª ûÁø±â³ª Ç÷¾Ð Ä¿ÇÁó·³ ÀÇ·á Àü¹®°¡°¡ ³ôÀº ¼öÁØ¿¡¼­ ¾÷¹«¸¦ ¼öÇàÇϴµ¥ µµ¿òÀÌ µÇ´Â À¯¿ëÇÑ µµ±¸ÀÔ´Ï´Ù. Çö½Ç¼¼°è¿¡¼­ µµ±¸°¡ ÀáÀçÀû Áø´Ü¿¡ ´ëÇÑ ±ÇÀå »çÇ×À» Á¦°øÇÒ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ÇØ´ç Áúº´ Áõ»óÀ» °¨ÁöÇÑ ¿µ¿ªµµ ½Äº°ÇÒ ¼ö ÀÖ°í, ÀÌ´Â ¹æ»ç¼± Àü¹®Àǰ¡ Ai Áø´ÜÀ» È®ÀÎÇϰųª ¹Ý¹ÚÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¿µ»óÀÇ Æ¯Á¤ ¿µ¿ª¿¡ ÁýÁßÇÏ¿© À߸øµÈ ÀÌÀ¯·Î ¿Ã¹Ù¸¥ °áÁ¤À» ³»¸®´Â °ÍÀ» ¹æÁöÇϱ⠶§¹®¿¡ Áß¿äÇÕ´Ï´Ù.


½Ç¸®´õ °Ë»ç¸¦ ÀÚµ¿È­ÇÏ´Â ¹æ¹ý

½Ç¸°´õ´Â º¸Åë ÁÖÁ¶ ±Ý¼ÓÀ¸·Î Á¦ÀÛµÇ¸ç °£È¤ À±È° ÄÚÆÃµÈ ¶óÀÎÀ̳ª '½½¸®ºê'°¡ Æ÷ÇԵDZ⵵ Çϰí, ½Ç¸°´õ º®Àº

ÇǽºÅæÀÇ ¾ÐÃà ¸µ°ú Á¢ÃËÇϹǷΠ°ß°íÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ½Ç¸°´õÀÇ ¹Ý»ç¼º Ç¥¸ç¿¡¼­ ¹ß»ýÇÏ´Â ¹Ý»ç±¤À̳ª ¹Ý¦ÀÓ ¶ÇÇÑ

°Ë»ç¸¦ º¹ÀâÇÏ°Ô ¸¸µé°í, Ư¡Àû ¸ð¾ç°ú À§Ä¡ÀÇ ¼ö¸¹Àº »ç¼ÒÇÑ º¯µ¿°ú ¹Ý¦ÀÓ, È帴ÇÔÀ» Çã¿ëÇÏ´Â ÀÚµ¿ °Ë»ç¸¦

ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇϱâ´Â »ó´çÈ÷ ¾î·Á¿î ÀÏÀÔ´Ï´Ù.

 

Á¤»óÀûÀÎ ½Ç¸°´õ¸¦ ¹¦»çÇÏ´Â "Á¤»ó"À̹ÌÁö´Â ¾î¶² À¯ÇüÀÇ »ç¼ÒÇÑ ÁÖÁ¶ ÀÌ»óÇö»ó ¹× º¯µ¿ÀÌ ¿ëÀεǴÂÁö

¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î°¡ ÇнÀÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï µµ¿ÍÁÖ°í, ¿£Áö´Ï¾î´Â ½Ã½ºÅÛÀ» ÇнÀÇÏ¿© ¸ðµ¨ÀÌ ½Ç¸°´õÀÇ Á¤»óÀûÀÎ ¿Ü¾çÀ»

ÀϹÝÈ­ÇÏ¿© ÀνÄÇÏ°í ºñÁ¤»ó ¿ä¼Ò¸¦ ÀνÄÇÒ ÀÖÀ» ¶§±îÁö ¸Å°³º¯¼ö¸¦ Á¶Á¤Çϰí À̹ÌÁö¸¦ ´õ Ãß°¡ÇÕ´Ï´Ù. µö ·¯´×

±â¹Ý ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ·±Å¸ÀÓ µµÁß °¢ À̹ÌÁö¸¦ ¹Ð¸®ÃÊ ´ÜÀ§ ³»·Î °Ë»çÇÏ¿© ±â°øÀÌ ÀÖ´Â À̹ÌÁö¸¦ °áÇÔÀ¸·Î,

³ª¸ÓÁö¸¦ Á¤»óÀ¸·Î ±¸º°ÇÕ´Ï´Ù.

 

Â÷´ë ¹øÈ£(VIN) °Ë»ç 

 Â÷´ë ¹øÈ£(VIN)´Â Â÷·®ÀÇ °íÀ¯ ½Äº°ÀÚ·Î »ç¿ëµÇ´Â ÄÚµåÀÌ¸ç ¿©·¯ ¹®ÀÚ·Î ±¸¼ºµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÚµ¿Â÷ Á¦Á¶¾÷ü´Â

Á¤»óÀûÀÎ À̷°ü¸®¸¦ À§ÇØ Â÷´ë ¹øÈ£¸¦ ã¾Æ ÆÇµ¶ÇؾßÇÕ´Ï´Ù. ¸Ó½Å ºñÀüÀ¸·Î °Ë»ç ½Ã ¹Ý»ç±¤, µµÀå»ö, ¹Ý¦ÀÓ

µîÀº ºñÀü½Ã½ºÅÛÀ¸·Î ¹®ÀÚ¸¦ ã°í ÀνÄÇϴµ¥ ¾î·Á¿òÀ» À¯¹ßÇϰí, °Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀº À̹ÌÁö Çü¼º¿¡ ¹®Á¦°¡ µÇ´Â

¹Ý»ç¼º Ç¥¸éÀ» ¿äÀÎÇÏ¿© ¹®ÀÚ¸¦ Á¤»óÀûÀ¸·Î ÆÇµ¶ÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù.

 

¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ÇнÀÇϱâ À§ÇØ ¿£Áö´Ï¾î´Â ´ëÇ¥ÀûÀÎ Â÷´ë ¹øÈ£¸¦ ¹®ÀÚ ¸ðÀ½ÀÌ µé¾îÀÖ´Â À̹ÌÁöÀÇ °ü½É ¿µ¿ªÀ»

Á¤ÀÇÇϰí, ÇнÀ ¹× °ËÁõ µ¿¾È ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ ¸ðµ¨ÀÌ ¸ðµç ¹®ÀÚ¸¦ Á¤È®ÇÏ°Ô ½Äº°ÇÒ ¶§±îÁö °Ë»ç ´ã´çÀÚ°¡ ´©¶ôµÈ

¹®ÀÚ¸¸ ´Ù½Ã ¶óº§¸µÇÏ¸é µË´Ï´Ù. ºí·ç-ÆÇµ¶ ÅøÀÇ »çÀü ÇнÀµÈ ¸ðµç ¹®ÀÚ ÀÎ½Ä ±â´ÉÀº ¹Ý짞ÀÓ°ú ´ëºñ·Î ÀÎÇÑ

ºÒºÐ¸íÇÑ ¹®ÀÚ±îÁö ÀνÄÇϰí, OCR¿¡ ´ëÇÑ ÀÌ »õ·Î¿î µö ·¯´× ±â¹Ý Á¢±Ù ¹æ½ÄÀº ºÒÇÊ¿äÇÑ ¶óº§¸µÀ» Á¦°ÅÇϰí

³ëÀÌÁî°¡ ¸Å¿ì ½ÉÇÑ ¹è°æ¿¡¼­ ¹®ÀÚ¸¦ Á¤»óÀûÀ¸·Î ÆÇµ¶ÇÏ¿© ÇнÀ ¹× °³¹ß ½Ã°£À» ´ÜÃàÇØ ÁÝ´Ï´Ù.

 

VisionPro Deep LearningÀ¸·Î ¼¼¶ó¹Í º® °áÇÔ °Ë»ç¸¦ ÀÚµ¿È­ ÇÑ ¹æ¹ý


1. µö ·¯´× °áÇÔ °¨Áö¿¡´Â ¼Ò·®ÀÇ À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅ͸¸ ÇÊ¿ä

PC ±â¹Ý µö ·¯´× ¼Ö·ç¼Ç ÀÎ VisonPro Deep LearningÀº ÀûÀº ¼öÀÇ ÁÁÀº »ùÇà À̹ÌÁö¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ¿øº»

Ç÷¹ÀÌÆ®¿¡¼­ ´Ù¾çÇÑ ¿Ü°ü °áÇÔÀ» ½Äº°ÇÕ´Ï´Ù. ¼ºÇü °øÁ¤ÀÇ ¼Ò¼º ´Ü°è ÈÄ ¶óÀÎ ½ºÄ³´× Ä«¸Þ¶ó¿Í LED Á¶¸íÀÌ ÀÚµ¿

°Ë»ç¸¦ À§ÇØ ¿ÜºÎ À̹ÌÁö¸¦ ĸóÇÕ´Ï´Ù. VisonPro Deep LearningÀº µ¹Ãâ, ¿òÇ« µé¾î°£ ºÎºÐ, »öÁ¶ ¶Ç´Â ¿øÇÏÁö

¾Ê´Â ¼±°ú °°Àº °áÇÔÀ» ½Äº°Çϰí, ÀÌ·¯ÇÑ À̹ÌÁö¸¦ ºÐ¼®ÇÏ¿© ÀÚµ¿È­ ¿£Áö´Ï¾î°¡ Çã¿ëµÇ°Å³ª Çã¿ëµÇÁö ¾Ê´Â

¿Ü°ü»óÀÇ °áÇÔÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ´õ¿í ¼¼ºÐÈ­ ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

2. »ý»ê ¶óÀο¡¼­ ½Ç½Ã°£ °¨Áö¸¦ À§ÇÑ ³ôÀº ó¸® ¼Óµµ

¼ºÇü °øÁ¤¿¡¼­ ¹ß»ýÇÏ´Â °áÇÔÀ» ½Ç½Ã°£À¸·Î °¨ÁöÇÏ¿© °øÁ¤ Ãʱ⠴ܰ迡¼­ ºÒ·®Ç°À» ¹ß°ßÇÒ ¼ö ÀÖ°í, ǰÁú °ü¸®´Â

ÃÖÁ¾ °Ë»ç Àü ´Ü°è¿¡¼­ ´õ Á¤È®ÇÏ°Ô ¼öÇàµÇ¾î »ý»ê °èȹ Á¤È®µµ¸¦ Çâ¼§½Ãŵ´Ï´Ù. VisionPro Deep LearningÀº

º¯ÇüµÈ ºÎºÐÀ» ¼±ÅÃÀûÀ¸·Î °Ë»çÇÏ¿© ºü¸¥ ó¸® ¼Óµµ·Î ±¸º°ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

3. ¿òÁ÷ÀÌÁö ¾Ê´Â Àç°í °¨¼Ò ¼º°ø

ÀÌ °Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀ» µµÀÔÇÔÀ¸·Î½á ÀÌÀü¿¡ ¿¹ºñ »ý»ê·®ÀÇ 0.4%¸¦ Â÷ÁöÇß´ø °íÁ¤ Àç°í°¡ 40% °¨¼ÒÇÏ¿© ºñ¿ëÀÌ

Àý°¨µÇ¾ú°í, ÃÖÁ¾ °øÁ¤ ÀÌÀü¿¡ µö ·¯´×À» ÅëÇØ À°¾È °Ë»ç¸¦ ÀÚµ¿È­ÇÔÀ¸·Î½áº¸´Ù Á¤È®ÇÑ Ç°Áú °ü¸®°¡ Å©°Ô

Çâ»óµÇ¾ú½À´Ï´Ù. Á¤È®ÇÑ »ý»ê °èȹÀ» °¡´ÉÇϰÔÇÏ´Â ¼öÀ²À» °³¼±Çϰí Àç°í¸¦ ÁÙÀÏ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

4. ¼öÆòÀû È®ÀåÀ¸·Î Ãß°¡ ºñ¿ë Àý°¨

µö·¯´× °áÇÔ °¨Áö ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î Á¡Åä Àç·á ¾ÐÂø ´Ü°è ÈÄ¿¡ ¿ÜºÎ °Ë»ç°¡ ÅëÇÕ µÇ¾ú°í, ¸¶¸£±â Àü¿¡ °áÇÏÀÌ ¹ß°ßµÇ¸é

Àç·á¸¦ ÀçȰ¿ëÇÏ¿© Æó±â¹°À» Á¦°ÅÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·Î ÀÎÇØ Àç·áºñ¸¦ Å©°Ô Àý¾àÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

Á¡È­ ÇÃ·Î±× ½Äº° ¹× ºÐ·ù

 

ÁÖ¾îÁø ȯ°æ¿¡¼­ ¹ÙÄÚµå »ç¿ëÀÌ ºÒ°¡ÇÑ °æ¿ì Á¦Á¶¾÷ü´Â ƯÁ¤ÇÑ ½Äº°, Ä«¿îÆÃ, ºÐ·ù µîÀÇ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ»

À°¾È°Ë»ç·Î¸¸ ÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ¿Ü°üÀÇ »ç¼ÒÇÑ º¯µ¿Àº ÀÚµ¿ °Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î Çϱ⿣ ³Ê¹« º¹ÀâÇÕ´Ï´Ù. »çÀü Á¶¸³À»

À§ÇØ ¿©·¯ »ö»óÀÇ Æ®·¹ÀÏ Àü´Þµð´Â Á¡È­ Ç÷¯±×°¡ ÀÌ °æ¿ì¿¡ ÇØ´çÇÕ´Ï´Ù. °Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀº ¿©·¯ »ö»óÀÇ Á¡È­ Ç÷¯±×

¸¦ Á¤»óÀûÀ¸·Î ½Äº°Çϰí Ä«¿îÆÃÇÏ°í ºÐ·ùÇÏ´Â µ¿½Ã¿¡ Æ®·¹ÀÌÀÇ ¹è°æ»öÀº ¹«½ÃÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ Á¤º¸´Â Á¶¸³À»

À§ÇØ ºñÀü °¡ÀÌµå ·Îº¿¿¡ Àü¼ÛµË´Ï´Ù.

 

Äڱ׳ؽº ViDi´Â Å©±â, ¸ð¾ç°ú Ç¥¸é Ư¡À» ÇнÀÇÏ¿© Á¡È­ Ç÷¯±×ÀÇ µ¶Æ¯ÇÑ Æ¯Â¡À» ÀϹÝÈ­ÇÕ´Ï´Ù. ViDi ºí·ç-À§Ä¡

½Äº° ÅøÀÇ °æ¿ì ¿£Áö´Ï¾î´Â Æ®·¹ÀÌ À̹ÌÁö¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© °¢ Á¡È­ Ç÷¯±×¸¦ ½Äº°Çϰí Ä«¿îÆÃÇϵµ·Ï ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦

ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ViDi ±×¸°-ºÐ·ù ÅøÀº µö ·¯´× ±â¹Ý ¸ðµ¨À» »ç¿ëÇÏ¿© Á¡È­ Ç÷¯±×¸¦ ·Îº¿°ú °ü·ÃµÈ Ư¡ Áï, »ö»óÀ¸·Î

ºÐ·ùÇÕ´Ï´Ù.   

 

IC ¸®µå È­Àåǰ °Ë»ç

¸Ó½Å ºñÀüÀº ¹ÝµµÃ¼ Á¦Á¶ °øÁ¤ Àü¹Ý¿¡ °ÉÃÄ Ç°ÁúÀ» ¾ö°ÝÇÏ°Ô ¸ð´ÏÅ͸µÇÏ°í °áÇÔÀ» Æ÷ÂøÇÏ´Â µ¥ »ç¿ëµË´Ï´Ù.

Á¦Á¶¾÷ü´Â ÇÉÀÌ ±ÜÈ÷°Å³ª ²¿À̰ųª ±¸ºÎ·¯Áö°Å³ª ´©¶ôµÇÁö ¾Êµµ·Ï ÁÖÀÇÇØ¾ß Çϰí, ĨÀº ¿À·ù¿¡ ´ëÇÑ Çã¿ë

¿ÀÂ÷°¡ ³Ê¹« ³·¾Æ °¡Àå Ç¥¸éÀûÀÎ °áÇÔÀÌ¶óµµ °ÅºÎÀÇ ¿øÀÎÀÌ µË´Ï´Ù. ÀáÀçÀûÀÎ °áÇÔ À¯ÇüÀÌ ³Ê¹« ¸¹±â ¶§¹®¿¡

°Ë»ç¸¦ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÏ´Â °ÍÀº ºñÈ¿À²ÀûÀÔ´Ï´Ù. µö ·¯´× ºñÀü ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ±¤¹üÀ§ÇÑ

°áÇÔ ¶óÀ̺귯¸®¸¦ »ç¿ëÇÏÁö ¾Ê°íµµ ¹ÝµµÃ¼ °áÇÔÀ» Á¦ÇÑÇÏ°í ¼öÀ²À» °³¼±Çϴµ¥ µµ¿òÀÌ µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

¸ðµç °áÇÔÀ» ¸í½ÃÀûÀ¸·Î °Ë»öÇÏ´Â °ÍÀº ³Ê¹« º¹ÀâÇÏ°í ½Ã°£ÀÌ ¸¹ÀÌ °É¸³´Ï´Ù. Cognex Deep LearningÀº "ºÒ·®"

À̹ÌÁö¿¡ ´ëÇÑ ±³À° ¾øÀ̵µ ¸ðµç ºñÁ¤»óÀûÀΠƯ¡À» ½Äº°ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °£´ÜÇÑ ¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦°øÇϰí, ´ë½Å ¿£Áö´Ï¾î´Â

°áÇÔ °¨Áö µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© °¨µ¶µÇÁö ¾ÊÀº ¸ðµå¿¡¼­ "¾çÈ£ÇÑ" À̹ÌÁö »ùÇÿ¡ ´ëÇØ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ±³À°ÇÕ´Ï´Ù.

Cognex Deep LearningÀº Ĩ ¸®µå ¹× ÇÉÀÇ Á¤»óÀûÀÎ ¸ð¾ç°ú À§Ä¡¸¦ ÇнÀÇÏ°í °áÇÔÀÌ ÀÖ´Â ¸ðµç ±â´ÉÀ»

Ư¼ºÈ­ÇÕ´Ï´Ù.  

 

Ä÷¯ À̹Ì¡°ú µö ·¯´×À¸·Î °¡´ÉÇÑ ´Ù¼¸ °¡Áö °Ë»ç

 

 

1. À̹°Áú °¨Áö

±¸¿î § ÅÁÄáÀ» ¿î¹ÝÇÏ´Â ÄÁº£À̾¼­ °øÀåÀÌ ¿øÇÏ´Â ¸¶Áö¸· °ÍÀº ¿øÄ¡ ¾Ê´Â À̹°ÁúÀÏ °Ë»ç ´Ü°è¸¦ ÅëÇØ ¸ô·¡

ºüÁ®³ª°¡´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù. ±×¸®°í °Ë»ç Áß¿¡ °Ë»ç°ü Àå°©ÀÇ ÀÛÀº Á¶°¢ÀÌ ¹þ°ÜÁú °æ¿ì ¹ß»ýÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ±× ÀÛÀº

º¸¶ó»ö ¶óÅØ½º Àå°©Àº Èæ¹é À̹Ì¡ ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î ¶¥Äá ´õ¹Ì¿¡¼­ °ÅÀÇ ¹ß°ßÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.

 

2. ŰÆÃ °ËÁõ

ÁÖ»ç±â, ºØ´ë ¹× ±âŸ ¼Ò¸ðǰÀÌ µé¾îÀÖ´Â ÀÇ·á¿ë ÆÄ¿ìÄ¡¿Í °°Àº Á¶¸³µÈ ŰƮ¿¡´Â ½ÇÁ¦¿Í ¸Å¿ì ºñ½ÁÇÑ ¸ð¾çÀÇ ¹°°Ç

ÀÌ µé¾îÀÖÀ» °¡´É¼ºÀÌ ³ô½À´Ï´Ù. ÀÇ¿ä¿ë ŰƮ¿¡ µ¶°¨ ¿¹¹æ ÁÖ»ç, ¾Æµå·¹³¯¸° µî°ú°°Àº ´Ù¸¥ ÀǾàǰÀÌ µé¾îÀÖ´Â ÁÖ

»ç±â°¡ Æ÷ÇԵǾî ÀÖ´Â °æ¿ì ÁÖ»ç±â ÀÚü¿¡ »ö»ó Äڵ带 ÁöÁ¤ÇÏ¿© Â÷ÀÌÁ¡À» ³ªÅ¸³¾ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Èæ¹é ºñÀü ½Ã½ºÅÛ

Àº ÀÌ·¯ÇÑ Áß¿äÇÑ Â÷ÀÌÁ¡À» µ¿ÀÏÇÏ°Ô Ãë±ÞÇϰí, »ö»ó À̹ÌÁö¸¸ÀÌ ºñ½ÁÇÏ°Ô º¸ÀÌÁö¸¸ ´Ù¸¥ ºÎǰÀÌ Å°Æ®³»¿¡ Á¦´ë·Î

 Æ÷ÇԵǵµ·ÏÇϴµ¥ µµ¿òÀÌ µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

3. ÈÄ¹æ º¸Á¶ ÁÖÂ÷ ¼¾¼­ °Ë»ç

´ëºÎºÐÀÇ ÀÚµ¿Â÷¿¡´Â Ç¥ÁØ ¾ÈÀü ÀåºñÀÇ ÀϺηΠ¿îÀüÀÚ°¡ ÁÖÂ÷Çϰųª ÈÄÁøÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Ä«¸Þ¶ó°¡ ÀåÂøµÇ¾î ÀÖ½À´Ï

´Ù. Ä«¸Þ¶ó´Â ¹üÆÛ¿¡ ¼¾¼­°¡ ³»ÀåµÇ¾î ÀÛµ¿Çϸç Á¦Á¶¾÷ü´Â ÇØ´ç ¼¾¼­°¡ ¹üÆÛ¿Í Á¤È®È÷ ÀÏÄ¡ÇÏ´Â »ö»óÀÎÁö È®ÀÎÇØ

¾Æ ÇÕ´Ï´Ù. ¸¹Àº ÀÚµ¿Â÷ Á¦Á¶¾÷ü´Â µ¿ÀÏÇÑ ¼¾¼­ »ö»óÀÇ ´Ù¾çÇÑ À½¿µÀ» Æ÷ÇÔÇÏ¿© 25°¡Áö ÀÌ»óÀÇ ´Ù¾çÇÑ ¼¾¼­ »ö»ó

À» º¸À¯Çϰí ÀÖ°í, ¿©·¯°¡Áö ÀÌÀ¯·Î ±î´Ù·Î¿î °Ë»çÀÌÁö¸¸ µö·¯´×°ú Ä÷¯ À̹Ì¡ÀÌ Àý´ëÀûÀ¸·Î ÇÊ¿äÇÑ °Ë»çÀÔ´Ï´Ù.

 

4. Èò»ö º´ °Ë»ç

¼ÒºñÀç Á¦Ç°ÀÌµç ½ÄÀ½·á »ê¾÷ÀÌµç °ü°è¾øÀÌ Á¦Á¶¾÷ü´Â Á¦Ç°ÀÌ µé¾îÀÖ´Â º´°ú °°Àº »ö»óÀÇ ¾×ü Á¦Ç°À» °Ë»çÇØ¾ß

ÇÒ °¡´É¼ºÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. Ä÷¯ À̹ÌÁö¸¦ »ç¿ëÇÏÁö ¾Ê°í °Ë»ç ¾×ü°¡ ¿ë±â¿¡ ¼¯¿©¼­ Èê·¯ ³ª¿Â °ÍÀ» ÀνÄÇÏÁö ¸øÇÒ ¼ö

 ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

5. ³Ãµ¿ÇÇÀÚ

³Ãµ¿ ÇÇÀÚ Ç°Á¾À» ÄÁº£À̾¼­ °Ë»çÇÒ ¶§ Èæ¹é À̹ÌÁö·Î ¾ÈÈ÷ ¿Ã¹Ù¸¥ ÅäÇÎÀÌ Ãß°¡µÇ¾ú´ÂÁö, ƯÈ÷ ¿øÇÏÁö ¾Ê´Â Åä

ÇÎÀÌ ½Ç¼ö·Î À߸øµÈ ÇÇÀÚ¿¡ Ãß°¡µÇ¾ú´ÂÁö È®ÀÎÇϱⰡ ¾î·Æ½À´Ï´Ù. Äø® À̹Ì¡Àº ³Ãµ¿ ÇÇÀÚ °Ë»ç°üÀÌ ÆäÆÛ·Î´Ï°¡

 ½ÇÁ¦·Î ÆäÆÛ·Î´ÏÀÌ°í °íÃß, ¾çÆÄ, »ì¶ó¹Ì ¶Ç´Â ±âŸ ¿øÄ¡ ¾Ê´Â ÅäÇÎÀÌ ¾Æ´ÑÁö È®ÀÎÇÏ´Â µ¥ ÇʼöÀûÀÔ´Ï´Ù.

 

 Æ®¸² ÃÖÁ¾ Á¶¸³ °ËÁõ

ÃÖÁ¾ Á¶¸³ °ËÁõ¿¡ °ü·ÃµÈ ´Ù¾çÇÑ Æ®¸² ±¸¼ºÇ°Àº ±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀü °Ë»ç·Î´Â ¼öÇàÇϱ⠾î·Á¿ï Á¤µµ·Î º¹ÀâÇÕ´Ï´Ù. °Ë»ç¿øÀº

¿ÍÀÌ¾î ¹êµå¿Í ±Ý¼Ó ÇÏ¿ì¡ µîÀÇ ¸ðµç ºÎǰÀÌ Á¸ÀçÇÏ°í ¿Ã¹Ù¸£°Ô Á¶¸³µÇ¾ú´ÂÁö È®ÀÎÇÕ´Ï´Ù. ¹Ì¹¦ÇÑ Á¶¸í ´ëºñ·Î ÀÎÇØ

¹êµå°¡ ¿Ã¹Ù¸¥ ÇϿ졿¡ ÀÖ´ÂÁö ½±°Ô ÆÇ´ÜÇÏ±â ¾î·Æ½À´Ï´Ù. °Ë»ç¿øÀº ¿ÍÀÌ¾î ¹êµå¸¦ ´É¼÷ÇÏ°Ô ½Äº°ÇÒ ¼öÀÖÁö¸¸, ¼Óµµ ¹×

È¿À²¼ºÀº ¶³¾îÁý´Ï´Ù. Äڱ׳ؽº ViDi´Â µö ·¯´× ±â¹Ý À̹ÌÁö ºÐ¼®À» »ç¿ëÇÏ¿© Æ®¸²ÀÇ ¿Ï¼ºµÈ ¸ð½ÀÀ» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ

´©¶ôµÈ ¹êµå¸¦ °Ë»ç°ü ó·³ Á¤È®ÇÏ°Ô ½Äº°Çϸ鼭µµ ÀÚµ¿È­ ½Ã½ºÅÛÀÇ ¼Óµµ¿Í ¾ÈÁ¤¼ºÀº À¯ÁöµÈ´Ù´Â Â÷ÀÌÁ¡ÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

°Ë»ç ´ã´çÀÚ´Â Áöµµ ÇнÀ ¸ðµåÀÇ ViDi ·¹µå- ºÐ¼® Åø·Î ¿ÍÀ̾ ´©¶ôµÈ Æ®¸²ÀÇ 'ºÒ·®' À̹ÌÁö¿Í ¿ÍÀ̾ ÀÖ´Â 'Á¤»ó'

À̹ÌÁö¿¡ ´ëÇØ ½Ã½ºÅÛÀ» ÇнÀÇÏ¿© ¿ÂÀüÇÑ Æ®¸²ÀÇ ÂüÁ¶ ¸ðµ¨À» »ý¼ºÇÕ´Ï´Ù. Äڱ׳ؽº ViDi´Â ÀÌ ¸ðµ¨À» »ç¿ëÇÏ¿© ¿ÍÀ̾î

¹êµå°¡ ´©¶ôµÈ Æ®¸² ±¸¼ºÇ°À» ÀÌ»ó ¹× °áÇÔÀ¸·Î ½Äº°Çϰí ÃÖÁ¾ °Ë»ç ´Ü°è¿¡¼­ ºÒÇհݽÃŵ´Ï´Ù.  

 

USB Ä¿³ØÅÍ °Ë»ç

 

 

 

½º¸¶Æ® Æù¿¡¼­ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÃæÀüÇϰí Àü¼ÛÇÏ·Á¸é USB Ä¿³ØÅͰ¡ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ Ä¿³ØÅÍ´Â ÀϹÝÀûÀ¸·Î OEM Ä¿³ØÅͰ¡

ÇÊ¿äÇϰí, ÀϹÝÀûÀ¸·Î OEM Á¦Ç°ÀÌ¸ç ¼³Ä¡¸¦ À§ÇØ È®ÀÎÇϱâ Àü¿¡ ¸ðµç ¸éÀ» °Ë»çÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. Ä¿³ØÅÍ´Â Àü¿ø ¹×

µ¥ÀÌÅÍ Á¢Á¡, Â÷Æó ¹× ÀϺΠÇüÅÂÀÇ ¸¶¿îÆ® Ä¿³ØÅÍ·Î ±¸¼ºµË´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ USB Ä¿³ØÅÍ´Â È­»ó, ¹Ì ¼ºÇü, ¸ÕÁö,

½ºÅ©·¡Ä¡ ¹× À̵¿À» Æ÷ÇÔÇÑ ´Ù¾çÇÑ °áÇÔÀ» ¸ðµç¸é¿¡¼­ º¸¿©ÁÙ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Ä¿³ØÅÍÀÇ ÀÛµ¿ ³¡ ºÎºÐ¿¡¼­ °ÅÀÇ

´«¿¡ ¶çÁö ¾Ê´Â ÀÛÀº °áÇÔÀº ÄÉÀ̺íÀÌ ¾ó¸¶³ª Àß ¿¬°áµÇ´ÂÁö, ¾ó¸¶³ª ´Ü¤§³ªÈ÷ °íÁ¤µÇ¾î ÀÖ´ÂÁö, ´Ù½Ã Á¦°ÅÇϱâ

½¬¿î Áö¿¡ Å« ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Ä¿³ØÅÍ´Â ÀüÈ­±âÀÇ ¼ö¸í µ¿¾È ÀÛµ¿ÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù.

 

Cognex Deep LearningÀÇ °áÇÔ °¨Áö µµ±¸´Â ±â´ÉÀûÀ¸·Î Áß¿äÇÑ ¿Ü°ü º¯È­¿Í ±â´ÉÀû ¿µÇâÀÌ ¾ø´Â º¯È­¸¦ ¸ðµÎ

Æ÷ÇÔÇÏ´Â À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®¸¦ ÇнÀÇÏ°í ¼­·Î ±¸º°ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ÈÆ·Ã°úÁ¤¿¡¼­ Çã¿ë °¡´ÉÇÑ ¹Ì¿ëÀû

ÀÌ»óÀ» ¹«½ÃÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¹Ç·Î ÈÆ·ÃÀÌ ±â´ÉÀ» ¹æÇØ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °áÇÔ¿¡¸¸ ÁýÁßÇÏ¿© °úÁ¤À» ´õ °£´ÜÇÏ°í ºü¸£°Ô

¸¸µì´Ï´Ù. ¶óÀο¡ ¹èÄ¡ÇÒ ¶§ Á¶¸í ¹× ºÎǰ Ç¥½Ã´Â °¡´ÉÇÑ ÇÑ ¸¹Àº °áÇÔÀ» Æ÷ÂøÇϴµ¥ Áß¿äÇÕ´Ï´Ù.


¿¡¾î¹é °Ë»ç

ÀÚµ¿Â÷ Á¦Á¶¾÷ü´Â ¾ÈÀü¿¡ Áß¿äÇÑ ¸ðµç ±¸¼ºÇ°À» ¼ö½Ã·Î È®ÀÎÇÏ¿© ǰÁúÀ» º¸ÀåÇÏ°í º¸Áõ ºñ¿ë°ú ¸®ÄÝÀ» ÁÙ¿©¾ß

Çϰí, ÀÌ´Â ¿¡¾î¹éÀÇ °æ¿ì¿¡ ƯÈ÷ ´õ Áß¿äÇϸç, ¿ÀÀÛµ¿À¸·Î À̾îÁú ¼ö ÀÖ´Â ±¸¸Û, Âõ¾îÁü°ú ÀÌÀ½¸Å ¹× ¹ÚÀ½Áú

¹®Á¦¸¦ °Ë»çÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ À¯ÇüÀÇ Ç°Áú ¹®Á¦´Â ¼öµ¿ °Ë»ç ½Ã ÀÚÁÖ ´©¶ôµÇ°Å³ª °¨ÁöÇϱ⠾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

°Ô´Ù°¡ ¿¡¾î¹éÀÇ º¹ÀâÇÑ Á÷¹° Ç¥¸é ¶§¹®¿¡ ±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î ÇÁ·Î±×·¡¸ÁÇϱ⵵ ½±±â ¾Ê½À´Ï´Ù. ¸ðµç
°áÇÔÀ» ¸íÈ®ÇÏ°Ô Ã£±â°¡ ³Ê¹« º¹ÀâÇÏ°í ¸¹Àº ½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµÇ´Â ¸¸Å­ Äڱ׳ؽº ViDiÁ¦Ç°Àº 'ºÒ·®' À̹ÌÁö¿¡ ´ëÇÑ

ÇнÀ ¾øÀÌ ¸ðµç ÀÌ»ó Æ¯Â¡À» ½Äº°ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °£´ÜÇÑ ¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.

 

¿£Áö´Ï¾î´Â ºñÁöµµÇнÀ ¸ðµåÀÇ ViDi ·¹µå-ºÐ¼® Åø·Î 'Á¤»ó'¿¡¾î¹é À̹ÌÁö¸¸À¸·Î ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ÇнÀÇÏ¿© ¿¡¾î¹éÀÇ ÂüÁ¶ ¸ðµ¨À»

±¸¼ºÇÕ´Ï´Ù. ¸ðµ¨Àº Á÷Á¶ ÆÐÅÏ, Á÷¹° Ư¼º°ú »ö»óÀ» ºñ·ÔÇÑ ¿¡¾î¹é Á÷¹°ÀÇ Á¤»óÀûÀÎ ¸ð½ÀÀ» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ¸ðµ¨ÀÇ Á¤»óÀûÀÎ

¸ð½À¿¡¼­ ¹þ¾î³ª´Â ¸ðµç Ư¡Àº ÀÌ»ó Æ¯Â¡À¸·Î ±¸º°µË´Ï´Ù. µû¶ó¼­ Äڱ׳ؽº ViDi´Â ±¸¸Û, Âõ¾îÁü°ú ºñÁ¤»óÀûÀÎ ¹ÚÀ½Áú

ÆÐÅÏ µîÀÇ ¸ðµç ÀÌ»óÇö»óÀ» Àϰü¼º ÀÖ°Ô ¾ÈÁ¤ÀûÀ¸·Î °¨ÁöÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Á÷¹°ÀÇ °áÇÔ ¿µ¿ªÀ» ºü¸£°Ô ½Äº°ÇÏ°í º¸°íÇϴµ¥,

À̶§ ¹æ´ëÇÑ ±Ô¸ðÀÇ °áÇÔ ¶óÀ̺귯¸®´Â ÇÊ¿äÇÏÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

 

¿ëÁ¢ ÀÌÀ½¸Å °Ë»ç

 


Äڱ׳ؽº ViDi´Â Ç¥¸é ÅØ½ºÃ³°¡ º¹ÀâÇÏ¿© ±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀü °Ë»ç¸¦ ¾î·Æ°Ô ¸¸µå´Â ÇǽºÅæ µîÀÇ Áß¿ä ÆÄ¿öÆ®·¹ÀÎ

±¸¼ºÇ°ÀÌ ¿ÂÀüÇÑÁö ¿©ºÎ¸¦ °Ë»çÇÕ´Ï´Ù. ÇǽºÅæÀÇ ¿ëÁ¢ ÀÌÀ½¸Å´Â º¯µ¿ÀÌ ½ÉÇϹǷΠºñÁ¤»ó ¿ä¼Ò¸¦ ±¸º°ÇϱⰡ

¾î·Æ½À´Ï´Ù. ¿ëÁ¢ÀÇ ´©¶ô, °úµµÇϰųª ºÎÁ·ÇÑ ¿ëÁ¢°ú °°Àº ƯÁ¤ ÀÌ»ó ¿ä¼Ò´Â ¼±È£µÇÁö ¾Ê´Â ¹Ý¸é Áßø ÀÌÀ½¸Å µîÀº

¼±È£µÇ¸ç ¾ÈÀü»óÀÇ ÀÌÀ¯·Îµµ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. ¾îµÎ¿î À̹ÌÁö¿µ¿ª¶§¹®¿¡ °Ë»ç´Â ´õ¿í º¹ÀâÇØÁý´Ï´Ù. ¹ß»ýÇÒ ¼ö ÀÖ´Â

¼ö¸¹Àº °áÇÔ ¹× Á¶¸í Á¶°ÇÀ» °¨¾ÈÇßÀ» ¶§, µö ·¯´× ±â¹Ý ºÐ¼®Àº ±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀü °Ë»ç¿Í ºñ±³ÇÏ¿© °£´ÜÇÏ°í °­·ÂÇÑ

´ë¾ÈÀ» Á¦»çÇÕ´Ï´Ù.

 

Äڱ׳ؽº ViDi¸¦ »ç¿ëÇÏ¸é ±Ý¼Ó ÇǽºÅæ ¿ëÁ¢ ÀÌÀ½¸ÅÀÇ ÀÚµ¿ ºÐ¼®ÀÌ ´Ü¼øÇØÁý´Ï´Ù. ¿£Áö´Ï¾î´Â Áßø ÀÌÀ½¸Å¸¦

ºñ·ÔÇÑ ¸ðµç ¿ëÁ¢ ÀÌ»óÇö»óÀ» º¸ÀÌ´Â 'ºÒ·®'À̹ÌÁö, ±×¸®°í ÀÌ»óÇö»óÀÌ ÀüÇô ¾ø´Â '¾çÈ£' »ùÇÿ¡ ´ëÇØ °¨µ¶ ¸ðµåÀÇ

·¹µå-ºÐ¼® Åø·Î ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ °æ¿ì Çã¿ë °¡´ÉÇϰųª °ÅºÎ ¿øÀÎÀÌ µÉ ¼ö ÀÖ´Â ÀÌ»óÇö»óÀ» ºñ·ÔÇÑ

¸ðµç ÀÌ»óÇö»óÀÌ °áÇÔÀ¸·Î ½Äº°µÇ°í, ViDi ±×¸°-ºÐ·ù ÅøÀº Áöµµ ÇнÀ ¸ðµå¿¡¼­ ÇнÀµÈ ¸ðµ¨¿¡ µû¶ó ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â

±¸Ã¼ÀûÀÎ °áÇÔ¿¡ ´ëÇÑ Á¤º¸¸¦ ÃßÃâÇϰí Áßø ÀÌÀ½¸Å¸¦ °¢°¢ÀÇ Å¬·¡½º·Î ºÐ¸®ÇÕ´Ï´Ù.

 

ÇǽºÅæ ¸µ °Ë»ç

 ÇǽºÅæÀÇ ¾ÐÃà ¸µÀº ¿Õº¹ ¿£Áø¿¡¼­ ´Ù¾çÇÑ ¿ªÇÒÀ» ¼öÇàÇϸç, ¿¬¼Ò½ÇÀ» ¹ÐÆó½ÃŰ°í ¿ÀÀÏÀ» ±ÕÀÏÇÏ°Ô ¼Ò¸ðÇϵµ·Ï

ÇÕ´Ï´Ù. ¾ÐÃà ¸µÀÇ °áÇÔÀº ÇǽºÅæÀÇ ¹Ý»ç¼º ±Ý¼Ó Ç¥¸é ¶§¹®¿¡ °¨ÁöÇÏ±â ¾î·Æ½À´Ï´Ù. ÇǽºÅæÀÇ ¸ð¾çÀº ¿øÅëÇüÀ̶ó

°£È¤ È帴Çϰí ÃÊÁ¡ÀÌ ¸ÂÁö ¾Ê´Â À̹ÌÁú¸£ ¸¸µé¾î ³»°í, ±Ý¼Ó Ç¥¸é ÅØ½ºÃ³ÀÇ Á¤»ó ¹üÀ§ ³»ÀÇ º¯ÇüÀº Á¦Á¶ °øÁ¤ÀÇ

ÀϺηΠ¹Þ¾Æµé¿©Áö°í ÀÖÀ¸¸ç, ³ì½¼ ÀÚ±¹°ú Èò»ö ºÎºÐ, ½ÉÁö¾î´Â Ç¥¸é ±Õ¿­°ú Æ´ÀÇ º¯µ¿Àº °Ë»ç¿¡¼­ Åë°úµË´Ï´Ù.

°Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀº ¾ÐÃà ¸µ Ç¥¸éÀÇ Á¤»ó ¹üÀ§ ³»ÀÇ º¯Çü ¹× »ç¼ÒÇÑ ÀÌ»óÀÇ ¿ä¼Ò´Â ¿ëÀÎÇÏÁö¸¸ µ¿½Ã¿¡ ±ä ÈìÁýÀº »©³õÁö

¾Ê°í ½Äº°ÇÒ ¼ö ÀÖ¾î¾ß ÇÕ´Ï´Ù.

 

Äڱ׳ؽº ViDi Á¦Ç°Àº »ç¼ÒÇÑ º¯ÇüÀ» ÆÇ´ÜÇÒ ¼ö ÀÖ´Â Àΰ£ÀÇ ´É·Â¿¡ ÀÚµ¿ ½Ã½ºÅÛÀÇ ¾ÈÁ¤¼º, Àϰü¼º°ú ¼Óµµ¸¦

°áÇÕÇÑ È¿°úÀûÀÎ °Ë»ç ¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. ¿£Áö´Ï¾î´Â Äڱ׳ؽº ViDi ·¹µå-ºÐ¼® ÅøÀ» Áöµµ ÇнÀ ¸ðµå·Î »ç¿ëÇÏ¿© ´ëÇ¥ÀûÀÎ

'Á¤»ó' ¹× 'ºÒ·®' ¾ÐÃà ¸µ À̹ÌÁö ¸ðÀ½À» »ç¿ëÇØ µö ·¯´× ±â¹Ý ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. °Ë»ç ´ã´çÀÚ´Â ±ä ÈìÁýÀÌ ¹ß»ýÇÑ 'ºÒ·®' À̹ÌÁö, ±×¸®°í Á¤»ó ¹üÀ§ ³»ÀÇ º¯µ¿, ³ì½¼ ÀÚ±¹°ú »ç¼ÒÇÑ ±Õ¿­ µîÀÇ Çã¿ë °¡´ÉÇÑ °áÇÔÀ» Æ÷ÇÔÇÑ

'Á¤»ó' À̹ÌÁö¿¡ ÁÖ¼®À» ´ä´Ï´Ù. ÇнÀ ´Ü°è¿Í °ËÁõ ±â°£ µ¿¾È¿¡´Â ÇнÀµÈ ¸ðµ¨ÀÌ ±ä ÈìÁýÀÌ ÀÖ´Â ¸ðµç À̹ÌÁö¸¦

Á¤È®ÇÏ°Ô °¨ÁöÇÏ°í ºÐ·ùÇÒ ¶§±îÁö ¸Å°³º¯¼ö¸¦ °è¼ÓÀûÀ¸·Î Á¶Á¤ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

Ä«¸Þ¶ó ¸ðµâ Ç¥¸é °Ë»ç

Ä«¸Þ¶ó ¸ðµâÀ» ¸ð¹ÙÀÏ ÀåÄ¡¿¡ ¼³Ä¡Çϱâ Àü¿¡ ·»Áî¿¡ À̹°Áú, ±ÜÈû, ¾ó·è ¶Ç´Â ¸ÕÁö°¡ ¾ø´ÂÁö Ç¥¸éÀ» °Ë»çÇØ¾ß

ÇÕ´Ï´Ù. Áö¹®ÀÇ ¾ó·èÀº ·»Áî ÄÚÆÃ ¾Æ·¡¿¡ °¤Èù ¸ÕÁö ÀÔÀÚ¿Í´Â »ó´çÈ÷ ´Ù¸£¸ç À¯¸® Ç¥¸éÀÇ ÈìÁýó·³ º¸ÀÌÁö

¾Ê½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ·»ÁîÀÇ ¹Ý»ç Ç¥¸é°ú ·»Áî ¾Æ·¡ ºÎºÐÀÇ ±¼Àý µÈ À̹ÌÁö´Â ½ÇÁ¦·Î´Â ¾Æ´ÏÁö¸¸ ¿øÄ¡ ¾Ê´Â ÀÌ»óÀ¸·Î

³ªÅ¸³¯ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ±×·¯³ª ±âÁ¸ÀÇ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº ÀÌ·¯ÇÑ ±¤¹üÀ§ÇÑ °áÇÔÀ» ÀϰüµÇ°Ô ½Äº°Çϵµ·Ï

½±°Ô ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.

 

Cognex Deep LearningÀÇ °áÇÔ °¨Áö µµ±¸´Â ÀϹÝÀûÀÎ ºÎǰÀÇ Àüü º¯ÇüÀ» ÇнÀÇϱâ À§ÇØ ´Ù¾çÇÑ ¹«°áÁ¡ ·»Áî¿¡

´ëÇØ ±³À°À» ¹Þ¾Ò½À´Ï´Ù. ºñ °¨µ¶ ¸ðµå¿¡¼­´Â ÀÏ·ÃÀÇ ·»Á ½ºÄµÇϰí Çã¿ë ¹üÀ§¸¦ ¹þ¾î³­ ¸ðµç Ç׸ñ¿¡ Ç÷¡±×¸¦

ÁöÁ¤ÇÏ´Â µ¿½Ã¿¡ ¿ÀŽÀ» ÃÖ¼ÒÈ­ÇÕ´Ï´Ù. ·»Áî °áÇÔÀº ¸ÕÁö ¹× ±âŸ ÀÔÀÚ¿¡ ÀÇÇÑ ¿À¿°, ±â¸§À̳ª Áö¹®À¸·Î ÀÎÇÑ

¾ó·è, ³»ºÎ ºÎǰÀÇ Á¤·Ä ºÒ·®°ú °°Àº ƯÁ¤ ¿øÀÎÀ¸·Î ÀÎÇÑ Æ¯¼ºÀ» °®´Â °æÇâÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. ƯÁ¤ À¯ÇüÀÇ ½ºÅ©·¡Ä¡´Â

±â°è°¡ À߸ø Á¤·ÄµÇ¾î ¹ß»ýÇϰųª Á¦Á¶ °øÁ¤¿¡¼­ °ø±â È帧ÀÌ ÁÁÁö ¾Ê¾Æ ¼¶À¯°¡ ÁõÂø µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¹®Á¦ÀÇ

±Ùº» ¿øÀÎÀ» ½Äº°ÇÔÀ¸·Î½á Á¦Á¶¾÷ü´Â ½Å¼ÓÇÏ°Ô ¼öÁ¤ Á¶Ä¡¸¦ ÃëÇÏ°í ºÒ·® ºÎǰ »ý¼ºÀ» ÃÖ¼ÒÈ­ ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. 

 

¹èÅ͸® ÅÇ È®ÀÎ

 

 

 

ÆÄ¿ìÄ¡ ¹èÅ͸® Àü±ØÀº ±Ý¼Ó ÅÇÀ¸·Î ¿ÜºÎ ȸ¿À¿¡ ¿¬°áµË´Ï´Ù. ÀÌ ±Ý¼Ó È£ÀÏ ÅÇÀº ´Ù¾çÇÑ ±Ý¼ÓÀ¸·Î ¸¸µé¾îÁö¸ç ¾ã°í

ºÎµå·¯¿ì¸ç ½±°Ô ¼Õ»óµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀϹÝÀûÀÎ °áÇÔ¿¡´Â ½ºÅ©·¡Ä¡, ¹üÇÁ, ±¸¸Û ¹× ¸ÕÁö°¡ Æ÷ÇԵ˴ϴÙ. ¼Õ»óµÈ ÅÇÀº

¿¬°áÀ» ÁÙÀ̰ųª ¹æÇØÇϹǷΠÀü±Ø¿¡ ³³¶« Çϱâ Àü¿¡ °áÇÔÀÌ ¾ø¾î¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ±×·¯³ª ºÎÀûÀýÇÑ ³³¶«Àº ¶ÇÇÑ È­»ó,

Ÿ°Ý ¹× º¼ ´©¶ô°ú °°Àº °áÇÔÀ¸·Î À̾îÁö°í, ºÒ·®ÇÑ ³³¶«Àº ¿¬°áÀÌ °¨¼ÒÇϰųª ´©¶ôµÇ°í ¼º´ÉÀÌ ÀúÇϵ˴ϴÙ.

 

ÅÇ ¹× ÅÇ ¼Ö´õ °áÇÔÀ» ¸ðµÎ ½Äº°Çϱâ À§ÇØ Cognex Deep LearningÀÇ °áÇÔ °¨Áö µµ±¸´Â Çã¿ë °¡´ÉÇÑ ¼öÁØÀÇ ¿Ü°ü

°áÇÔÀ» Æ÷ÇÔÇÏ¿© Á¤»ó ºÎǰÀÇ Àüü º¯ÇüÀ» ÇнÀÇϱâ À§ÇØ ´Ù¾çÇÑ ¼Õ»óµÇÁö ¾ÊÀº Åǰú ÀûÀýÇÏ°Ô ¼Ö´õ¸µ µÈ ÅÇ¿¡

´ëÇØ ±³À°À» ¹Þ¾Ò½À´Ï´Ù. ¹èÅ͸® ÅÇ ¿¬°áÀ» ÅëÇØ ½ºÄµ ÇÒ ¶§ Çã¿ë ¹üÀ§¸¦ ¹þ¾î³­ ÅÇ ¶Ç´Â ÅÇ ¿¬°áÀ» ÅëÇØ ½ºÄµ

ÇÒ ¶§ Çã¿ë ¹üÀ§¸¦ ¹þ¾î³­ ÅÇ ¶Ç´Â ÅÇ ¶«³³À» ºÐ¼®Çϰí Ç÷¡±×¸¦ ÁöÁ¤Çϸ鼭 ¼øÀüÈ÷ ¿Ü°ü»óÀÇ °áÇÔÀ¸·Î ÀÎÇÑ

¿ÀŽÀ» ÃÖ¼ÒÈ­ÇÕ´Ï´Ù. ±×·± ´ÙÀ½ ÀÌ·¯ÇÑ ºÐ·ù µÈ °áÇÔÀ» ¾÷½ºÆ®¸² °øÁ¤ Á¦¾î¿¡ »ç¿ëÇÏ¿© ½Ã°£ °æ°ú¿¡ µû¸¥ °áÇÔÀ»

ÃÖ¼ÒÈ­ ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

¾Á¸µ ÇÉ ¿ëÁ¢ °Ë»ç

¹èÅ͸® ¼¿ÀÌ ¹ÐºÀµÇ¸é ĸÀÇ ÀÛÀº ±¸¸ÛÀ» ÅëÇØ ¾×ü ÀüÇØÁú·Î ä¿öÁý´Ï´Ù. ÃæÀüÀÌ ¿Ï·áµÇ¸é ±¸¸ÛÀ» ¹ÐºÀ ÇÉ ¶Ç´Â

µ¤°³ ĸÀ¸·Î µ¤Àº ´ÙÀ½ Á¦ÀÚ¸®¿¡ ¿ëÁ¢ÇÏ¿© °íÁ¤ÇÕ´Ï´Ù. ¹ÐºÀ ÇÉÀÇ ÀûÀýÇÑ ¹èÄ¡´Â ÀüÅëÀûÀ¸·Î ·¹ÀÌÀú ¶Ç´Â ±âŸ 3D

º¯À§ ¼¾¼­·Î ³ôÀ̸¦ °áÁ¤ÇÏ¿© È®ÀεǾú½À´Ï´Ù. ±×·¯³ª ÇÔ¸ô, È­»ó, ÇÉȦ ¹× ÆÄ¼Õ°ú °°Àº ¿ëÁ¢ ÀÚüÀÇ °áÇÔÀº °¡´ÉÇÑ

´Ù¾çÇÑ °áÇÔ°ú ¹èÅ͸® ĸÀÇ ¹Ý»ç ¹è°æÀ¸·Î ÀÎÇØ ±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀüÀ» ÅëÇØ ½±°Ô °¨ÁöµÇÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

 

¿ëÁ¢ÀÌ ¿Ï·áµÈ ÈÄ Cognex Deep LearningÀÇ °áÇÔ °¨Áöµµ±¸´Â ¾Á¸µ ÇÉ ¿ëÁ¢¿¡¼­ ¼ö¸¹Àº ÀáÀçÀû °áÇÔÀ» »öº°ÇÒ ¼ö

ÀÖ½À´Ï´Ù. µö ·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀº ÀûÀýÇÑ ¼öÁØÀÇ ¿Ü°ü °áÇÔ, Á¶¸í ÇÏÀ̶óÀÌÆ® ¹× ±×¸²ÀÚ¸¦ Æ÷ÇÔÇÏ¿© Á¤»ó ºÎǰÀÇ

Àüü º¯ÇüÀ» ÇнÀÇϱâ À§ÇØ ÀûÀýÇÏ°Ô ¹ÐºÀ µÈ ´Ù¾çÇÑ ¹èÅ͸®¿¡ ´ëÇØ ±³À°µÇ¾ú½À´Ï´Ù. °í°´ ¼±È£µµ¿¡ µû¶ó 3D

·¹ÀÌÀú º¯À§ ¼¾¼­ÀÎ Cognex DSMax´Â Ÿ»ç ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¾øÀ̵µ °Ë»ç ÇÁ·Î¼¼½º¿¡ ½±°Ô ÅëÇÕµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

Cognex Deep Learning°ú DSMax´Â ÇÔ²² ¹ÐºÀ Çɰú ±× ¿ëÁ¢¿¡ ´ëÇÑ Àüü °Ë»ç¸¦ Á¦°øÇÏ¿© °áÇÔÀÌ ¾ø°í ¿ëÁ¢µÇ°í

¿Ã¹Ù¸£°Ô ¹èÄ¡µÇ¾ú´ÂÁö È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

¼ºÇü °áÇÔ ºÐ¼®

 

½º¸¶Æ® ÆùÀ» ¿ÏÀüÈ÷ Á¶¸³ ÇÑ ÈÄ Æ÷ÀåÀ» ÁøÇàÇϱâ Àü¿¡ ÇϿ조ú Ä¿¹ö À¯¸®ÀÇ ¿©·¯ À§Ä¡¿¡ ÀÖÀ» ¼ö ÀÖ´Â ±ÜÈû, ±Õ¿­,

Ĩ, ¿òÇ« µé¾î°£ °÷, Á¤·Ä ºÒ·®, º¯»ö ¹× ±âŸ °áÇÔÀÌ ÀÖ´ÂÁö °Ë»çÇØ¾ß Çϰí, ÀÌ·¯ÇÑ °áÇÔÀº ÀϹÝÀûÀ¸·Î ±â´ÉÀûÀÌÁö

¾ÊÁö¸¸ Á¦Ç° ¿Ü°ü¿¡ ºÎÁ¤ÀûÀÎ ¿µÇâÀ» ¹ÌĨ´Ï´Ù. ÇÏ¿ì¡ÀÇ º¯½ÄÀ̳ª ·Îº¿ ÆÈÀÇ Ãæ°ÝÀ¸·Î ÀÎÇÑ ¿òÇ« µé¾î°£ ºÎºÐ°ú

°°ÀÌ ºñ±³Àû µå¹°°Ô ¹ß»ýÇÏ´Â °áÇÔµµ Æ÷Àå Àü¿¡ Àâ¾Æ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ÀüÈ­±â°¡ »ý»êµÇ´Â ¼Óµµ¸¦ °¨¾ÈÇÒ ¶§ »ç¶÷ÀÇ

°Ë»ç´Â È¿À²¼ºÀÌ ³·°í Àϰü¼ºÀÌ ¾ø½À´Ï´Ù.

 

Cognex µö ·¯´×Àº Çã¿ëÇÒ ¼ö ¾ø´Â ±¤¹üÀ§ÇÑ °áÇÔÀ» º¸¿©ÁÖ´Â À̹ÌÁö ¼¼Æ®¿Í Çã¿ë °¡´ÉÇÑ ¹üÀ§ ³»¿¡ ÀÖ´Â ¿Ü°ü»óÀÇ

º¯È­¸¦ º¸¿©ÁÖ´Â À̹ÌÁö ¼¼Æ®¸¦ ÇнÀÇϰí À̸¦ ºÐ·ùÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ½ÂÀÎ ¹× °ÅºÎ ±âÁØÀÌ ¸ðµç »ç·Ê¿¡

´ëÇÑ ½ÃÀå ¿ä±¸ »çÇ×À» ÃæÁ·Çϵµ·Ï ÈÆ·Ã ´Ü°è Áß¿¡ ¸Å°³ º¯¼ö¸¦ Á¶Á¤ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Cognex Deep Learning°ú

°áÇÕ µÈ Ư¼ö Á¶¸í ¹× ÀûÀýÇÑ ºÎǰ ÇÁ¸®Á¨Å×À̼ÇÀ» Ȱ¿ëÇÏ¿© È­¸é, ¹êµå, µÞ¸éÀ» °Ë»çÇÏ°í ½º¸¶Æ®Æù ¾îµð¿¡¼­³ª

¿òÇ« µé¾î°£ ºÎºÐ, ±ÜÈû ¹× º¯»öÀÇ Á¶ÇÕÀ» °¨ÁöÇÕ´Ï´Ù.  

 

Àμâ±â·Î ȸÆÇ Á¶¸³ È®ÀÎ

 

ÃÖÁ¾ Á¶¸³ È®ÀÎ °úÁ¤¿¡¼­ 2D ¹× 3D ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº ÀüÅëÀûÀ¸·Î PCB¿¡¼­ LED, ¸¶ÀÌÅ©·Î ÇÁ·Î¼¼¼­ ¹× ±âŸ

Ç¥¸é ½ÇÀå ÀåÄ¡ÀÇ Á¸Àç¿Í ¿Ã¹Ù¸¥ ¹èÄ¡¸¦ °Ë»çÇÕ´Ï´Ù. À߸ø ¹èÄ¡µÇ°Å³ª ´©¶ô µÈ ±¸¼º¿ä¼Ò´Â PCBÀÇ ¼º´É°ú ¼ö¸í¿¡

¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¿À·ù´Â PCB°¡ ÀåÄ¡¿¡ Á¶¸³µð°Å³ª °í°´¿¡¼­ ¹è¼ÛµÇ±â Àü¿¡ Æ÷ÂøµÇ¾î¾ß ÇÕ´Ï´Ù.

ÀÌ·¯ÇÑ °Ë»ç¸¦ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÏ´Â °ÍÀº ½Ã°£ÀÌ ¸¹ÀÌ °É¸®°í ¿À·ù°¡ ¹ß»ýÇϱ⠽¬¿ì¸ç ÇöÀå

¿£Áö´Ï¾î°¡ À¯Áö°ü¸®ÇÏ±â ¾î·Æ½À´Ï´Ù. Àΰ£ °Ë»ç°üÀº ÀÌ·¯ÇÑ ±¸¼º ¿ä¼Ò¸¦ ½Äº°ÇÒ ¼ö ÀÖÁö¸¸ °í¼Ó ó¸® ¿ä±¸»çÇ×À»

ÃæÁ· ÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù.

 

Cognex Deep LearningÀº PCB Á¶¸³À» °ËÁõÇϱâ À§ÇØ »ç¶÷ÀÇ °Ë»ç¿¡ ÇÊÀûÇÏ´Â ÇöÀå¿¡¼­ À¯Áö °ü¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â

¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ µµ±¸´Â Å©±â, ¸ð¾ç ¹× Ç¥¸é ±â´ÉÀ» ±âÁØÀ¸·Î ±¸¼º ¿ä¼ÒÀÇ ±¸º°µÇ´Â ±â´ÉÀ» ÀϹÝÈ­Çϰí

º¸µå¿¡¼­ÀÌ ÀϹÝÀûÀÎ À§Ä¡ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó Á¤»óÀûÀÎ ¸ð¾çÀ» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¹æ½ÄÀ¸·Î °Ë»ç´Â ±¸¼º ¿ä¼Ò°¡ ÀÖ´ÂÁö

¿©ºÎ¸¦ È®ÀÎÇÏ°í º¸µå°¡ ¿Ã¹Ù¸£°Ô Á¶¸³µÇ¾ú´ÂÁö ¿©ºÎ¸¦ ¾Ë ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

»ê¾÷ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡¼­ÀÇ ¸Ó½Å ºñÀüÀÇ ÆÄ¿ö

Àü¼¼°è ¼ö õ °³ÀÇ È¸»ç°¡ ¸ÅÀÏ ¼ö ¹é ¸¸°³ÀÇ Á¦Ç°À» »ý»êÇÏ°í ¿î¼ÛÇϰí ÀÖ½À´Ï´Ù. ´ëºÎºÐÀÇ È¸»çµéÀº ¸Ó½Å ºñÀü

¾øÀÌ Á¦Ç°ÀÇ À¯µµ, °Ë»ç, ÃøÁ¤, ½Äº°À» ¼öÇàÇÒ ¼ö ¾øÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù. ¹Ù·Î ÀÌ ÁöÁ¡ÀÌ Äڱ׳ؽºÀÇ È°µ¿ ¿µ¿ªÀÔ´Ï´Ù.

Äڱ׳ؽº ºñÀü ¼¾¼­, 2D, 3D ºñÀü ½Ã½ºÅÛ, ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ǰÁú ÃÖÀûÈ­, ³¶ºñ ÃÖ¼ÒÈ­, »ý»ê·® ±Ø´ëÈ­¸¦ Áö¿øÇÕ´Ï´Ù.

»ê¾÷À» ÁÖµµÇÏ´Â ÀúÈñ ¼Ö·ç¼ÇÀº ÆÐŰÁö ¼öÁý ¹× ºÐ·ù, ź»ê À½·áº´¿¡¼­ÀÇ ÃæÀü ¼öÀ§ °Ë»ç, ȸ·ÎÆÇ¿¡¼­ÀÇ ºÎǰ

¹èÄ¡ ÃøÁ¤, ±¼°îÀÌ ÀÖ´Â ÀÚµ¿Â÷ ºÎǰ¿¡¼­ ¹®ÀÚ ÆÇµ¶ µî ¸Å¿ì º¹ÀâÇÑ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ÇØ°áÇÕ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ¸ðµç

¼Ö·ç¼ÇÀº ¹°Ã¼ À§Ä¡ È®ÀÎ, À̹ÌÁö Çü¼º, 3D ºñÀü, ÄÚµå ÆÇµ¶, µö·¯´× µî °í±Þ ¾Ë°í¸®Áò°ú °­·ÂÇÑ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î Åø·Î

Áö¿øµË´Ï´Ù.

 

Äڱ׳ؽº ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº ÇöÀçÀÇ »ý»ê¾÷üµéÀ» À§ÇØ, ¹Ì·¡¸¦ ¿°µÎ¿¡ µÎ°í Á¦À۵ǰí, ³»±¸¼ºÀÌ °­È­µÈ ÇÏ¿ì¡Àº

°¡È¤ÇÑ È¯°æ¿¡¼­µµ ÃÖ°íÀÇ ¼º´ÉÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. ¸ðµâÈ­¸¦ ÅëÇØ ƯÁ¤ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡ ´ëÇÑ ÇöÀå¿¡ ¸ÂÃãÈ­ °¡´ÉÇÑ

¼Ö·ç¼ÇÀ» Á¦°øÇϰí, ¶ÇÇÑ Á÷°üÀûÀÎ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î·Î ºü¸£°í ½¬¿î ¼³Á¤°ú Àû¿ëÀ» ½ÇÇöÇÕ´Ï´Ù.  

 

»ê¾÷À» ÁÖµµÇÏ´Â ºñÀü ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ÀÌ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

Àü¼¼°è OEM, ÅëÇÕ¾÷ü, »ý»ê¾÷ü°¡ °­·ÂÇÑ 2D, 3D, µö·±ÀÌ ºñÀü ¼º´ÉÀ» À§ÇØ Äڱ׳ؽº ¸Ó½Å ºñÀü ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦

ÀÌ¿ëÇϰí ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼º°øÀûÀÎ ¸ðµç ºñÀü ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀÇ ÇÙ½ÉÀº ºü¸¥ ¼Óµµ, ÃÖÀûÈ­µÈ Åø ¼¼Æ®¿¡ ÀÖ½À´Ï´Ù.

Äڱ׳ؽº´Â »ç¿ëÀÚ°¡ »ç¿ëÇÏ´Â Ä«¸Þ¶ó³ª ÇÁ·¹ÀÓ ±×·¡¹ö¿¡ »ó°ü¾øÀÌ °­·ÂÇÑ Åø ¶óÀ̺귯¸®¸¦ °®Ãß°í »ê¾÷À»

ÁÖµµÇÏ´Â ºñÀü ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. °ÅÀÇ 몯´À °øÀå ÀÚµ¿È­ ¹× ¹°·ù ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀº ±âÇÏÇÐÀû ¹°Ã¼ À§Ä¡

È®Àΰú °Ë»ç, ½Äº°, ÃøÁ¤ µî ¸ðµç ºñÀü °ü·Ã Çʿ並 ÃæÁ·½ÃŰ´Â Äڱ׳ؽºÀÇ ±¤¹üÀ§ÇÑ »ê¾÷ µî±Þ Åø ¼¼Æ®ÀÇ ÀåÁ¡À»

È®¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

À¯¿¬Çϸ鼭µµ °­·ÂÇÑ PC ±â¹Ý °³¹ß°ú °áÇÕÇÑ Äڱ׳ؽº ºñÀü ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â °¡Àå ±î´Ù·Î¿î ¸Ó½ÅºñÀü ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÇÊ¿äÇÑ ¼Ö·ç¼ÇÀ» º¸´Ù ½Å¼ÓÇÏ°Ô Á¦ÀÛÇÏ°í ±¸ÃàÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. VisionPro¿Í Cognex Designer´Â ÇÁ·Î±×·¥ °¡´ÉÇÑ

ÀÎÅÍÆäÀ̽º »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ½±°Ô »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ±×·¡ÇÈ ÀÎÅÍÆäÀ̽º¸¦ Á¦°øÇÔÀ¸·Î½á ¿øÇÏ´Â ¸ðµç Ä«¸Þ¶ó¿¡¼­ °¡Àå

ºü¸¥ ¼ÓµµÀÇ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» °³¹ßÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

Äڱ׳ؽº¸¦ ÅëÇØ ºÒ°¡´ÉÇß´ø Ư¡

- °ËÁõµÈ ½Å·ÚÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ºñÀü Åø

- ºü¸£°í À¯¿¬ÇÑ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ß

- ¿ÏÀüÇÑ Çϵå¿þ¾î µ¶¸³¼º 

 

½ºÆý ¿ëÁ¢ °Ë»ç

°ß°íÇÑ Àü±â ¿¬°áÀ» º¸ÀåÇÏ·Á¸é ¿ÍÀ̾ ¼­·Î ¶Ç´Â Å͹̳ο¡ ½ºÆý ¿ëÁ¢ÇؾßÇÕ´Ï´Ù. ¿ëÁ¢Àº ¼­·Î ´Ù¸¥ µÎ ±Ý¼ÓÀ»

ÇÔ²² ³ì¿© °ß°íÇÑ ¿¬°áÀ» Çü¼ºÇÕ´Ï´Ù. ½ºÆý ¿ëÁ¢Àº ¸ð¾ç, À§Ä¡, »ö»ó, ¹Ý»çÀ², Áú°¨ ¹× Ç¥¸é Ç¥½Ã¸¦ Æ÷ÇÔÇÏ¿© ¸ð¾ÓÀÌ

´Ù¾çÇÏ°í ºÒ±ÕÀÏÇϱ⠶§¹®¿¡ °Ë»ç´Â °úÀ×À̶ó°íµµ ÇÏ´Â ³ôÀº ¿ÀŽ·üÀ» °¡Áú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ´Â ¶óÀÎ ¼Óµµ¿¡ ºñÇØ

¸Å¿ì ´À¸®Áö¸¸ ¿©ÀüÈ÷ ºÎÀûÀýÇÏ°Ô ½Äº° µÈ ¿ëÁ¢ °áÇÔÀ» ÃÊ·¡ÇÕ´Ï´Ù. ´Ù¾çÇÑ º¯Çü°ú ÁÁÀº ¿¬°á°ú ³ª»Û ¿¬°áÀ» ±¸º°

ÇϱⰡ ¾î·Æ±â ¶§¹®¿¡ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¸Ó½Å ºñÀüÀº ½Ç¿ëÀûÀÌÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

 

»ç¿ëÀÚ´Â Á¤»ó ºÎǰÀÇ Àüü º¯ÇüÀ» ÇнÀÇϱâ À§ÇØ ÀûÀýÇÏ°Ô ½ºÆý ¿ëÁ¢µÈ ¿¬°áÀ» ±¤¹üÀ§ÇÏ°Ô ¼±ÅÃÇÏ¿© Cognex

Deep LearningÀÇ °áÇÔ °¨Áö µµ±¸¸¦ ±³À°ÇÕ´Ï´Ù. ±×·± ´ÙÀ½ Cognex Deep LearningÀÇ ºÐ·ù µµ±¸´Â ¶óº§ÀÌ ÁöÁ¤µÈ

´Ù¾çÇÑ ¿ëÁ¢ °áÇÔ¿¡ ´ëÇØ ±³À°ÇÏ°í ºÒ·® Çü»ó, ºí·Î¿ì Ȧ, ±Õ¿­, È­»ó ¶Ç´Â Ç¥¸é ¿À¿°°ú °°Àº ƯÁ¤ °áÇÔ À¯ÇüÀ»

ºÐ·ùÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÇнÀ ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ±×·± ´ÙÀ½ ÀÌ·¯ÇÑ ºÐ·ùµÈ °áÇÔÀ» ¾÷½ºÆ®¸² °øÁ¤ Á¦¾î¿¡ »ç¿ëÇÏ¿© ½Ã°£

°æ°ú¿¡ µû¸¥ °áÇÔÀ» ÃÖ¼ÒÈ­ ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

VisionPro Deep LearningÀ¸·Î Äڷγª19 ¶Ç´Â Æó·ÅÀÇ À̹ÌÁö¸¦ ½Äº°

 

1. X-rays, CT Scans, and COVID-19

X-·¹ÀÌ¿Í °°Àº ÀÇ·á ¿µ»óÀº ÀÇ»ç¿Í ¹æ»ç¼± Àü¹®ÀÇ¿¡°Ô Äڷγª19  ½ÇÇè½Ç °Ë»ç°¡ Á¤È®ÇÏ´Ù´Â ½Ã°¢Àû Áõ°Å¸¦ Á¦°ø

ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. µö·¯´×ÀÇ ½Å°æ¸ÁÀº ¼öõ °³ÀÇ ÀÇ·á À̹ÌÁö¸¦ ºÐ¼®Çϰí Áø´ÜÀ» ¹Ý¹ÚÇϰųª Áö¿øÇÏ´Â ÀÌ»ó ¡Èĸ¦

 ½Äº°ÇÏ¿© ÀÓ»óÀÇÀÇ ¾÷¹«·®À» ÁÙÀÏ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇÏÁö¸¸ °¡Àå ÀαâÀÖ´Â ¿ÀÇ ¼Ò½º µö ·¯´× µµ±¸´Â »ç¿ëÇÏ±â ¾î·Æ°í

»ó´çÇÑ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö Àü¹® Áö½ÄÀÌ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. ÀÇ»ç, ¹æ»ç¼± Àü¹®ÀÇ ¹× ±âŸ ÀÓ»óÀÇ¿Í °°Àº ÀÇ·á Á¾»çÀÚ°¡ ÀÌ·¯ÇÑ

µµ±¸¸¦ ÀÍÈú °ÍÀ¸·Î ±â´ëÇÏ´Â °ÍÀº ½Ç¿ëÀûÀÌÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

 

2. Study 1 : ¶Ù¾î³­ VisonPro DL

CognexÀÇ ¿¬±¸´Â ¿ÀÇ ¼Ò½º DL ÆÐŰÁö¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© X-·¹À̸¦ ºÐ¼®Çϰí COVID-19ÀÇ Â¡Èİ¡ ÀÖ´Â Æó¸¦ ½Äº°ÇÏ´Â

¹æ¹ýÀ» ¹è¿î Á¤±³ÇÑ ½Å°æ¸ÁÀÎ COVID-NetÀ» ±¸ÃàÇß½À´Ï´Ù. F-Á¡¼ö¶ó°íÇÏ´Â ÃøÁ¤Àº µðÁöÅÐ rel=noopener noreferrer

À̹ÌÁöÀÇ ÆÐÅϰú ÀÌ»óÀ» Á¤È®ÇÏ°Ô ¿¹ÃøÇÏ·Á°í ½ÃµµÇÏ´Â µö·¯´× ½Ã½ºÅÛÀÇ Àüü Á¤È®µµ¸¦ Æò°¡ÇÕ´Ï´Ù. ±âº»ÀûÀ¸·Î

 F-Á¡¼ö´Â µö·¯´× ½Ã½ºÅÛ¿¡¼­ »ý¼ºµÈ ¿Ã¹Ù¸¥ ¿¹ÃøÀÇ ¹éºÐÀ²ÀÔ´Ï´Ù. À̹ÌÁø´À Á¤»ó, ºñ COVID-19 Æó·Å

¹× COVID-19ÀÇ ¼¼°¡Áö ¹üÁÖ·Î ±¸ºÐµÇ¾ú½À´Ï´Ù.

 

3. Study 2 : ViskonPro µö ·¯´×, CT ½ºÄµÀ¸·Î ¸®µå È®´ë

Cognex ³í¹®Àº  ÈäºÎ X-·¹À̸¦ ³Ñ¾î CT ½ºÄµ¿¡ À̸£±â±îÁö ´Ù¾çÇϰí, ¸¹Àº ¿¬±¸¿¡¼­ CT ½ºÄµ ¹× X-·¹ÀÌ¿Í ÇÔ²²

µö ·¯´×À» »ç¿ëÇÏ¿© COVID-19 À̹ÌÁö¸¦ ŽÁöÇÏ´Â µ¥¼Û°øÇѰÍÀ¸·Î ³ªÅ¸³µÁö¸¸, ´ëºÎºÐÀÇ µö ·¯´× ¾ÆÅ°ÅØÃ³´Â

½Ã½ºÅÛÀ» ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇϱâ À§ÇÑ GUI¸¦ Á¦°øÇÏÁö ¾Ê±â ¶§¹®¿¡ ±¤¹üÀ§ÇÑ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀÏ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. µö ·¯´×À̳ª

ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¿¡ ´ëÇÑ Áö½ÄÀÌ ºÎÁ·ÇÑ ¹æ»ç¼± Àü¹®Àǰ¡ ÀÌ·¯ÇÑ ÇÁ·Î±×·¥À» ±³À°ÇÏ´Â °ÍÀº ¹°·Ð »ç¿ëÇϱⰡ

¾î·Æ½À´Ï´Ù. ±âÁ¸ÀÇ DL ¿¬±¸´Â ³×Æ®¿öÅ©¸¦ ±¸ÃàÇÏ°í ¸ðµ¨À» °³¹ßÇÏ°í ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÈÆ·ÃÇÏ´Â µ¥ ¼ö³âÀÌ ÇÊ¿äÇÒ ¼ö

ÀÖ½À´Ï´Ù. VisonPro DLÀº ±× ½Ã°£ ÇÁ·¼ÀÓÀ» ȸ±âÀûÀ¸·Î ÁÙ¿©ÁÝ´Ï´Ù.

 

4. ¹æ»ç¼± Àü¹®ÀÇ¿¡°Ô °­·ÂÇÑ Áø´Ü µµ±¸¸¦ Á¦°øÇÏ´Â µö ·¯´×

CognexÀÇ Ã³À½ µÎ ¿¬±¸ °á°ú´Â ¿©ÀüÈ÷ ´Ù¸¥ ÀÇ·á ¿¬±¸ÀÚÀÇ °ËÁõÀÌ ÇÊ¿äÇÏÁö¸¸ Ãʱ⠰á°ú´Â À¯¸ÁÇÕ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ

¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ¾ÆÁ÷ ÀÇ·á¿ëÀ¸·Î ½ÂÀεÇÁö ¾Ê¾Ò½À´Ï´Ù. ¸ðµç ´É·Â¿¡ À־ µö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀº Àΰ£ ÀÓ»óÀÇÀÇ

ÁöÇý¸¦ ¿ÏÀüÈ÷ ´ëüÇÒ ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. ±×·¯³ª ûÁø±â³ª Ç÷¾Ð Ä¿ÇÁó·³ ÀÇ·á Àü¹®°¡°¡ ³ôÀº ¼öÁØ¿¡¼­ ¾÷¹«¸¦

¼öÇàÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀÌ µÇ´Â À¯¿ëÇÑ µµ±¸ÀÔ´Ï´Ù.  

 

»ê¾÷ ÀÚµ¿È­¸¦ ÃßÁøÇÏ´Â µÎ °¡Áö Ãß¼¼

 1. µö·¯´×°úÀÇ ÅëÇÕ

´Ù¸¥ »ê¾÷ ºÐ¾ß¿¡¼­ÀÇ AIÀÇ ¿µÇâó·³ °øÀå ÀÚµ¿È­¸¦ À§ÇÑ µö·¯´× ºñÀü ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ´ëÇü ±â¾÷µéÀÌ ÀÌÀü¿¡ ¼öÀÛ¾÷À¸·Î¸¸ °¡´ÉÇß´ø °Ë»ç¸¦ ÀÚµ¿È­Çϰųª ±âÁ¸ÀÇ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¸Ó½Å ºñÀüÀ¸·Î´Â ³Ê¹« ¹ø°Å·Ó°Å³ª ½Ã°£ÀÌ ¿À·¡ °É¸®´Â 

º¹ÀâÇÑ °Ë»ç¸¦ º¸´Ù È¿À²ÀûÀ¸·Î ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÕ´Ï´Ù. µö·¯´×ÀÌ Á¶Á÷ Â÷¿ø¿¡¼­ µµ¿òÀÌ µÇ´Â »ç·Êµé Áß Çϳª´Â

°áÇÔ °Ë»çÀÔ´Ï´Ù. ¸ðµç »ý»ê¾÷ü¿¡´Â ´ÙÀ½ °øÁ¤¿¡¼­ ½Ã°£°ú ºñ¿ëÀ» ³¶ºñÇÏ´Â »óȲÀ» ÁÙÀ̱â À§Çؼ­ »ý»ê °øÁ¤¿¡¼­

°¡´ÉÇÑ ¸¹ÀÌ, °¡´ÉÇÑ Ãʱ⿡ »ý»ê °áÇÔÀ» Á¦°ÅÇϰíÀÚ ÇÕ´Ï´Ù. µö·¯´×¿¡ ´ëÇÑ ÅõÀÚ¸¦ ÃßÁøÇÏ´Â °¡Àå Å« ¿øµ¿·ÂÀº 

¿©·¯ °æ¿ì, ¼ö ¹é¸í¿¡ ´ÞÇÏ´Â Àΰ£ °Ë»çÀÚ¸¦ µö·¯´× ±â¹Ý °Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î Àç¹èÄ¡ÇÔÀ¸·Î½á ¾òÀ» ¼ö ÀÖ´Â ÀáÀç·Â

ÀÔ´Ï´Ù.

 

2. »ç¹° ÀÎÅͳÝ

°³¹æÇü Ç÷§Æû Åë½Å ÅëÇÕ ¾ÆÅ°ÅØÃ³´Â(OPC UA)´Â 4Â÷ »ê¾÷Çõ¸íÀ» ½ÇÇöÇÏ´Â ½º¸¶Æ® Ä«¸Þ¶ó ºñÀü ½Ã½ºÅÛ¿¡ ´ëÇÑ

Áß¿äÇÑ °³¹ßÀ̶ó°í ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Àü¼¼°è ÁÖ¿äÇÑ ¸ðµç ¸Ó½Å ºñÀü ÇùȸÀÇ ³ë·ÂÀ» ÅëÇØ OPC UA´Â ±â°è ´ë ±â°è

»çÀÌÀÇ Áö¿øÇϱâ À§ÇÑ »ê¾÷¿ë »óÈ£ ¿¬µ¿ Ç¥ÁØÀ¸·Î °³¹ßµÇ¾ú½À´Ï´Ù. OPC UA´Â µö·¯´×°ú °°Àº ÷´Ü ¼¾¼­ ±â¼ú

Ãß¼¼¿Í °áÇÕµÇ¾î Æ÷ÀÎÆ® ¼Ö·ç¼ÇÀ¸·Î ¸Ó½Å ºñÀü ±â¼úÀ» Ç÷£Æ® ³»ºÎÀÇ »ê¾÷¿ë ±â¼ú ¼¼°è¿Í ¿ÜºÎÀÇ ¹°¸®Àû ¼¼°è¸¦ ¿¬°áÇÏ´Â ¸Åü·Î Àüȯ½Ãų °ÍÀÔ´Ï´Ù.  

 

½º¸¶Æ® ÆÑÅ丮¿¡¼­ÀÇ ¸Ó½Å ºñÀü

 

 

1. ºòµ¥ÀÌÅÍ

Industry 4.0 ±â´ÉÀº ¿ø µ¥ÀÌÅ͸¦ ½ÇÁúÀûÀ̰í ÃøÁ¤ °¡´ÉÇÑ ¼º´É °³¼±À¸·Î ÃßÁøÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ½Çõ °¡´ÉÇÑ Á¤º¸¿Í

ÀλçÀÌÆ®·Î ÀüȯÇÒ °ÍÀÔ´Ï´Ù. °øÁ¤ °³¼± Ãß¼¼¸¦ ¹ß°ßÇϱâ À§ÇØ »ý»ê °øÁ¤ Áß È¹µæµÈ 'ºò µ¥ÀÌÅÍ'ÀÇ ºÐ¼®°ú Ŭ¶ó¿ìµå

ÄÄÇ»ÆÃ, µö·¯´× ±â¼úÀ» ÅëÇØ ÀÌ·¯ÇÑ ¸ñÇ¥¸¦ ´Þ¼ºÇÏ°Ô µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ÇöÀç´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇØµµ¿¬°áµÇÁö ¾Ê°Å³ª

°í¸³µÈ »óÅ·ΠÀ¯ÁöµÇ´Â °æ¿ì°¡ ¸¹½À´Ï´Ù. ¹Ì·¡¿¡´Â ÀÌ·¯ÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ °øÀ¯ÇÏ°í »çÀü ´ëÀÀÀûÀ¸·Î Ȱ¿ëÇÏ¸ç ¸Ó½Å

ºñÀü°ú °°Àº dzºÎÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ ±âÃÊ·Î ÇÑ´À ±â¼úÀÌ ÁÖµµÇÒ °¡´É¼ºÀÌ ³ô½À´Ï´Ù.

 

2. »ý»ê ¶óÀÎ ÃÖÀûÈ­

Á¦Á¶»çµéÀº ·Îº¿, ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛ ¿øÀç·á ÅõÀÔ, ±âŸ »ý»ê ¶óÀÎÀÇ Ãø¸éÀÌ ¼­·Î Á÷Á¢ Åë½ÅÀ» ¼öÇàÇÏ°Ô µÊÀ¸·Î½á

»ó´çÇÑ À¯¿¬¼ºÀ» ´©¸®°Ô µÉ °ÍÀÔ´Ï´Ù. ´ÜÀÏ ¶óÀο¡¼­ º¸´Ù ´Ù¾çÇÑ ºÎǰ À¯Çü »ý»ê, ¶Ç´Â ¸ÂÃãÈ­µÈ Á¦Ç°¿¡ ´ëÇØ¼­µµ

ƯÁ¤ Á¦Ç°ÀÇ ¼Ò±Ô¸ð »ý»ê, º¸´Ù ³ôÀº ºñ¿ë È¿À²¼º µî ¼ö¸¹Àº ÀåÁ¡À» ¾òÀ» ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.

 

3. »ý»ê µ¥ÀÌÅÍÀÇ Åë½Å

»ý»ê ½Ã½ºÅÛÀÇ Åë½Å ³×Æ®¿öÅ©´Â ½ÃÀå¿¡¼­ÀÇ ÀÔ·ÂÀ» ½ºÄµÇϰí ÀÌ Á¤º¸¸£ »ý»ê ¸Å°³º¯¼ö ¼¼ºÎ Á¶Á¤À» À§ÇØ È°¿ëÇÕ´Ï´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î ƯÁ¤ÇÑ Áö¿ª¿¡¼­ ¿¹»óµÇ´Â ¾Ë·¯Áö »ç·Ê ºñÀ²ÀÌ ³ô´Ù´Â »ç½ÇÀ» È®ÀÎÇÑ Á¦¾à ȸ»çÀÇ ½Ã½ºÅÛÀº »ý»ê

¶óÀÎÀÌ »ý»ê·®À» Áõ°¡Çϵµ·Ï ¿äûÇÏ°í ¿øÀç·á Ãß°¡ ÁÖ¹®À» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÔ´Ï´Ù.  

 

¹èÅ͸® ¹öư °Ë»ç

¹öư(¶Ç´Â µ¿Àü) ¹èÅ͸®¿Í ¿øÅëÇü ¹èÅ͸®´Â Àü±Ø°ú ÀüÇØÁúÀÌ µé¾îÀÖ´Â ÇϿ졿¡ ĸÀ» ¿ëÁ¢ÇÏ¿© ¹ÐºÀµË´Ï´Ù.  

·¹ÀÌÀú ¶Ç´Â ÀúÇ× ¿ëÁ¢°ú °°Àº Àú¿­ ¹æ¹ýÀº ¹èÅ͸® ³»¿ë¹°ÀÇ ¼Õ»óÀ» ¹æÁöÇϱâ À§ÇØ ÀϹÝÀûÀ¸·Î »ç¿ëµÇÁö¸¸ ĸ

¾ÁÀ» °íÁ¤ÇÏ·Á¸é Á¤¹Ðµµ°¡ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ ¸ðµç °ÍÀÌ ±â Á¸ ¸Ó½Å ºñÀüÀ¸·Î ¸ðµç °áÇÔÀ» Á¤È®ÇÏ°Ô °¨ÁöÇÏ±â ¾î·Æ°Ô

¸¸µì´Ï´Ù. ±×¸®°í ÀÌ·¯ÇÑ ¹èÅ͸®´Â ´ë·®À¸·Î »ý»êµÇ°í °áÇÔÀÌ ÀÛ°í ¹ß°ßÇÏ±â ¾î·Æ±â ¶§¹®¿¡ ¼öµ¿ °Ë»ç¿¡ ´ëÇØ¼­µµ

ºñ½ÁÇÑ °úÁ¦¸¦ Á¦½ÃÇÕ´Ï´Ù.

 

¹èÅ͸® ¿ëÁ¢ °áÇÔÀ» ½Äº°Çϱâ À§ÇØ Cognex Deep LearningÀÇ °áÇÔ °¨Áö µµ±¸´Â ÀûÀýÇÑ ¼öÁØÀÇ ¿Ü°ü °áÇÔÀ»

Æ÷ÇÔÇÏ¿© Á¤»ó ºÎǰÀÇ Àüü º¯ÇüÀ» ÇнÀÇϱâ À§ÇØ ÀûÀýÇÏ°Ô ¹ÐºÀµÈ ´Ù¾çÇÑ ¹èÅ͸®¿¡ ´ëÇØ ±³À°À» ¹Þ¾Ò½À´Ï´Ù.

°í°´ ¼±È£µµ¿¡ µû¶ó 3D ·¹ÀÌÀú º¯À§ ¼¾¼­ÀÎ Cognex DSMax´Â Ÿ»ç ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¾øÀ̵µ °Ë»ç ÇÁ·Î¼¼½º¿¡ ½±°Ô

ÅëÇÕ ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Cognex Deep Learning°ú DSMax´Â ÇÔ²² ¹ÐºÀ Çɰú ±× ¿ëÁ¢¿¡ ´ëÇÑ Àüü °Ë»ç¸¦ Á¦°øÇÏ¿©

°áÇÔÀÌ ¾ø°í ¿ëÁ¢µÇ°í ¿Ã¹Ù¸£°Ô ¹èÄ¡µÇ¾ú´ÂÁö È®ÀÎÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

INDUWTRY 4.0°ú ¸Ó½Å ºñÀü

 

Àδõ½ºÆ®¸® 4.0À̶õ Á¦Á¶ ºÐ¾ß¿¡ ´ëº¯ÇõÀ» ÀÏÀ¸Å³ ÷´Ü ÀÚµ¿È­, ¸Ó½Å ºñÀü, ºò µ¥ÀÌÅÍ, Ŭ¶ó¿ìµå ÄÄÇ»ÆÃ, ±â°è ÇнÀ

ºÐ¾ßÀÇ »õ·Î¿î Çõ½Å ±â¼úÀ» ÀǹÌÇÕ´Ï´Ù. Àδõ½ºÆ®¸® 4.0Àº »ý»ê¼º Áõ´ë, Æó±â¹° °¨¼Ò, Á¦Ç° ǰÁú °³¼±, Á¦Á¶ °øÁ¤ÀÇ

À¯¿¬¼º Çâ»ó, ¿î¿µ ºñ¿ë Àý°¨ ¿Ü¿¡ ¼û³ºÀº ÀÌÁ¡À» ÀÛ¾÷ ÇöÀå¿¡ Á¦°øÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù´Â ¾öû³­ ÀáÀç·ÂÀ» ÀÔÁõÇϰí

ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

Industry 4.0Àº ºÎǰ ¹× ¼­ºê ¾î¼Àºí¸® ÆÄ¾Ç ¹× ÃßÀûÀ» À§ÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ »ý»êÀÚ¸¦ À§ÇØ ¼öÁýÇÏ´Â ¼¾¼­ µî°ú °°Àº

»çÀ̹ö ÇÇÁöÄà ½Ã½ºÅÛ(CPS)ÀÇ È°¿ë Áõ°¡¿Í Ưº°ÇÑ °ü°è°¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý ÇÁ·Î¼¼½º·Î ±â±âµéÀÌ ÀÚµ¿À¸·Î

Á¤º¸¸¦ ±³È¯ÇÒ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó »óÈ£ µ¶¸³ÀûÀ¸·Î Á¦¾î¿Í »óÈ£ ÀÛ¿ëÀ» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÕ´Ï´Ù. ¸Ó½Å ºñÀüÀº Indystry

4.0¿¡¼­ ÀÚµ¿È­ ½Ã½ºÅÛÀÇ Áß¿äÇÑ ºÎºÐÀÔ´Ï´Ù. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¿ª·®ÀÌ ¹ßÀüÇÔÀ¸·Î½á ºñÀü Àåºñ¸¦ ÅëÇØ ¾×¼¼½º °¡´ÉÇÑ

´ë¿ë·® µ¥ÀÌÅ͸¦ Ȱ¿ëÇØ¼­ °áÇÔÀÌ ÀÖ´Â Á¦Ç°À» ÆÄ¾ÇÇϰí Ç¥½ÃÇÏ¸ç ¾î¶² °áÇÔÀÎÁö ÀÌÇØÇÔÀ¸·Î½á Indystry 4.0 °øÀå

³»¿¡ ºü¸£°í È¿°úÀûÀÎ °³ÀÔÀÌ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.  

 

MLCC °Ë»ç

MLCC(´ÙÃþ ¼¼¶ó¹Í Ä¿ÆÐ½ÃÅÍ)´Â ÁýÀû ȸ·Î ±âÆÇ¿¡ ¿¬°áÇϱâ À§ÇÑ ±Ý¼Ó ´ÜÀÚ°¡ ÀÖ´Â ½ºÅà ĿÆÐ½ÃÅÍ ºí·ÏÀ¸·Î

±¸¼ºµË´Ï´Ù. MLCC´Â ÀÛ°í ´ë·®À¸·Î Á¦°øµÇ°í, ¸ð¾ç°ú À§Ä¡°¡ ¸Å¿ì ´Ù¾çÇÑ ¹Ì¹¦ÇÑ °áÇÔÀ» °¡Áú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ

±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀüÀÇ È¿°ú¸¦ Á¦ÇÑÇÏ´Â ¹Ý¦À̴ ǥ¸éÀÌ ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÚµ¿ ±¤ÇÐ °Ë»ç(AOI) ±â°è´Â ¸ðµç Ä¿ÆÐ½ÃÅÍÀÇ 6¸éÀ»

¸ðµÎ °Ë»ç ÇÑ ´ÙÀ½ »ç¶÷ÀÌ Ä¿ÆÐ½ÃÅÍÀÇ Åë°èÀû »ùÇøµÀÇ ÇѸéÀ» °Ë»çÇÕ´Ï´Ù. ±×·¯³ª AOI ±â°è´Â °úÀ× »ì»ó ·üÀÌ ³ôÀº ¹Ý¸é ¼öµ¿ °Ë»ç´Â ÀϹÝÀûÀÎ »ç¿ë¿¡ ºñÇØ ³Ê¹« ´À¸³´Ï´Ù. Àüü ÇÁ·Î¼¼½º´Â ºñ¿ëÀÌ ¸¹ÀÌ µé°í ´À¸®°í ¿À·ù°¡

¹ß»ýÇϱ⠽¬¿ì¸ç ÇÁ·Î¼¼½º °³¼±¿¡ µµ¿òÀÌ µÉ ¼ö ÀÖ´Â À¯¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ »ý¼ºÇÏÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.

 

MLCC´Â AOI ±â°è¿¡ ÀÇÇØ °Ë»ç µÈ ÈÄ COI ±â°è¿¡ ÀÇÇØ °Ë»çµÇ¾î »ý»ê¿¡¼­ Á¦¿ÜµÇ´Â ¿Àްú ÁÁÀº ºÎǰÀÇ ¾çÀ»

ÁÙÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ ±â°è´Â ¼öµ¿ °Ë»ç¿¡ ºñÇØ ´õ ³ªÀº ¼Óµµ, Á¤È®¼º ¹× °øÁ¤ °³¼± µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. Cognex Deep

LearningÀÇ ºÐ·ù µµ±¸´Â ¹«°áÁ¤ ¹× °áÇÔÀÌ ÀÖ´Â ´Ù¾çÇÑ MLCCÀÇ ¶óº§ÀÌ ÁöÁ¤µÈ À̹ÌÁö¿¡ ´ëÇØ ÇнÀµË´Ï´Ù.

ºÐ·ù µµ±¸´Â °¡´ÉÇÑ ±¤¹üÀ§ÇÑ °áÇÔÀ» ºÐ·ùÇÏ´Â ¹æ¹ý°ú ÀÏ¹Ý ºÎǰÀÇ Àüü º¯ÇüÀ» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ºÐ·ù µÈ °áÇÔÀº ½Ã°£

°æ°ú¿¡ µû¸¥ ºÎǰ °áÇÔÀ» ÃÖ¼ÒÈ­Çϱâ À§ÇØ ¾÷½ºÆ®¸² °øÁ¤ Á¦¾î¿¡µµ »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

Industry 4.0 : ¸Ó½ÅºñÀü, ½º¸¶Æ® ÆÑÅ丮, »ê¾÷¿ë »ç¹° ÀÎÅͳÝ

 


 

Á¦Á¶¾÷°è¿¡¼­ °¡Àå ¸¹ÀÌ ³íÀǵǴ ÁÖÁ¦ Áß Çϳª´Â Àδõ½ºÆ®¸® 4.0ÀÔ´Ï´Ù. »ê¾÷ ÀÚµ¿È­, loT ÀåÄ¡, µö ·¯´× ¹× 

µ¥ÀÌÅÍ ±³È¯¿¡¼­ ±¤¹üÀ§ÇÏ°Ô Á¤ÀÇµÈ »õ·Î¿î Çõ½Å ±×·ìÀÎ Industry 4.0Àº °øÀå ÇöÀå¿¡¼­ ¹«¼öÇÑ ÀÌÁ¡À» Á¦°øÇÒ

°ÍÀÔ´Ï´Ù.  '»ê¾÷¿ë »ç¹° ÀÎÅͳÝ'ÀÌ ±×µé¿¡°Ô ÀǹÌÇÏ´Â ¹Ù¿¡ ´ëÇØ »ý»êÀÚ¿Í °ü·Ã À¯Åë¾÷ü¸¶´Ù °üÁ¡ÀÌ ´Ù¸¨´Ï´Ù.

 

Indystry 4.0ÀÇ Á¦¾ÈµÈ ÀáÀç·Â

- »ý»ê¼º Çâ»ó

- ³¶ºñ °¨¼Ò

- Á¦Ç° ǰÁú °³¼±

- Á¦Á¶ À¯¿¬¼º Çâ»ó

- ¿î¿µ ºñ¿ë °¨¼Ò

 

µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±â´ÉÀÌ ½º¸¶Æ® °øÀå¿¡¼­ ´ÙÀ½°ú °°Àº ¿ëµµ

- °áÇÔÀÌ ÀÖ´Â Á¦Ç° ½Äº° ¹× ½Å°í

- ±×µéÀÇ °áÇÔ ÀÌÇØ

- ºü¸£°í È¿°úÀûÀÎ °³ÀÔ °¡´É 

 

Á¶¸³ ÀÚµ¿È­¸¦ À§ÇÑ ¸Ó½Å ºñÀü

 

»ç¶÷ÀÌ °øÀå ¶óÀÎÀ» Á÷Á¢ °ü¸®ÇÏ´ø ½ÃÀýÀº Áö³µ½À´Ï´Ù. ¿À´Ã³¯¿¡´Â ¸¹Àº ¸Ó½ÅÀÌ Á¦Á¶, Á¶¸³ ¹× ÀÚÀç °ü¸® ÀÛ¾÷À»  

ÀÚµ¿È­Çϰí ÀÖ½À´Ï´Ù. Á¤¹ÐÇÑ Á¤·Ä ¹× ½Äº° ¾Ë°í¸®Áò°ú °¡ÀÌµå ±â´ÉÀ» °®Ãá ¸Ó½ÅºñÀü ½Ã½ºÅÛ ´öºÐ¿¡ ¼öµ¿À¸·Î´Â

Á¦ÀÛÇÒ ¼ö ¾ø¾ú´ø ÃֽмÒÇü ±¸¼ºÇ°À» Á¦Á¶ÇÏ´Â ÀÏÀÌ °¡´ÉÇØÁ³½À´Ï´Ù. »ý»ê ¶óÀÎÀÇ ¸Ó½ÅºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº ºÐ´ç

¼ö¹é¿¡¼­ ¼öõ °³ÀÇ ºÎǰÀ» ¾ÈÁ¤ÀûÀÌ°í ¹Ýº¹ÀûÀÎ ¹æ½ÄÀ¸·Î °Ë»çÇÒ ¼ö Àֱ⠶§¹®¿¡ °Ë»ç ´É·Â ¸é¿¡¼­ Àΰ£º¸´Ù

ÈξÀ ¶Ù¾î³³´Ï´Ù.

 

¸Ó½ÅºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº Á¦Á¶µÈ Á¦Ç°¿¡¼­ °áÇÔ, ¿À¿°, ±â´É»ó °áÁ¡, ±âŸ ÀÌ»ó Çö»óÀ» °¨ÁöÇÏ´Â °Ë»ç¸¦ ¼öÇàÇϵµ·Ï

ÄÄÇ»Å͸¦ Æ®·¹ÀÌ´×Çß½À´Ï´Ù. ¸Ó½ÅºñÀüÀº ¼Óµµ, Á¤È®¼º, ¹Ýº¹¼ºÀ» Á¦°øÇϱ⠶§¹®¿¡ ±¸Á¶È­µÈ ÀÚ¸éÀÇ ¾çÀû

ÃøÁ¤¿¡¼­ Ź¿ùÇÑ ¼º´ÉÀ» º¸ÀÔ´Ï´Ù. ÀûÇÕÇÑ Ä«¸Þ¶ó ÇØ»óµµ¿Í ±¤ÇÐ ÀåÄ¡¸¦ °®Ãá ¸Ó½ÅºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº ³Ê¹« À۾Ƽ­

À°¾ÈÀ¸·Î´Â È®ÀÎÇÒ ¼ö ¾ø´Â ¹°Ã¼ÀÇ ¼¼¼¼ÇÑ ºÎºÐ±îÁö ½±°Ô °Ë»çÇÒ ¼ö ÀÖÀ¸¸ç °Ë»ç ½Å·Ú¼ºÀº ³ôÀ̸鼭 ¿À·ù´Â

ÁÙ¿©ÁÝ´Ï´Ù.  

 

±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½ÅºñÀü ´ë µö·¯´×, ¹«¾ùÀ» ¼±ÅÃÇÒ °ÍÀΰ¡

 

 

±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½ÅºñÀü°ú µö·¯´× Áß ¹«¾ùÀ» ¼±ÅÃÇØ¾ß ÇÒÁö´Â ÇØ°áÇÏ·Á´Â ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀÇ À¯Çü, 󸮵Ǵ µ¥ÀÌÅÍÀÇ ¾ç,

ó¸® ´É·Â¿¡ µû¶ó °áÁ¤µË´Ï´Ù. ½ÇÁ¦·Î µö·¯´×Àº ¼ö¸¹Àº ÀÌÁ¡¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í ´Ù¼öÀÇ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡ ÀûÇÕÇÑ

¼Ö·ç¼ÇÀÌ ¾Æ´Õ´Ï´Ù. ±âÁ¸ÀÇ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ±â¼úÀº °èÃø°ú ÃøÁ¤ ±×¸®°í Á¤¹ÐÇÑ Á¤·ÄÀ» ¼öÇàÇØ¾ß ÇÏ´Â °æ¿ì

´õ È¿°úÀûÀÔ´Ï´Ù. °æ¿ì¿¡ µû¶ó¼­´Â ±âÁ¸ÀÇ ºñÀüÀ¸·Î °ü½É ¿µ¿ªÀ» Á¤¹ÐÇÏ°Ô °íÁ¤ÇÏ°í µö·¯´×À¸·Î ÇØ´ç ¿µ¿ªÀ»

°Ë»çÇϵµ·Ï ÇÏ´Â °ÍÀÌ ÃÖ°íÀÇ ¼±ÅÃÀÏ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ±×·± ´ÙÀ½ µö·¯´× ±â¹Ý °Ë»ç °á°ú¸¦ ±âÁ¸ÀÇ ºñÀü¿¡ ´ë»ç

Àü´ÞÇÏ¿© °áÇÔÀÇ Å©±â¿Í ¸ð¾çÀ» Á¤È®ÇÏ°Ô ÃøÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

µö·¯´×Àº ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¹æ½ÄÀ» º¸¿ÏÇϸç, È¿°úÀûÀÎ °Ë»ç¸¦ ±¸¼ºÇÏ´Â µ¥ ÀÖ¾î ³ôÀº ¼öÁØÀÇ ºñÀü Àü¹®¼º¿¡ ´ëÇÑ Çʿ並

ÁÙ¿©ÁÝ´Ï´Ù. µö·¯´×Àº ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °³¹ßÇÏ°í ½ºÅ©¸³Æ®¸¦ ÀÛ¼ºÇÏ´Â ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç °³¹ßÀÚÀÇ ³í¸®Àû

ºÎ´ãÀ» ½Ã½ºÅÛ Æ®·¹ÀÌ´× ¿£Áö´Ï¾î¿¡°Ô À̾çÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·¸°Ô µö·¯´×Àº ¸Ó½ÅºñÀüÀ» ´õ ½±°Ô »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ°Ô ÇØÁÖ¸ç

ÄÄÇ»ÅÍ¿Í Ä«¸Þ¶ó·Î Á¤È®È÷ °Ë»çÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹üÀ§¸¦ ³ÐÇôÁÝ´Ï´Ù.  

 

À°¾È °Ë»çÀÇ ÀåÁ¡

±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½ÅºñÀü°ú ´Þ¸® Àΰ£Àº ¼ºÇü ¹× ±â´É Ãø¸éÀÇ ¹Ì¹¦ÇÑ °áÁ¡À» ±¸ºÐÇϰí, ǰÁú¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¥¼ö ÀÖ´Â ºÎǰ

¿ÜÇüÀÇ º¯µ¿À» °¨ÁöÇÏ´Â µ¥ ´É¼÷ÇÕ´Ï´Ù. Á¤º¸¸¦ ó¸®ÇÏ´Â ¼Óµµ´Â Á¦ÇÑÀûÀÌÁö¸¸ Àΰ£Àº °³³äÈ­¿Í ÀϹÝÈ­¶ó´Â

Ưº°ÇÑ ´É·ÂÀ» °¡Áö°í ÀÖ½À´Ï´Ù. Àΰ£Àº ¿¹½Ã¸¦ ÅëÇØ ÇнÀÇÏ´Â ´É·ÂÀÌ ¶Ù¾î³ª¸ç ÀÌ´Â ºÎǰ °£ÀÇ »ç¼ÒÇÑ ÀÌ»ó

Çö»óÀ» °¨ÁöÇÒ ¶§ ¸Å¿ì Áß¿äÇÕ´Ï´Ù. µû¶ó¼­ º¹ÀâÇÏ°í ±¸Á¶È­µÇÁö ¾ÊÀº Àå¸é, ƯÈ÷ ¹Ì¹¦ÇÑ °áÇÔ°ú ¿¹Ãø ºÒ°¡´ÉÇÑ °áÁ¡ÀÇ Á¤¼ºÀû ÇØ¼®ÀÌ ÇÊ¿äÇÑ °æ¿ì¿¡´Â ´ëºÎºÐ À°¾È °Ë»ç°¡ ÃÖ°íÀÇ ¼±ÅÃÀÔ´Ï´Ù.

 

¿¹¸¦ µé¾î Àΰ£Àº º¯ÇüµÇ¾ú°Å³ª ÆÇµ¶ÀÌ ¾î·Á¿î ¹®ÀÚ, º¹ÀâÇÑ Ç¥¸é, ¼ºÇü °áÇÔÀ» ´Ù·ç´Â °æ¿ì¿¡ Á¤È®¼ºÀÌ ³ô½À´Ï´Ù.

ÀÌ·¯ÇÑ ´Ù¼öÀÇ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡¼­ º¹À⼺À» °¨Á¤ÇÒ ¶§ Àΰ£ÀÌ ¸Ó½Åº¸´Ù ÈξÀ ¶Ù¾î³³´Ï´Ù.  

 

Á¦Á¶ÀÇ ¹Ì·¡ : Cognex µö ·¯´×À» ¸¸³ª±â

¸ÅÀÏ Cognex µö ·¯´× ¼Ö·ç¼ÇÀº Á¦Á¶¾÷ü°¡ ¸Ó½Å ºñÀüÀ¸·Î °¡´ÉÇÑ °ÍÀÇ ÇѰ踦 ¶Ù¾î ³Ñ´Â µ¥ µµ¿òÀÌ µË´Ï´Ù.

Àΰ£ÀÇ ÀÎÁö¿¡¼­ ¿µ°¨À» ¹ÞÀº µö ·¯´× ±â¼úÀº Á¦Á¶ Àåºñ¿¡ À̹ÌÁö¸¦ ÀνÄÇÏ°í °³·Î¿î ¹æ½ÄÀ¸·Î ȯ°æÀ» ÀÎ½Ä ÇÒ

¼ö ÀÖ´Â ±â´ÉÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. ¿©±â¿¡´Â ¹Ì¹¦ÇÑ ¹æ½ÄÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ Áú°¨ ÆÐÅÏ¿¡ ´ëÇÑ ¿Ü°ü °Ë»ç¿Í °°ÀÌ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö

Çϱ⠳ʹ« º¹ÀâÇϰųª À¯Áö °ü¸®Çϱ⠾î·Á¿î ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀÌ Æ÷ÇԵ˴ϴÙ. Cognex´Â °øÀåÀ» À§ÇØ Æ¯º°È÷ ¼³°èµÈ

ÃÖÃÊÀÇ µö ·¯´× ±â¹Ý À̹ÌÁö ºÐ¼® ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ÀÎ Cognex Deep LearningÀ» ÅëÇØ ÀÌ ¸Ó½Å ºñÀü Çõ½ÅÀÇ ¼±µÎ¿¡¼­

ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â À̹ÌÁö ¼¼Æ®¿¡¼­ Á÷Á¢ ÇнÀÇÏ¿© ºÎǰÀÇ Á¤»óÀûÀÎ ¸ð¾çÀ» °³³äÈ­ÇÕ´Ï´Ù. °Ë»ç Áß¿¡´Â Á¶°ÇÀÌ ´Þ¶óµµ

¹®ÀÚ¸¦ Àаí, ºÎǰÀ» ã°í, °Ë»çÇϰí, ºÐ·ùÇϰí, Á¤·ÄÇϵµ·Ï ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÏÁö ¾Ê°í ³í¸®¸¦ Àû¿ëÇÕ´Ï´Ù. À̸¦ ÅëÇØ

±â°è´Â ¸î ºÐ ¸¸¿¡ °¡Àå Á¤±³ÇÑ ÀÚµ¿È­ ¹®Á¦¿¡ ´ëÇÑ ¼Ö·ç¼ÇÀ» °³¹ßÇÏ°í ¹Ð¸® ÃÊ ¸¸¿¡ ÀÇ»ç°áÁ¤À» ³»¸± ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù

ÇÏ·ç¿¡ 10¾ï°³°¡ ³Ñ´À À̹ÌÁö¸¦ ĸóÇÏ°í ¾÷°è ÃÖ°íÀ¸ ±â¼ú ¹× ºñÀü Àü¹®°¡¿Í ÇÔ²² Cognex´Â ¸Ó½Å ºñÀü ¹×

µö ·¯´× ±â¼úÀÇ ±æÀ» °è¼Ó ¼±µµÇÏ¿© Á¦Á¶ÀÇ »ý»ê¼º, °ß°í¼º, Áö´ÉÈ­¸¦ Áö¿øÇÕ´Ï´Ù.  

 

ÀÇ·á ¿µ»óÀÌ µö·¯´×ÀÇ ´ÙÀ½ ¹ø °³Ã´ÁöÀÎ ÀÌÀ¯

¹æ»ç¼± x ·¹ÀÌ, ÃÊÀ½ÆÄ, NMR µîÀ» Æ÷ÇÔÇÏ´Â ÀÇ·á ¿µ»óÀº ÀüÅëÀûÀ¸·Î ºñÁ¤»óÀûÀÎ ºÎºÐÀ» °¨ÁöÇϱâ À§Çؼ­´Â

À¯¿¬ÇÑ Àΰ£ÀÇ À°¾È¿¡ ÀÇÁ¸Çß½À´Ï´Ù. Áö±Ý±îÁö ÄÄÇ»ÅÍ´Â ¹Ý¦À̸鼭 ºû³ª´Â ºÎºÐ µîÀ¸·Î ÀÎÇÑ º¹ÀâÇÑ ¹è°æ°ú

À̹ÌÁö ǰÁú ¹®Á¦ ¶§¹®¿¡ Á¤È®ÇÑ ºÐ¼®ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÑ °ÍÀ¸·Î ÀÎ½ÄµÇ¾î ¿Ô½À´Ï´Ù. µû¶ó¼­ ±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½Å ºñÀü

¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î ºñ±¸Á¶ÀûÀÎ Àå¸é¿¡¼­ ºñÁ¤»óÀûÀÎ ºÎºÐÀ» ½Äº°Çϱâ À§ÇØ ¹°Ã¼³ª °ü½É Áö¿ªÀ» Á¤¹ÐÇÏ°Ô Ã£´Â ÀÛ¾÷Àº

ƯÈ÷ ¸Å¿ì ¾î·Á¿ü½À´Ï´Ù.

 

ÀÌÁ¦´Â µö·¯´× ±â¹Ý À̹ÌÁö ºÐ¼®À¸·Î ³ôÀº ½Å·Ú¼º°ú ¹Ýº¹ °¡´É¼º, ¾ÈÁ¤¼ºÀ¸·Î »ý¹°ÇÐÀû ÀÌ»ó °Ë»öÀ» ÀÚµ¿È­ÇÒ ¼ö

ÀÖ½À´Ï´Ù. Cognex Deep Learning´Â Á¾¾çó·³ ½ÅüÀÇ Á¤»ó Çü»ó¿¡¼­ ¹þ¾î³­ ¸ðµç °æ¿ì¸¦ ÆÄ¾ÇÇϰųª ƯÁ¤ÇÑ

ÀÌ»óÀ» ÆÄ¾ÇÇÏ´Â »óȲ¿¡¼­ ¸ðµÎ ÄÄÇ»ÅÍÈ­µÈ ½Ã½ºÅÛÀÇ ¼Óµµ¿Í °­·ÂÇÔÀ» Àΰ£ °Ë»çÀÚÀÇ ¿í¾ÈÀ» ÅëÇÑ À¯¿¬¼º°ú

°áÇÕÇÕ´Ï´Ù. °áÇÔ °¨Áö ÅøÀº ÇнÀ À̹ÌÁö¸¦ ÅëÇØ Àå±âÀÇ Á¤»ó ÇüÅ ¹× ƯÁ¤ À¯ÇüÀÇ ±âÇü¿¡ ´ëÇÑ ÂüÁ¶ ¸ðµ¨À»

¸¸µé¾î ÇØ´ç ºÎÀ§°¡ »ý¸®ÀûÀ¸·Î ÀϹÝÀûÀÎ ÇüÅ·κÎÅÍ ¹þ¾î³­ ºÎºÐÀ» °áÇÔÀ¸·Î Ç¥½ÃÇØÁÝ´Ï´Ù.

 

±×¸®°í À§Ä¡ ¼³Á¤ ÅøÀº ±¸º°µÇ´Â Ư¡À» ÇнÀÇÔÀ¸·Î½á ƯÁ¤ Àå±âÀÇ À§Ä¡¸¦ ÆÄ¾ÇÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. À§Ä¡ ¼³Á¤ ÅøÀ»

ÇнÀÇϱâ À§Çؼ­´Â ´ë»ó Ư¡ÀÌ Ç¥½ÃµÈ À̹ÌÁö¸¦ Á¦°øÇϱ⸸ ÇÏ¸é µË´Ï´Ù. Äڱ׳ؽº µö·¯´× °áÇÔ °¨Áö Åø°ú °°Àº

µö·¯´× ±â¹ÝÀÇ °áÇÔ °¨Áö ¹× ºÐÇÒ Åø·Îµµ ÀÇ·á¿ë À̹ÌÁö¿¡¼­ ±âÇüÀ» ÆÄ¾ÇÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀ» ¾òÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

»ý»ê Ȱµ¿À» À§ÇÑ ¸Ó½Å ·¯´× ¼Ò°³

µö·¯´×Àº ÀΰøÁö´ÉÀÇ ÇÏÀ§ ÁýÇÕ¿¡ ÇØ´çµÇ¸ç º¸´Ù Æø³ÐÀº ¸Ó½Å ·¯´× ºÐ¾ßÀÇ ÀϺÎÀÔ´Ï´Ù. µö·¯´×Àº ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÏ´Â

ƯÁ¤ ÀÛ¾÷ Áß½ÉÀÇ ÄÄÇ»ÅÍ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ´ë½Å, ºñ±¸Á¶È­µÈ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¹Þ¾Æ¼­ ½º½º·Î ÇнÀÇϰí, ÀÌ ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍ¿¡

±âÃÊÇØ¼­ º¸´Ù Á¤È®ÇÑ °á°ú¸¦ »êÃâÇÕ´Ï´Ù. µö·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀº ¸í½ÃÀûÀ¸·Î ÀÛ¾÷À» ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÏÁö ¾Ê°í º¸´Ù

±¸Ã¼ÀûÀÎ ¹üÀ§ÀÇ ÀÛ¾÷À» ÇнÀÇϰí ÇØ°áÇÕ´Ï´Ù.

 

µö·¯´× ±â¼úÀº ÆÐÅÏÀ» ¿¹ÃøÇϰí Áß¿äÇÑ »ç¾÷ °áÁ¤À» ³»¸®±â À§ÇØ »ç¿ëµÇ°í ÀÖ½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ µö·¯´× ±â¼úÀº °áÇÔ

°¨Áö ¶Ç´Â ÃÖÁ¾ ¾î¼Àºí¸® °Ë»ç µî ǰÁú °Ë»ç ¹× ´Ù¸¥ ÆÇ´Ü ±â¹Ý »ç¿ëÀ» À§ÇØ Ã·´Ü »ý»ê ¹æ½Ä¿¡¼­ »ç¿ëµË´Ï´Ù.

±×·³¿¡µµ ºÒ±¸Çϰí Àΰ£Àº ÀÇ»ç °áÁ¤¿¡ ½±°Ô ÁöÄ¡´Â °Í¿¡ ºñÇØ ÄÄÇ»ÅÍ´Â ±×·¸Áö ¾Ê½À´Ï´Ù. ¹Ù·Î ÀÌ·¯ÇÑ ÀÌÀ¯

¶§¹®¿¡ ¸Ó½Å ºñÀü°ú ¿¬°èµÈ ¿Ã¹Ù¸¥ ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç À¯Çü¿¡ ´ëÇØ µö·¯´×ÀÌ ±¸ÇöµÇ´Â °æ¿ì °øÀå ¹× »ý»ê ¾÷üµéÀÌ

´Ù¸¥ ½Å±â¼úÀÇ °æ¿ì ¼öÀÍ ¹ß»ý±îÁö ¸î ³âÀÌ °É¸®´Â ½Ã°£À» ´ÜÃàÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

 °øÀå ÀÚµ¿È­¸¦ À§ÇÑ µö ·¯´×

µö·¯´×Àº ¿ì¸®°¡ ¸ð¹ÙÀÏ ¹× ¿þ¾î·¯ºí ÀåÄ¡¿¡¼­ »ç¿ëÇÏ´Â À½¼º, ÅØ½ºÆ® ¹× ¾ó±¼ ÀνÄÀÇ ±âÃÊ ±â¼ú·Î ºÎ»óÇßÀ¸¸ç

ÇöÀç ÀÇ·á Áø´Ü¿¡¼­ ÀÎÅÍ³Ý º¸¾È, ÆÐÅÏ ¿¹Ãø ¹× È®ÀÎÀ» À§ÇÑ ´Ù¸¥ ¸¹Àº ÀÀ¿ë ÇÁ·Î±×·¥¿¡¼­ »ç¿ëµÇ±â ½ÃÀÛÇß½À´Ï´Ù.

ÀÌ µ¿ÀÏÇÑ ±â¼úÀº ÀÌÁ¦ ǰÁú °Ë»ç ¹× ±âŸ ÆÇ´Ü ±â¹Ý »ç¿ëÀ» À§ÇÑ °í±Þ Á¦Á¶ °üÇàÀ¸·Î ¸¶À̱׷¹À̼ǵǰí ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

»õ·Ó°í Àú·ÅÇÑ Çϵå¿þ¾î ´öºÐ¿¡ Àΰ£ µÎ³úÀÇ ´º·± ³×Æ®¿öÅ©¸¦ ¸ð¹æÇÏ´Â »ýü ¿µ°¨À» ¹ÞÀº ´ÙÃþ "½ÉÃþ" ½Å°æ¸ÁÀ»

±¸ÇöÇÏ´Â °ÍÀÌ ½Ç¿ëÀûÀÔ´Ï´Ù. À̸¦ ÅëÇØ Á¦Á¶ ±â¼úÀº À̹ÌÁö¸¦ ÀνÄÇÏ°í Æ®·»µå¸¦ ±¸º°Çϸç Áö´ÉÀûÀÎ ¿¡Ãø°ú

°áÁ¤À» ³»¸± ¼ö ÀÖ´Â ³î¶ó¿î »õ·Î¿î ±â´ÉÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. °øÀå ÀÚµ¿È­¿¡¼­ µö ·¯´× ¸ðµ¨Àº ±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀ»

»ç¿ëÇÏ¿© ÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¹× À¯Áö °ü¸®°¡ ³Ê¹« ¾î·Á¿î ºñÀü ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» Á¤È®ÇÏ°í ¹Ýº¹ÀûÀ¸·Î ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

¶ÇÇÑ ÇÙ½É ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ´Ù½Ã ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÏÁö ¾Ê°íµµ »õ·Î¿î ¿¹Á¦¿¡ ½±°Ô Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ Çõ½ÅÀûÀÎ ±â¼úÀº

Àΰ£ À°¾È °Ë»çÀÇ Æ¯À̼º°ú À¯¿¬¼ºÀ» ÄÄÇ»ÅÍ ½Ã½ºÅÛÀÇ ½Å·Ú¼º, Àϰü¼º ¹× ¼Óµµ¿Í °áÇÕÇÕ´Ï´Ù.

 

»ê¾÷ ÀÚµ¿È­ °Ë»ç¿¡¼­ AI, ¸Ó½Å·¯´×, µö·¯´× »çÀÌÀÇ Â÷ÀÌÁ¡Àº

 

 

ÀΰøÁö´É - ³í¸®·Î ÀÛ¾÷ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇϱâ

AI´Â Á¼Àº ÀǹÌÀÇ AI¿Í ³ÐÀº ÀǹÌÀÇ AI µÎ °¡Áö·Î ºÐ·ùÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ³ÐÀº ÀǹÌÀÇ AI´Â Àΰ£Ã³·³ ÇൿÇϰí

»ý°¢ÇÏ´Â ¹Ì·¡ÀûÀÎ °³³äÀÇ ·Îº¿À» ÀǹÌÇÕ´Ï´Ù. ¾ðÁ¨°¡´Â ¿ì¸®°¡ ÀÚ°¢ÀÌ ÀÖ´Â ·Îº¿À» ¸¸³ª°ÚÁö¸¸ ÀÌ ±ÛÀÇ ¸ñÀû¿¡

µû¶ó ¿ì¸®´Â ÄÄÇ»ÅͰ¡ »ì¸¶ °°ÀÌ Æ¯Á¤ ÀÛ¾÷À» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ¼³°èµÈ ÄÄÇ»ÅÍ ½Ã½ºÅÛÀÎ Á¼Àº ÀǹÌÀÇ AI¿¡ ÁýÁßÇÒ

°ÍÀÔ´Ï´Ù. AI´Â ÁøÁ¤ÇÑ Àǹ̿¡¼­ ½º¸¶Æ® ¾Ë°í¸®Áò »ý¼º ¹æ½ÄÀÔ´Ï´Ù. ÃÊÀå±â¿¡´Â AI´Â ´Ü¼øÈ÷ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÑ ÄÄÇ»ÅÍ

¸í·É¾îµéÀÇ ÁýÇÕÀÏ »ÓÀ̾ú½À´Ï´Ù. ÀÌÁ¦ AI´Â º¹ÀâÇÑ ·ÎÁ÷ ÁýÇÕ¿¡¼­ºÎÅÍ Àΰ£ÀÇ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ÃÖ¼ÒÈ­Çϸ鼭 ÂüÁ¶

¿¹Á¦¿¡ ±âÃÊÇØ¼­ °á°ú¸¦ µµÃâÇÏ´Â ¼¿ÇÁ ÇнÀÀÌ °¡´ÉÇÑ ¾Ë°í¸®Áò±îÁö ¾î¶² °ÍÀÌ¶óµµ µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

¸Ó½Å·¯´× - Àΰø Áö´ÉÀÇ Àû¿ë

¸Ó½ÅºñÀüÀº ¸Ó½Å·¯´×À» °¡Àå Àß »ç¿ëÇÏ´Â »ç·Êµé Áß ÇϳªÀÔ´Ï´Ù. Ä«¸Þ¶ó·Î Æ÷ÂøµÈ À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ¿Í ºÐ·ù±â, À§Ä¡

È®ÀÎ µµ±¸, ±¤Çй®ÀÚ ÀÎ½Ä µî ÀÌ·¯ÇÑ À̹ÌÁö¿¡ Àû¿ëµÈ ´Ù¾çÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÅëÇØ ¸Ó½Å ºñÀü ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ºÎǰÀÇ

Á¸Àç ¿©ºÎ, µÎ °æ°è¼± »çÀÌÀÇ Æø ÃøÁ¤, ŸÀÌ¾î »óÀÇ Æ¯Á¤ ¹®ÀÚ¿­ ÆÄ¾Ç µîÀ» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

Äڱ׳ؽº¿¡¼­´Â ¸Ó½Å ºñÀüÀ» °Ë»ç ³­Á¦¸¦ ÇØ°áÇϱâ À§ÇÑ ÀüÅëÀû ¶Ç´Â ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¹æ½ÄÀ̶ó°í ºÎ¸¨´Ï´Ù. ±â¼úÀûÀÎ

¾Ë°í¸®ÁòÀÎ ÀÌ ±ÔÄ¢Àº ºÎǰÀÇ °¡Àå ÀÚ¸® µÎ °³¸¦ ã°í ÀÌ °¡ÀåÀÚ¸® »çÀÌÀÇ ³Êºñ¸¦ °áÁ¤Çϴ ƯÁ¤ ÀÛ¾÷À»

ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇϱâ À§ÇØ Àΰ£ÀÌ »ç¿ëÇÏ´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î µµ±¸ÀÔ´Ï´Ù. ÀÌ·± ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ÀÌ ¹üÁÖ¿¡ Æ÷ÇԵDZâ´Â ÇÏÁö¸¸ 

¸Ó½Å·¯´×À̳ª AI¶ó°í »ý°¢ÇÏÁö ¾Ê½À´Ï´Ù.  

 

µö·¯´× - Â÷¼¼´ë °Ë»ç ¹æ½ÄÀ¸·ÎÀÇ ÁøÈ­

µö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀº ±â¼úÀÇ Áö¼ÓÀûÀÎ ¹ßÀü ´öºÐ¿¡ À¯¸íÇØÁø ÃֽŠÀΰø Áö´É ÇÏÀ§ ÁýÇÕÀÔ´Ï´Ù. µö·¯´×Àº ¸Ó½Å·¯´×

¿¡¼­ ¹ßÀüµÈ ±â¼úÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÏÁö¸¸ ¸î °¡Áö Â÷À̰¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. µö·¯´×Àº ÄÄÇ»ÅÍ ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î ÀÛ¾÷À» ÇÁ·Î±×·¡¹Ö

ÇÏ´Â °úÁ¤À» Àΰ£¿¡°Ô ÀÇÁ¸ÇÏÁö ¾Ê°í Àΰ£ÀÇ ÇнÀÀ» Èä³»³½ ¿¹Á¦ ±â¹Ý Á¢±Ù ¹æ½ÄÀ» ÅëÇØ¼­ °á°ú¿¡ µµ´ÞÇÕ´Ï´Ù.

µö·¯´× ±é³ª °Ë»ç ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀº ½Å°æ¸ÁÀ» Ȱ¿ëÇÔÀ¸·Î½á ¿¬°áÀ» ¼öÇàÇÏ°í ´ë±Ô¸ð µ¥ÀÌÅÍ ÁýÇÕ¿¡¼­ ÆÐÅÏÀ»

ÆÄ¾ÇÇÕ´Ï´Ù.

 

µö·¯´× ±â¹Ý ¹æ½ÄÀ¸·Î ¾Ë°í¸®ÁòÀº »ç¿ëÀÚ°¡ Á¦°øÇÏ´Â ¿¹Á¦¸¦ ¹Þ¾Æ¼­ ÀÚµ¿À¸·Î °Ë»ç ÁßÀÎ ºÎǰÀ» ÀÌÇØÇÕ´Ï´Ù.

ÀÌ ¼Ö·ç¼ÇÀº ¾à°£ÀÇ º¯µ¿À» °¨¾ÈÇØ¼­ ¿ì¼öÇÑ ºÎǰÀº ¾î¶»°Ô »ý°å´ÂÁö ÇнÀÇÏ´Â °Ë»ç¸¦ »ý¼ºÇÔÀ¸·Î½á ±ÜÈû, À̹°Áú

±âŸ ½Ã°¢Àû °áÇÔ µîÀ¸·Î °áÇÔÀÌ ÀÖ¾î º¸ÀÌ´Â ¹°Ã¼¸¦ Ç¥½ÃÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ±× ÈÄ¿¡ »ç¿ëÀÚ´Â µµ±¸°¡ ÇнÀÇÒ ´õ

¸¹À¸ µ¥ÀÌÅ͸¦ Á¦°øÇÔÀ¸·Î½á ¼Ö·ç¼ÇÀ» °³¼±ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. µö·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀÌ ´õ ¸¹Àº µ¥ÀÌÅ͸¦ È®º¸ÇÒ ¼ö·Ï

½Ã°£ °æ°ú¿¡ µû¶ó ºñÁ¤»óÀûÀÎ »óȲÀ» ´õ Àß Æ÷ÂøÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

µö·¯´×ÀÌ ±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀü°ú ´Ù¸¥Á¡

 ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº ±âº»ÀûÀ¸·Î, À̹ÌÁö ȹµæÀ» ¼öÇàÇϴ Ư¼ö ±¤ÇÐ ÀåÄ¡°¡ Àû¿ëµÇ´Â »ê¾÷¿ë Ä«¸Þ¶ó ³»ºÎ¿¡

º¸È£µÇ´Â µðÁöÅÐ ¼¾¼­¿¡ ÀÇÁ¸ÇÕ´Ï´Ù. ±× ÈÄ¿¡ ÇØ´ç À̹ÌÁöµéÀº PC·Î Àü¼ÛµÇ¾î ƯȭµÈ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î°¡ ÀÇ»ç °áÁ¤À»

À§ÇØ ´Ù¾çÇÑ Æ¯¼ºÀ» ó¸®, ºÐ¼®, ÃøÁ¤ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½ÅºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº ÀϰüÀûÀÌ°í »ý»ê °úÁ¤¿¡¼­ °áÇÔÀÌ

¾ø´Â ºÎǰ¿¡ ´ëÇØ¼­´Â ³ôÀº ½Å·Úµµ·Î ÀÛµ¿ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ ±â¼úÀº Àΰ£ÀÌ ¼öÇàÇÏ´Â °Ë»çº¸´Ù ºñ¿ë Ãø¸é¿¡¼­ Àú·ÅÇϰÔ

´Ü°èº° ÇÊÅ͸µ°ú ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÅëÇØ ÀÛµ¿ÇÕ´Ï´Ù.

 

µö·¯´×Àº ƯÁ¤ °øÀå ÀÚµ¿È­ ³­Á¦ ÇØ°áÀ» À§ÇØ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý Á¢±Ù ¹æ½Ä ´ë½Å »ç·Ê ±â¹Ý Á¢±Ù ¹æ½ÄÀ» »ç¿ëÇÕ´Ï´Ù.

µö·¯´×Àº ¹Ì¸® ºÐ·ùÇÑ ¿¹Á¦ ÁýÇÕ¿¡ ±âÃÊÇØ¼­ ÄÄÇ»ÅÍ¿¡°Ô ¾î¶² °ÍÀÌ ÁÁÀº À̹ÌÁöÀÎÁö ÇнÀ½Ã۱â À§ÇØ

Àΰø½Å°æ¸ÁÀ» Ȱ¿ëÇÔÀ¸·Î½á °áÇÔ ºÐ¼®, ¹°Ã¼ °Ë»ö ¹× ºÐ·ù, ÀμâµÈ Ç¥½Ä ÆÇµ¶ µî°ú °°Àº ÀÛ¾÷À» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù

µö·¯´×Àº ÃÖÁ¾ ¾î¼Àºí¸® °Ë»ç µî°ú °°ÀÌ ÀϹÝÀûÀ¸·Î °Ë»ç¸¦ ¼öÀÛ¾÷À¸·Î ¼öÇàÇÏ´Â ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡ ÀÌ¹Ì »ç¿ëµÇ°í

ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇѶ§ ÀÌ·¯ÇÑ ÀÛ¾÷Àº ÀÚµ¿È­°¡ ³Ê¹« Èûµç ºÐ¾ß·Î ÀνĵDZ⵵ Çß¾ú½À´Ï´Ù. ÀÌÁ¦ ÀÌ·¯ÇÑ ÀÛ¾÷µéÀº µö·¯´×

°°Àº ÅøÀ» ÀÌ¿ëÇØ¼­ »ý»ê¶óÀο¡¼­ ¹Ù·Î, º¸´Ù ÀϰüÀûÀÌ°í º¸´Ù ½Å·Ú¼ºÀÌ ³ôÀ¸¸ç º¸´Ù ºü¸£°Ô 󸮰¡ °¡´ÉÇÕ´Ï´Ù.

 

¸Ó½ÅºñÀü¿¡ ÀûÇÕÇÑ ÀÛ¾÷

- À¯µµ : ÀûÀýÇÑ ¾î¼Àºí¸® °øÁ¤À» À§ÇØ ºÎǰÀÇ À§Ä¡¿Í ¹æÇâÀ» ã°í ÁöÁ¤µÈ Çã¿ë ¿ÀÂ÷¿Í ºñ±³ÇÑ ÈÄ ¿Ã¹Ù¸¥ °¢µµ¸¦

º¸ÀåÇÕ´Ï´Ù. ºÎǰ¿¡¼­ ´Ù¸¥ ¸Ó½Å ºñÀü Åø¿¡ Àû¿ëÇÒ ÇÙ½ÉÀûÀΠƯ¡À» ã±â À§ÇØ »ç¿ëÇÒ ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù.

- ½Äº° : ¹ÙÄÚµå(1-D), µ¥ÀÌÅÍ ¸ÅÆ®¸¯½º ÄÚµå(2-D), Á÷Á¢ ºÎǰ ¸¶Å©(DPM), ºÎǰ¿¡ ÀμâµÈ ¹®ÀÚ, ·¹À̺í, ÆÐŰÁö¸¦

ÆÇµ¶ÇÕ´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ »ö»ó, ÇüÅÂ, Å©±â¿¡ µû¶ó ¹°Ã¼¸¦ ½Äº°ÇÕ´Ï´Ù.

- ÃøÁ¤ : ¹°Ã¼¿¡¼­ µÎ °³ ÀÌ»óÀÇ Á¡ ¶Ç´Â ±âÇÏÇÐÀû À§Ä¡ °£ÀÇ °Å¸®¸¦ °è»êÇϰí ÀÌ·¯ÇÑ ÃøÁ¤ÀÌ »ç¾çÀ» ÃæÁ·ÇÏ´ÂÁö

¿©ºÎ¸¦ °áÁ¤ÇÕ´Ï´Ù.

- °Ë»ç : ·¹À̺íÀÌ ¿Ã¹Ù·Î ºÎÂøµÇ¾ú´ÂÁöÀÇ ¿©ºÎ, ¾ÈÀü ¹ÐºÀ, ¶Ñ²±ÀÇ Á¸Àç À¯¹« µî°ú °°ÀÌ Á¦Ç°¿¡¼­ °áÇÔÀ̳ª

±âŸ ºÒ·®À» ã½À´Ï´Ù.

 

µö·¯´×¿¡ ÀûÇÕÇÑ »óȲ

- ·ê ±â¹Ý ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇϱ⿡´Â ³Ê¹« ¾î·Á¿î ½Ã°¢Àû ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¹®Á¦Çذá

- È¥¶õÀ» ÃÊ·¡ÇÏ´Â ¹è°æ ¹× ÇüŰ¡ °¡º¯ÀûÀÎ ºÎǰ ó¸®

- ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç À¯Áö°ü¸® ¹× ÀÛ¾÷ ÇöÀå¿¡¼­ ÀçÇнÀ

- ÇÙ½É ½Å°æ¸Á¿¡ ´ëÇÑ ÀçÇÁ·Î±×·¡¹Ö ¾øÀÌ »õ·Î¿î »ç·Ê¿¡ ÀûÀÀ 

 

¸Ó½Å ºñÀü°ú µö·¯´×ÀÌ °øÀåÀÚµ¿È­¸¦ ½ÇÇöÇÏ´Â ¹æ¹ý

Áö³­ 10¿©³â µ¿¾È ±â¼ú ¹ßÀüÀÇ ¼Óµµ´Â Àηù ¿ª»ç»ó À¯·Ê¾ø´Â ºü¸¥ ¼Óµµ¿´À¸¸ç ÇâÈÄ ¸î ³â °£ ´õ Å« Çõ½ÅÀÌ

ÀÌ·ç¾îÁú °ÍÀ¸·Î ¿¹»óµË´Ï´Ù. Áï, ºí·ÏüÀÎ, ·Îº¿ °øÇÐ, ¿§Áö ÄÄÇ»ÆÃ, ÀΰøÁö´É(AI), ºòµ¥ÀÌÅÍ, 3D ÇÁ¸°ÆÃ, ¼¾¼­,

¸Ó½Å ºñÀü, »ç¹°ÀÎÅÍ³Ý µî ¿©·¯ ±â¼úÀû Çõ½ÅÀÌ »ê¾÷ÀÇ ÃÖÀü¼±¿¡¼­ °Å´ëÇÑ ±â¼úÀû º¯È­¸¦ À̲ø °ÍÀ¸·Î ¿¹»óµÇ°í

ÀÖ½À´Ï´Ù. ´õ ¿ì¼öÇÑ °øÀåÀÚµ¿È­¸¦ ½ÇÇöÇÏ´Â ½Å±â¼úÀÇ Á߿伺À» ÀÎÁöÇÏ´Â °Í°ú ÁöÃâÇÏ·Á´Â Àǵµ »çÀÌÀÇ °£±ØÀÌ

°á±¹, ¼º°øÇϴ ȸ»ç¿Í ½ÇÆÐÇϴ ȸ»ç¸¦ °áÁ¤ÇÒ °ÍÀÔ´Ï´Ù. AI °°Àº ºÐ¾ß¿¡ ´ëÇÑ ÅõÀÚ¿¡ ¼Ò±ØÀûÀÎ ÀÌÀ¯´Â ¾Æ¸¶µµ

°ü·Ã ROI, ¿ª·®, ½ÇÁ¦ »ç¿ë »ç·Ê¿¡ ´ëÇÑ ÀÌÇØ°¡ ºÎÁ·Çϱ⠶§¹®ÀÏ °ÍÀÔ´Ï´Ù.

 

ÇÏÁö¸¸ AI, ƯÈ÷ ±âÁ¸ÀÇ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¸Ó½Å ºñÀü°ú °áÇÕµÈ µö·¯´× ¶Ç´Â ¿¹Á¦ ±â¹Ý ¸Ó½Å ºñÀüÀº Á¦Á¶¾÷ °øÀå°ú ÆÀ¿¡°Ô

ÃÊ¿ùÀûÀÎ ÈûÀ» Á¦°øÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¸Ó½Å ºñÀü°ú µö·¯´×À» °áÇÕÇϸé Á¶¸³ ·Îº¿ÀÌ ¿Ã¹Ù¸¥ ºÎǰÀ»

½Äº°ÇÏ°í ³ª»ç ´©¶ôÀ̳ª ÄÉÀ̽º ¹æÇâ ¿À·ù µîÀÇ Â÷ÀÌÁ¡À» ÆÄ¾ÇÇϸç, ¾î¶² ºÎǰÀÇ Á¸Àç ¿©ºÎ ¶Ç´Â Á¦Ç°ÀÇ ´Ù¸¥

À§Ä¡¿¡ Á¶¸³µÇ¾ú´ÂÁö ¿©ºÎ¸¦ °áÁ¤Çϸ鼭 ¹®Á¦°¡ ÀÖ´ÂÁö ½Å¼ÓÇÏ°Ô ÆÄ¾ÇÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÇÏÁö¸¸ ÀÌ·¯ÇÑ ÅõÀÚ¸¦

±Ø´ëÈ­Çϱâ À§Çؼ­´Â ±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½Å ºñÀü°ú µö·¯´×ÀÇ ¹Ì¹¦ÇÑ Â÷ÀÌÁ¡À» ÀÌÇØÇÏ°í ¼­·Î ´ëü°¡ ¾Æ´Ñ, »óÈ£ º¸¿ÏÇÏ´Â

¹æ½ÄÀ» ÀÌÇØÇÏ´Â °ÍÀÌ Áß¿äÇÕ´Ï´Ù.  

 

¼º°øÀ» À§ÇØ µö·¯´× °Ë»ç ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀÇ ÀûÀýÇÑ ÇнÀÀÌ ¸Å¿ì Áß¿äÇÑ ÀÌÀ¯

µö·¯´× ºñÀü ¼Ö·ç¼ÇÀº »ý»ê ¶óÀο¡ ¼³Ä¡µÈ ½Ã½ºÅÛÀÌ ÇÊ¿äÇÑ ¹Ýº¹ ÇÁ·Î¼¼½º·Î Æò°¡µË´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀü

½Ã½ºÅÛ°ú´Â ´Þ¸®, µö·¯´×¿ë À̹ÌÁöÀÇ ÇнÀ ¹× °ËÁõÀº °³¹ß °úÁ¤ Áß¿¡ ¿Ï·áµÇ¾î¾ß ÇÏ°í °øÀå ÇÕ°Ý/ºÒÇÕ°Ý Å×½ºÆ®

±îÁö ±â´Ù¸± ¼ö ¾ø½À´Ï´Ù. µö·¯´×Àº ÇнÀ½Ãų ¸¹Àº ¼öÀÇ »ùÇÃÀÌ ÇÊ¿äÇϸç, µû¶ó¼­ Àß ½ÇÇàµÇ´Â µö·¯´× ÅøÀ»

ÇнÀ½Ã۱â À§ÇØ ÇÊ¿äÇÑ ´ëÇ¥ À̹ÌÁö¼¼Æ®¸¦ È®º¸ÇÒ ½Ã°£ÀÌ ÇÊ¿äÇÒ ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

´Ù½Ã ¸»ÇØ µö·¯´× ±â¹Ý ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀÇ °á°ú³ª Ãâ·Â¹°Àº ÇØ´ç ½Ã½ºÅÛÀÇ ÀûÀýÇÑ ±³À° ¾øÀÌ´Â ¿¹»óÇÏÁö ¸øÇÑ °á°ú·Î

³ª¿Ã ¼ö ÀÖÀ¸¸ç »ý»ê ¾÷ü°¡ ½Å·Ú¼ºÀÌ ³ôÀº °Ë»ç °á°ú°¡ ÇÊ¿äÇϱ⠶§¹®¿¡ ¹Ù¶÷Á÷ÇÏÁö ¾Ê½À´Ï´Ù. °øÀå ÀÚµ¿È­ÀÇ

°æ¿ì, ¾ÖÇø®ÄÉÀÌ¼Ç ¿£Áö´Ï¾î´Â »ý»ê¿¡¼­ ÁÁÀº °á°ú¸¦ ¾ò±â À§Çؼ­ Àß ÇнÀµÈ µö·¯´× ±â¹Ý ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǿ¡°Ô´Â

´Ù¾çÇÑ ¹øÀ§ÀÇ °áÇÔ ¹× ¿ì¼öÇÑ ºÎǰµéÀ» Ç¥ÇöÇÏ´Â Á¾ÇÕÀûÀÎ ÇнÀ À̹ÌÁöµéÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù´Â »ç½ÇÀ» ÀÌÇØÇÒ Çʿ䰡

ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

´Ù¼¸´Ü°è¸¦ ÅëÇØ µö·¯´× °øÀå ÀÚµ¿È­ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ½ÃÀÛÇÏ´Â ¹æ¹ý

µö·¯´× À̹ÌÁö ºÐ¼®Àº ´Ù¾çÇÑ »ê¾÷ ºÐ¾ß¿¡¼­ °øÀå ÀÚµ¿È­ ±âȸ¸¦ Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. Ç¥¸é °áÇÔ °Ë»ç¿¡¼­ºÎÅÍ ´Ù¾çÇÑ

ºÎǰÀÇ Á¤·Ä, ÃÖÁ¾ ¾î¼Àºí¸® °Ë»ç, Á¦Ç° ǰÁú µî±Þ °áÁ¤, ³­À̵µ ³ôÀº ÅØ½ºÆ® ÆÇµ¶¿¡ À̸£±â±îÁö µö·¯´× ´ëÀÀ

ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº ´Ù¾çÇÑ »õ·Î¿î ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

µö·¯´×Àº ¿¹Á¦ ±â¹Ý ¾Ë°í¸®Áò°ú ½Å°æ¸ÁÀ» ÀÌ¿ëÇØ¼­ °áÇÔÀ» ºÐ¼®ÇÏ°í ¹°Ã¼ À§Ä¡¸¦ ã°í ºÐ·ùÇÏ¿© ÀμâµÈ Ç¥½ÄÀ» ÆÇµ¶ÇÕ´Ï´Ù. ¼ö¸¹Àº ¿¹Á¦¸¦ ÅëÇØ¼­ ¾î¶² °ÍÀÌ ÁÁÀº À̹ÌÁöÀÎÁö ÄÄÇ»ÅÍ¿¡°Ô ÇнÀ½ÃÅ´À¸·Î½á ¿¹»óµÇ´Â º¯ÇüÀ» °í·ÁÇϸ鼭 ¿ì·® ºÎǰ°ú ºÒ·® ºÎǰÀÇ Â÷À̸¦ ÆÄ¾ÇÇϵµ·Ï ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

´Ù¼¸ ´Ü°è·Î µö·¯´× ±¸ÇöÇϱâ

- ÀûÀýÇÑ ±â´ë ¼³Á¤

- µö·¯´×ÀÇ ÅõÀÚÈ¿À²¼º ÀÌÇØ

- ÀÚ¿ø ÅõÀÔ °èȹ ¹× ÇÊ¿ä ¸¶½ºÅÍ

- ÃÊ±â ÆÄÀÏ·µ ÇÁ·ÎÁ§Æ®¸¦ ÅëÇØ ¼Ò±Ô¸ð·Î ½ÃÀÛ

- ´Ü°èº° ÇÁ·ÎÁ§Æ® Á¢±Ù ¹æ½Ä ÁøÇà 

 

½Å°æ¸ÁÀÌ »ý»ê °Ë»ç¸¦ Áö¿øÇÏ´Â ¹æ¹ý


Àΰø ½Å°æ¸ÁÀ̶õ ¹«¾ùÀϱî¿ä?

ÇÙ½ÉÀûÀÎ ºÎºÐÀ» º¸¸é, Àΰø ½Å°æ¸ÁÀº Àΰ£ÀÇ µÎ³ú°¡ ÀÛµ¿ÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ» ¸ð¹æÇϵµ·Ï ¼³°èµÈ ÇÁ·Î±×·¥ÀÔ´Ï´Ù. Àΰø

½Å°æ¸Á ³» °¢ ÇÁ·Î±×·¥Àº ±âº»ÀûÀÎ ¿¬»ê¸¸ ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ°í, ¼ö¸¹Àº ³ëµåµéÀ» ¼­·Î ¿¬°áÇÔÀ¸·Î½á ÀüüÀûÀÎ ¿¬»ê

´É·ÂÀº °¢ ºÎºÐµéÀÇ ´Ü¼øÇÕº¸´Ù ´õ Áõ°¡ÇÕ´Ï´Ù. Àΰø ½Å°æ¸ÁÀÌ ½Ã½ºÅÛ ³» ÇÑ ÇÁ·Î±×·¥¿¡¼­ ´Ù¸¥ ÇÁ·Î±×·¥À¸·Î

ÀÔ·Â µ¥ÀÌÅ͸¦ Àü´ÞÇÒ ¶§ Àΰø ½Å°æ¸ÁÀº ½º½º·Î ÇнÀ½ÃŰ°í ¸¶Ä¡ Àΰ£ÀÌ Á¤º¸¸¦ ÇнÀÇÏ´Â °Íó·³ ÇØ´ç µ¥ÀÌÅ͸¦

ÀÌ¿ëÇØ¼­ ´õ ¶È¶ÈÇØÁý´Ï´Ù. ±×¸®°í Àΰø ½Å°æ¸Á ³» °¢ ÇÁ·Î±×·¥Àº ´º·±À̶ó°í ºÎ¸£¸ç ÀÌ ´º·±µéÀº ¹«ÀÛÀ§ °³¼ö·Î

´Ù¸¥ ´º·±µé°ú ¿¬°áµË´Ï´Ù. ´º·¯µé »çÀÌ¿¡¼­ º¸´Ù °­·ÂÇÏ°í º¸´Ù È¿À²ÀûÀÎ ¿¬°áÀÌ Çü¼ºµÉ ¼ö ÀÖµµ·Ï Àΰø

½Å°æ¸ÁÀº º¸´Ù Àß ÀÛµ¿ÇÕ´Ï´Ù. Àΰø ½Å°æ¸Á ³»¿¡¼­ ´º·±µé »çÀÌÀÇ ¿¬°áÀ» Çü¼ºÇÏ´Â °úÁ¤Àº ÇнÀÀ̶ó°í ÇÕ´Ï´Ù.

 

½Ã½ºÅÛÀÇ ÇнÀ ¹æ¹ý 3°¡Áö

- Áöµµ ÇнÀ :  ÀÌ ÇнÀ Àü·«Àº ÄÄÇ»ÅͰ¡ ÇнÀÇÒ, ·¹À̺íÀ» ÁöÁ¤ÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ÁýÇÕÀÌ Á¸ÀçÇÏ¸ç ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ µ¥ÀÌÅÍ

ÁýÇÕ°ú ÀÏÄ¡ÇÏ´Â ¿øÇÏ´Â °á°ú¸¦ ¾òÀ» ¶§±îÁö ¼öÁ¤µÇ±â ¶§¹®¿¡ °¡Àå °£´ÜÇÕ´Ï´Ù.

- ºñÁöµµ ÇнÀ : ÀÌ Àü·«Àº ÇнÀÇÒ ·¹À̺í Àû¿ë µ¥ÀÌÅͰ¡ Á¸ÀçÇÏ´Ï ¾ÊÀº °æ¿ì »ç¿ëµË´Ï´Ù. Àΰø ½Å°æ¸ÁÀÌ µ¥ÀÌÅÍ

ÁýÇÕÀ» ºÐ¼®ÇÏ¸é ºñÁö¿ë ÇÔ¼ö°¡ ÇØ´ç Àΰø ½Å°æ¸ÁÀÌ ¸ñÇ¥¿¡¼­ ¾ó¸¶³ª ¸Ö¸® ¶³¾îÁ® ÀÖ´ÂÁö ¾Ë·Á ÁÝ´Ï´Ù. ±× ÈÄ

Àΰø ½Å°æ¸ÁÀº ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ Á¤È®¼ºÀ» °³¼±Çϱâ À§ÇØ Á¶Á¤À» ¼öÇàÇÕ´Ï´Ù.

- °­È­ ÇнÀ : ÀÌ ¾Ë°í¸®Áò¿¡¼­ Àΰø ½Å°æ¸ÁÀº ±àÁ¤ÀûÀÎ °á°ú¿¡ ´ëÇØ¼­´Â °­È­µÇ¸ç ºÎÁ¤ÀûÀÎ °á°ú¿¡ ´ëÇØ¼­´Â

¹úÄ¢ÀÌ Àû¿ëµÇ¾î ½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿¡ µû¶ó Àΰø ½Å°æ¸ÁÀÌ ÀÌ¿¡ µû¶ó ÇнÀµË´Ï´Ù.  

 

»ý»ê ºÐ¾ß¿¡¼­ÀÇ Àΰø Áö´É ¿ë¾î ¼³¸í

 

¾Ë°í¸®Áò : ÄÄÇ»ÅͰ¡ ¸ñÀûÀ» ´Þ¼ºÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï Áö¿øÇÏ´Â ¸í·É ¹× °è»ê ÁýÇÕ. °øÀå ÀÚµ¿È­¿¡¼­ ¾Ë°í¸®ÁòÀº ¼¾¼­,

½ºÄ³³Ê, µðÁöÅÐ Ä«¸Þ¶ó¿¡¼­ ¾òÀº ´ë±Ô¸ð µ¥ÀÌÅÍ ÁýÇÕÀ» Á¤¸®Çؼ­ ºñÈ¿À²¼ºÀ» È®ÀνÃ۰í ǰÁúÀ» °­È­½ÃŰ¸ç °³¼±

»çÇ×À» ÃßõÇÕ´Ï´Ù. 'ÇнÀ' ¾Ë°í¸®ÁòÀº »ç¶÷ÀÇ °³ÀÔ ¾øÀÌ »ý»ê °øÁ¤À» ÃÖÀûÈ­Çϱâ À§ÇØ ½ÃÇà Âø¿À ¹× ¿¹Á¦º° ÇнÀ

¹æ½ÄÀ» »ç¿ëÇÕ´Ï´Ù.

 

ÀΰøÁö´É(AI) :  »ç¶÷¿¡°Ô ¾î·Á¿î ÀÛ¾÷À» ¼öÇàÇϱâ À§ÇØ ÀÚµ¿È­¸¦ ÀÌ¿ëÇØ¼­ Àΰ£ÀÇ ÀÇ»ç °áÁ¤ °úÁ¤°ú °¡Àå Èí»çÇÑ

ÄÄÇ»ÆÃ ±â¼ú. AI ¾Ë°í¸®ÁòÀº Àΰ£À¸·Î ÀÎÇÑ ¿À·ù¸¦ ÁÙÀÌ°í »ý»ê ³­Á¦¸¦ ¿¹½ÖÇϱâ À§ÇØ À̹ÌÁö Àνİú ÀÚ¿¬¾î

ó¸®¿Í °°Àº ±â¼úÀ» »ç¿ëÇÒ ¼ö Àֱ⠶§¹®¿¡ °øÀå ÀÚµ¿È­¿¡¼­ ÃæÃßÀûÀÎ ¿ªÇÒÀ» ´ã´çÇÕ´Ï´Ù.

 

µö·¯´× : ½Å°æ¸Á°ú ¿¹Á¦ ±â¹Ý ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÀÌ¿ëÇØ¼­ Àΰ£ÀÇ µµ¿ò ¾øÀÌ ½Ã°£ÀÇ °æ°ú¿Í ÇÔ²² ½º½º·Î¸¦ °³¼±ÇØ

³ª°¡´Â AI ¹æ¹ý·Ð. µö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀº µ¥ÀÌÅÍ Ã³¸® ´É·ÂÀÌ ÇѰ谡 ÀÖ´Â ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¾Ë°í¸®Áò°ú ´Þ¸® µ¥ÀÌÅ͸¦

Á¡Á¡ ´õ ¸¹ÀÌ Ã³¸®ÇÔ¿¡ µû¶ó ´õ È¿À²¼ºÀÌ Áõ°¡ÇÕ´Ï´Ù. °øÀå ÀÚµ¿È­¿¡¼­ µö·¯´× ¾Ë°í¸®ÁòÀº Àΰ£ÀÇ ÀÎÁö¸¦

Èä³»³»´Â ¹æ½ÄÀ¸·Î ÇÏÁö¸¸ ÈξÀ ´õ »¡¸® Á¦Ç° °áÇÔÀ» Ç¥½ÃÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

¸Ó½ÅºñÀü : ¹°Ã¼ÀÇ Æ¯Á¤ÇÑ Æ¯Â¡À» ÆÄ¾ÇÇÏ´Â ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¾Ë°í¸®Áò. ¸Ó½Å ºñÀü ±â¼úÀº ±¤ÇÐ ½ºÄ³³Ê¿Í µðÁöÅÐ Ä«¸Þ¶óÀÇ

µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇØ¼­ »ý»ê ¶óÀÎ »óÀÇ ºÎǰÀ» °Ë»çÇϰí À¯Åë ¼¾ÅÍ ³»¿¡¼­ ¹ÙÄڵ带 ½ºÄµÇÕ´Ï´Ù. ¸Ó½Å ºñÀü ÅøÀº

»ç¶÷ÀÇ À°¾Èº¸´Ù ÈξÀ ºü¸£°Ô ÀÛµ¿ÇÏÁö¸¸ µö·¯´×Àº ÀÌ·¯ÇÑ ÅøÀÇ Á¤È®¼º°ú È¿À²¼ºÀ» Å©°Ô °³¼±½Ãŵ´Ï´Ù.

 

½Å°æ¸Á : Àΰ£ÀÇ ½Å°æ°èÀÇ ½Å°æ ±¸Á¶¿¡ ¿µÇâÀ» ¹ÞÀº ¾Ë°í¸®Áò°ú µ¥ÀÌÅÍ ³ëµå. ½Å°æ¸ÁÀº ½Å°æ ¼¼Æ÷°¡ Á¤º¸¸¦ ¹Þ°í

ó¸®ÇÏ¸ç ´Ù¸¥ ½Å°æÀ¸·Î Àü¼ÛÇÏ´Â ¹æ½ÄÀ» ½Ã¹°·¹À̼ÇÇÕ´Ï´Ù. ½Å°æ¸Á ³» ¼ö õ °³ÀÇ Ã³¸® ³ëµå´Â À̹ÌÁö, ÅØ½ºÆ®,

¾ð¾î µî°ú °°Àº µ¥ÀÌÅÍ¿¡¼­ ÆÐÅÍÀ» ã½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÆÐÅÏÀ» ÀÌ¿ëÇØ¼­ ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ ÀÛ¾÷ ¼º°ø¸¶´Ù ¸Å¹ø º¸´Ù

Àß ÀÛµ¿Çϵµ·Ï ´ÙÀ½ ¹ø¿¡ ¹«¾ùÀ» ÇÒ °ÍÀÎÁö °áÁ¤ÇÕ´Ï´Ù.  

 

¾ËÆÄ°í°¡ µö·¯´× ±â¹Ý »ê¾÷ ÀÚµ¿È­¿¡ ´ëÇØ »ý»ê¾÷°è¿¡ ¾Ë·ÁÁØ °Íµé

 

Àΰ£ÀÇ Á÷°üÀ» Èä³»³»´Â µö·¯´×

¾ËÆÄ°í´Â µö·¯´×À» ÅëÇØ ¹ÙµÏÀ» µÎ´Â ¹æ¹ýÀ» ÇнÀÇß½À´Ï´Ù. ¸ÕÀú ÀÌ ÄÄÇ»ÅÍ ½Ã½ºÅÛ¿¡ °ÔÀÓ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÅõÀÔÇØ¼­

±âº»ÀûÀÎ ¿òÁ÷ÀÓ°ú Àü·«À» ÇнÀ½ÃŲ ÈÄ  µö·¯´×À» ÀÌ¿ëÇØ¼­ ½ÇÁ¦ °æ±â Ç÷¹ÀÌ µ¥ÀÌÅ͸¦ ½º½º·Î ÇнÀ½ÃÄ×½À´Ï´Ù.

¾ËÆÄ°í´Â ½Å°æ¸Á µÎ °³·Î ±¸µ¿µÇ¾ú´Âµ¥ Çϳª´Â Á¤Ã¥ ³×Æ®¿öÅ©·Î ´ÙÀ½ ¹ø ¼ö¸¦ ¼±ÅÃÇϰí, ´Ù¸¥ Çϳª´Â °¡Ä¡ 

³×Æ®¿öÅ©·Î °¢ À§Ä¡¿¡¼­ÀÇ °æ±â ½ÂÀÚ¸¦ ¿¹ÃøÇÕ´Ï´Ù. °æ±â°¡ ÁøÇàµÇ¸é¼­ ¾ËÆÄ°íÀÇ ½Å°æ¸ÁÀº ´ÙÀ½¹ø ¼ö´Â ¹°·Ð, ÃÖÁ¾

½ÂÀÚ¸¦ ¿¹ÃøÇϱâ À§ÇØ Á¶Á¤ ¹× ¾÷µ¥ÀÌÆ® µË´Ï´Ù. °¢ ¹Ýº¹¸¶´Ù ½Ã½ºÅÛÀÇ ¼ºÃëµµ°¡ Á¶±Ý¾¿ °³¼±µÇ°í ¼¿ÇÁ Ç÷¹ÀÌ

°æ±âÀÇ Ç°ÁúÀÌ Áõ°¡Çϸ鼭 ½Å°æ¸ÁÀÌ Á¡Á¡ ´õ Á¤±³ÇØÁö°í º¸´Ù °­ÇÑ ¹öÀüÀÇ ¾ËÆÄ°í·Î ¼ºÀåÇÕ´Ï´Ù.

 

ÀÌ¹Ì ³Î¸® ¾Ë·ÁÁø ¾ËÆÄ°í¿ÍÀÇ °æ±â´Â º¸´Ù ¿ì¼öÇÑ AI ±â¹Ý Àû¼ö¿¡ ÂüÆÐÇÑ °ÍÀ̶ó°í ÇØ¼®ÇÏ´Â »ç¶÷µéÀÌ ¸¹½À´Ï´Ù.

±×·¯´Ï µ¿½Ã¿¡ ÀÌ °æ±â·Î ÀÎÇØ Àΰ£ ´ë ±â°èÀÇ ´ë°áÀ» »ó»óÇÏ´Â »ç¶÷µéµµ ¸¹¾ÆÁ³½À´Ï´Ù. ÀÌ °æ±â¸¦ º¸´Â ¶Ç ´Ù¸¥

½Ã°¢Àº ¾çÀÚ°¡ °¢°¢ Çѹø¾¿ Ç÷¹À̸¦ ÇÏ´Â ¹æ½Ä¿¡¼­´Â Áß¿äÇÑ µÎ ¹øÀÇ °áÁ¤ÀÌ ÀÌ·çÀÌÁø´Ù´Â Ãø¸é¿¡¼­, Àΰø

Áö´ÉÀÌ Àΰ£À» ´ëüÇϱ⠺¸´Ù´Â µö·¯´×°ú ½Å°æ¸Á °°Àº µµ±¸·Î Àΰ£À» °­È­½ÃŰ´Â »ê¾÷ ÀÚµ¿È­ÀÇ ¹Ì·¡¶ó´Â

½Ã°¢ÀÔ´Ï´Ù.

 

°øÀå¿¡¼­ÀÇ µö·¯´×

Àΰ£À» ÀÌ±ä ¾ËÆÄ°í¸¦ ¿òÁ÷ÀÌ´Â ±â¼úÀº µ¿¶³¾îÁø ¹Ì·¡ÀÇ ±â¼úÀÌ ¾Æ´Õ´Ï´Ù. ÀÌ ±â¼úÀº ÀÌ¹Ì Çö½Ç ¼Ó¿¡¼­ ¿òÁ÷À̰í

ÀÖ½À´Ï´Ù. ¹°·Ð ÀÚµ¿Â÷, ¼ÒºñÀÚ¿ë ÀüÀÚ Á¦Ç°, »ý¸í °úÇÐ µî°ú °°Àº »ê¾÷ Àü¹Ý¿¡¼­ °øÀå ÀÚµ¿È­¿ë µö·¯´× ¹×

½Å°æ¸Á¿¡ ±âÃÊÇÑ ¼ö¸¹Àº °Ë»ç ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀÌ ÀÌ¹Ì Á¸ÀçÇÕ´Ï´Ù. ºÎǰ °áÇÔÀ̳ª ÀÌ»óÀ» ÀÎÁöÇÏ´Â ´É·ÂÀº °øÀå

³»¿¡¼­ µö·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» Àû¿ëÇÏ´Â ¿Ïº®ÇÑ »ç·Ê¶ó°í º¼ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

±×¸®°í ¾ËÆÄ°í°¡ ½º½º·Î ¼º´ÉÀ» °³¼±Çϱâ À§Çؼ­ »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅÍ ½ºÆ®¸²À» »ç¿ëÇÏ´Â °Íó·³ °øÀå ÀÚµ¿È­ ÆÀÀº

µö·¯´×°ú ¿¬¼Ó µ¥ÀÌÅÍ ½ºÆ®¸²À» Ȱ¿ëÇØ¼­ ºÎǰ °Ë»ç, ÃÖÁ¾ È®ÀÎ ¾î¼Àºí¸® °øÁ¤, °áÇÔ °¨Áö, ±âŸ Áß¿ä °øÀå

¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» °³¼±ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Àΰ£Àº AI ½Ã½ºÅÛÀÌ ÀÚ½ÅÀ» Áö¿øÇϵµ·Ï AI ½Ã½ºÅÛÀ» ÇнÀ½Ã۰í ÀÛ¾÷À»

¼öÇàÇÔÀ¸·Î½á »ý»ê ºÐ¾ß¿¡¼­ÀÇ ´ÙÀ½ ¹ø ¸Ó½Å ºñÀü Çõ½ÅÀ» ½ÇÇöÇϰí ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

»ý»ê ´É·ÂÀ» ³ôÀÌ´Â ÀΰøÁö´É

1. ºñ¿ë Àý°¨ ¹× °£Á¢ ºñ¿ë Àý°¨

Á¦Á¶¾÷üµéÀº ¿À·¡µÈ ÀÛ¾÷ ¹æ½Ä ƯÈ÷ ¸Ó½Å ºñÀüÀ¸·Î ³Ê¹« Èûµç ¼öÀÛ¾÷ °Ë»çÀ» ´ëüÇÏ´Â À§ÇèÀ» °¨¼öÇÏ¸é °£Á¢  

ºñ¿ë °¨¼Ò È¿°ú¸¦ º¼ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¼öÀÛ¾÷ °Ë»ç¿Í °ü·ÃµÈ ºñ¿ë¿¡¼­´Â, ¸Å³â ¹ß»ýÇϸ鼭µµ °øÁ¤ ´Ü°è º¯°æ ¹×

Àç±³À° ºñ¿ë±îÁö Æ÷ÇԵǴ ÀΰǺñ°¡ ´ëºÎºÐÀ» Â÷ÁöÇÕ´Ï´Ù. »ç¶÷ÀÌ ¼öÇàÇÏ´Â °Ë»ç´Â ÁýÁß·ÂÀÌ À¯ÁöµÈ´Ù¸é Á¾Á¾

ÀÚµ¿È­µÈ ¼Ö·ç¼Çº¸´Ùµµ ´õ ¿ì¼öÇÕ´Ï´Ù. ÇÏÁö¸¸ ´ëºÎºÐÀÇ ÀÛ¾÷ÀÚ´Â °Ü¿ì 15~20ºÐ¸¸ ÁýÁßÇÒ ¼ö Àֱ⠶§¹®¿¡ ÀÛ¾÷

±³Ã¼³ª »ý»ê ¶óÀÎµé »çÀÌ¿¡¼­ Â÷À̰¡ ¹ß»ýÇÕ´Ï´Ù. ¿©·¯ Á¦Á¶¾÷üµéÀº AI ÇÁ·ÎÁ§Æ®¿¡ ´ëÇÑ È¿°ú¸¦ °è»êÇÒ ¶§

»ý»ê·®°ú 󸮷®ÀÌ ¾ó¸¶³ª »¡¸® Çâ»óµÇ´Â Áö ±ú´Ý°í °¨ÅºÇÕ´Ï´Ù.

 

2. ½Å¼ÓÇÑ ±¸Çö

Àΰ£ÀÇ ÆÇ´Ü ´É·ÂÀ» °¡Áö°í ÀÖ´Â º¹ÀâÇÑ ¸Ó½Å ºñÀü ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» Á¤È®ÇÏ°Ô ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇϰí À¯Áö º¸¼öÇÏ´Â µ¥

ÇÊ¿äÇÑ ½Ã°£°ú ³ë·ÂÀ» °í·ÁÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. °áÇÔ ¶óÀ̺긮, ¿¹¿Ü ó¸®, ÇÊÅÍ ¼³°è µî ½Ã°£ÀÌ Áö³²¿¡ µû¶ó ÀÌ·¯ÇÑ

½Ã°£°ú ³ë·ÂÀº ¾öû³¯ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. AI´Â ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÄÚµùÇϰųª º¹ÀâÇÑ ±ÔÄ¢À» ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÏ´Â ´ë½Å µ¿ÀÏÇÑ

½Ã½ºÅÛÀÌ µ¥ÀÌÅÍ ¼¼Æ®¸¦ ÅëÇØ ÇнÀÇϰí ÀÌ·¯ÇÑ ¿¹Á¦¿¡ ±âÃÊÇØ¼­ °áÁ¤À» ³»¸®µµ·Ï ÇÕ´Ï´Ù. ¸î ¸íÀÇ ¿ì¼öÇÑ Ç°Áú

°ü¸® ¿£Áö´Ï¾î¿Í ¼ö ¹é Àå ³»½Ã ¼ö õ Àå Á¤µµÀÇ ÇнÀ À̹ÌÁö¸¸À» ÅëÇØ ¸î ÁÖ¸¸¿¡ AI ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» ±¸Çö,

Å×½ºÆ®Çϰí, °³¼±ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

3. ºÐ¼® °³¼± ¹× ¾÷½ºÆ®¸² °øÁ¤ ÅëÁ¦

°Ë»ç °á°ú¸¦ ¹®¼­È­ÇÏ´Â AI ¼Ö·ç¼ÇÀº »ç¿ëÀÚ¿¡°Ô È®½ÅÀ» Á¦°øÇÒ »Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ÇâÈÄ ¿À·ù°¡ ¹ß»ýÇßÀ» ¶§¿¡µµ ³ªÁß¿¡

°Ë»ç À̹ÌÁö¿Í ÀÇ»ç °áÁ¤À» °ËÅäÇÒ ¼ö ÀÖµµ·Ï ÇÕ´Ï´Ù. ÃÖÁ¾ °Ë»ç °øÁ¤ ´Ü°è¸¦ ¼º°øÀûÀ¸·Î ÀÚµ¿È­µÇ¸é Á¾Á¾ ÀζóÀÎ

°Ë»ç·Î °Ë»ç ´Ü°è¸¦ »óÇâ ÀÌÀü½Ãų ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¸°Ô ÇÏ¸é ºÒ·® ºÎǰ¿¡ ½Ã°£À» ´õ ¼ÒºñÇϰųª Ãß°¡ ºñ¿ëÀÌ

¹ß»ýÇϱâ Àü¿¡ º¸´Ù ½Å¼ÓÇÏ°Ô °áÇÔÀ» ÆÄ¾ÇÇÔÀ¸·Î½á ºñ¿ëÀ» Àý°¨ÇÕ´Ï´Ù. ¸¶Áö¸·À¸·Î µö·¯´× ±â¹Ý ¸Ó½Å ºñÀüÀº

±¸Ã¼ÀûÀÎ ºñÀü µ¥ÀÌÅ͸¦ °øÁ¤ ·¹½ÃÇÇ, ºÎǰ ³³Ç°¾÷ü, Àåºñº° Â÷ÀÌ, °øÀå À§Ä¡ µî ´Ù¸¥ ÁöÇ¥¿ÍÀÇ »óÈ£ ¿¬°ü¼º ÆÄ¾Ç

µî, Àü¹ÝÀûÀÎ °øÁ¤ °³¼± ÀÌ´Ï¼ÅÆ¼ºê¿¡ ¿¬°èÇÒ ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

¼Ö´õ ÀúÇ× °Ë»ç

¸¶¿ì½º ´ÙÀÌ¿Àµå¿Í °°Àº ºÎǰÀ» Àü±âÀû ¿¬°á¿¡ °£¼·ÇÏÁö ¾Ê°í ÀåÂøÇÏ·Á¸é ¼Ö´õ ·¹Áö½ºÆ®¸¦ º£¾î º¸µå¿¡ ±ú²ýÇϰÔ

Àû¿ëÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ¼Ö´õÀÇ ÀÛÀº °áÇÔÁ¶Â÷µµ ¹è¼± ÆÄ¼Õ, ´Ü¶ô ¹× ±âŸ Àü±â ¹®Á¦¸¦ ÀÏÀ¸Å³ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ 

°áÇÔÀº ¹Ý»ç±¤À¸·Î ÀÎÇØ Å©±â, ¸ð¾çÀÌ ´Ù¾çÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ Á¶°Ç¿¡¼­ »ó´çÇÑ ºÎǰ º¯µ¿À» Çã¿ëÇÏ´Â ÀÚµ¿ °Ë»ç¸¦

ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÏ´Â °ÍÀº ¾î·Æ½À´Ï´Ù.  

 

Cognex Deep LearningÀº ´Ù¸¥ ¹æ¹ýÀÌ µ¿ÀÏÇÑ Á¶¸í Á¶°Ç¿¡¼­ °Ë»çÇϱ⠾î·Á¿ï ¶§ ´ÙÀÌ¿ÀµåÀÇ ¼Ö´õ ·¹Áö½ºÆ®¸¦

½Å¼ÓÇÏ°Ô ½Äº°ÇÕ´Ï´Ù. ¾î¼Àºí¸® °ËÁõ ¹× ºÎǰ À§Ä¡ µµ±¸´Â ¼Ö´õ ·¹Áö½ºÆ®ÀÇ ´ëÇ¥ÀûÀÎ À̹ÌÁö ¼¼Æ®¸¦ ÇнÀÇÏ¿©

"¾çÈ£" ¹× "ºÒ·®" ¼Ö´õÀÇ Á¤»óÀûÀÎ ¸ð¾çÀ» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ·±Å¸ÀÓ µ¿¾È µµ±¸ °íÁ¤¹°°ú À§Ä¡´Â ¹Ý»ç±¤ÀÇ º¯È­¿¡µµ

ºÒ±¸Çϰí PCB¿¡ ÀúÇ×ÇÕ´Ï´Ù. »ç¿ëÀÚ´Â °¨µ¶ ¸ðµå¿¡¼­ °áÇÔ °¨Áö µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ¾Ë·ÁÁø "¾çÈ£ÇÑ" ¶«³³°ú

·¹À̺íÀÌ ÀÖ´Â °áÇÔÀÌ ÀÖ´Â "³ª»Û" ¶«³³ÀÇ ´ëÇ¥ÀûÀº ¼¼Æ®¿¡ ´ëÇØ µµ±¸¸¦ ±³À°ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. Ãß°¡ ¿¹Á¦¸¦

¹Ý¿µÇÏ°í ¸ðµ¨À» ÃÖÀûÈ­Çϱâ À§ÇØ À¯È¿¼º °Ë»ç Å×½ºÆ® Áß¿¡ ÇнÀ¼¼Æ®¿¡ Ãß°¡ À̹ÌÁö¸¦ Ãß°¡ÇÒ ¼öÀÖ½À´Ï´Ù. ±³À°

¹× °ËÁõ ´Ü°è¿¡¼­ ´Ù¾çÇÑ ¸Å°³ º¯¼ö¸¦ Á¶Á¤ÇÏ¿© °áÇÔ ÀÖ´Â ¼Ö´õ°¡ ÀÖ´Â ¸ðµç ´ÙÀÌ¿Àµå¸¦ ¿Ã¹Ù¸£°Ô °¨ÁöÇϱâ À§ÇØ

¸ð¾ç º¯È­¸¦ ¼³¸íÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.  

 

»çÀü Á¶¸³ »ðÀÔ Á¡°Ë ¹× ¹èÅ͸® ¸ðµâ ¼ºÇü °Ë»ç

»çÀü Á¶¸³ »ðÀÔ °Ë»ç Áß¿¡´Â µ¤°³¸¦ Á¶¸³Çϱâ Àü¿¡ ÀüÈ­±âÀÇ ³»¿ë¹°¿¡ °áÇÔÀÌ ÀÖ´ÂÁö °Ë»çÇÕ´Ï´Ù. ¹èÅ͸®°¡

ÇϿ졿¡ µé¾î°¡¸é ¼Õ»ó µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÈÞ´ëÆù ¾î¼Àºí¸®ÀÇ È¥¶õ½º·´°í ¹Ù»Û ¹è°æÀ¸·Î ÀÎÇØ ¹èÅ͸®¸¦ ã°í

°Ë»çÇϱⰡ ¾î·Æ½À´Ï´Ù. µö·¯´× ºñÀü ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ¹èÅ͸® ±Ý¼Ó Ç¥¸éÀÇ °áÇÔ¿¡ ´ëÇÑ ÀÚµ¿ °¨Áö ¹× Ư¼ºÈ­¸¦

´Ü¼øÈ­ÇÕ´Ï´Ù.

 

Cognex Deep LearningÀ» ÅëÇØ Á¦Á¶¾÷ü´Â ÈÞ´ëÆùÀÌ ÃÖÁ¾ Á¶¸³µÇ±â Àü¿¡ ¹èÅ͸®ÀÇ ¹«°á¼ºÀ» È®ÀÎÇÏ°í ¿Ü°ü ¹×

±â´É ÀÌ»óÀ» ±¸º°ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¿£Áö´Ï¾î´Â °¨µ¶ ¸ðµå¿¡¼­ °áÇÔ °¨Áö µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© "¾çÈ£ÇÑ"À̹ÌÁö¿Í

·¹À̺íÀÌ ÀÖ´Â °áÇÔÀÌ ÀÖ´Â "³ª»Û" À̹ÌÁö¿¡ ´ëÇØ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ±³À°ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ µµ±¸´Â ÀÌ·¯ÇÑ À̹ÌÁö¿¡¼­

ÀÚ¿¬½º·¯¿î Çã¿ë °¡´ÉÇÑ º¯ÇüÀ» Æ÷ÇÔÇÏ¿© ¹èÅ͸®ÀÇ Á¤»óÀûÀÎ ¸ð¾çÀ» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù. ÈÆ·Ã µÈ ¸ðµ¨ÀÌ ±â´É ÀÌ»óÀÌ

ÀÖ´Â ¸ðµç À̹ÌÁö¸¦ ¿Ã¹Ù¸£°Ô °¨ÁöÇÏ°í ºÐÇÒ ÇÒ¶§±îÁö ÈÆ·Ã ´Ü°è ¹× °ËÁõ ±â°£ µ¿¾È ¸Å°³ º¯¼ö¸¦ Áö¼ÓÀûÀ¸·Î

Á¶Á¤ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¹èÄ¡µÇ¸é °áÇÔ °¨Áö µµ±¸°¡ ¹èÅ͸®¸¦ ½Äº°ÇÏ°í °ÅºÎÇÕ´Ï´Ù.  

 

µö·¯´× °øÀå ÀÚµ¿È­ °Ë»ç¸¦ À§ÇÑ 4°¡Áö Åø

 

1. Ư¡ À§Ä¡ ÆÄ¾Ç ¹× Á¶¸³ °Ë»ç

°áÇÔ Ã£±â´Â ¸Ó½ÅºñÀü°ú µö·¯´× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾îÀÇ À¯ÀÏÇÑ ¿ªÇÒÀÌ ¾Æ´Õ´Ï´Ù. Æ®·¹ÀÌ´× À̹ÌÁö¿Í ÇнÀ ¾Ë°í¸®ÁòÀ»

ÀÌ¿ëÇØ ƯÁ¤ ±¸¼ºÇ°À» ã¾Æ, ·Îº¿ ¾ÏÀÌ ±¸¼ºÇ°À» ¿Ã¹Ù¸£°Ô Á¤·ÄÇϵµ·Ï Áö½ÃÇÏ´Â µîÀÇ ÀÛ¾÷À» µµ¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

ÀÌ´Â ¹ÝµµÃ¼, ½º¸¶Æ®Æù, Á¦¾àǰ°ú °°Àº °íÁ¤¹Ð Á¦Ç°¿¡¼­ ÇʼöÀûÀÔ´Ï´Ù. ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀº ÇÑ À§Ä¡¿¡¼­ Á¦Ç°ÀÇ ¼ö¸¦

½ºÄµÇϰí, ¼±¹Ý ¶Ç´Â »óÀÚ°¡ °¡µæ Âû ¶§±îÁö °°Àº Á¦Ç°À» ´õ Ãß°¡Çϵµ·Ï ·Îº¿¿¡ Áö½ÃÇÒ ¼ö ÀÖ°í, ÆÐŰÁöÀÇ ¸ðµç

±¸¼ºÇ°À» »êÁ¤ÇØ ºüÁø ǰ¸ñÀÌ ¾øµµ·Ï ÇÕ´Ï´Ù.

 

2. °áÇÔ °¨Áö ¹× ¼¼±×¸ÕÅ×À̼Ç

°áÇÔ ½Äº°Àº ¾Æ¸¶µµ »ý»ê ȯ°æ¿¡¼­ ¸Ó½Å ÇнÀ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿¡ ´ëÇØ °¡Àå ¼ö¿ä°¡ ³ôÀº ±â´ÉÀÏ °ÍÀ̰í, ¸Ó½ÅºñÀü

½Ã½ºÅÛÀÌ ÇÑ Á¾·ùÀÇ °áÇÔÀ» Æ÷ÂøÇϵµ·Ï ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÒ ¼ö ÀÖÁö¸¸, ÀÌ·± ½ÄÀ¸·Î °áÇÔÀ» ½Äº°ÇÏ´Â ÀÏÀº ³Ê¹« ¿À·£

½Ã°£ÀÌ ¼Ò¿äµË´Ï´Ù. °áÇÔ °¨ÁöÅøÀº ¾çÈ£ÇÑ À̹ÌÁö¸¦ ½ÃÀÛÇØ¼­ ³ì, ÈìÁý, ±ÜÈû, ¿ÀÁ¤·Ä°ú °°Àº ÀϹÝÀûÀÎ °áÇÔÀÇ

»çÁøÀ» Æ÷ÂøÇÕ´Ï´Ù. ÃÖ°í ǰÁúÀÇ °áÇÔ °¨Áö ÅøÀº ¾çÈ£ÇÑ À̹ÌÁö¿¡¼­ ¹þ¾î³­ ¸ðµç °áÁ¡À» ½Äº°ÇÏ´Â ¿É¼Çµµ

Á¦°øÇÕ´Ï´Ù. µå¹°Áö¸¸ »ý»ê °úÁ¤¿¡¼­ ³ªÅ¸³ª´Â À̹ÌÁö´Â ÅøÀÌ ÀÚüÀûÀÎ ÈÆ·ÃÀ¸·Î Á¤È®¼ºÀ» °³¼±ÇÏ´Â µ¥ µµ¿òÀ»

ÁÙ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

3. °³Ã¼ ¹× Àå¸é ºÐ·ù

°³Ã¼¿Í Àå¸éÀ» ºÐ·ùÇÏ¸é µö·¯´× ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀÌ °áÁ¡ÀÇ µî±ÞÀ» ³ª´² »ç¶÷ÀÇ ÁßÀç ¾øÀÌ ÀÚü °³¼±À» À§ÇÑ

¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀÇ ±â´ÉÀ» ÃÖÀûÈ­Çϴµ¥ µµ¿òÀÌ µË´Ï´Ù. ÀϹÝÀûÀ¸·Î À̹ÌÁö´Â ƯÁ¤ Ư¼º¿¡ µû¶ó ¶óº§ÀÌ ÁöÁ¤µÇ¸ç,

ƯÁ¤ ¸Å°³ º¯¼ö¿¡ µû¶ó ºÐ·ùµË´Ï´Ù. ÀÌ·± ½ÄÀ¸·Î, ¿¹¸¦ µé¾î ±ÜÈûÀÌ ¹ß»ýÇÑ Á¦Ç°Àº ÀÚµ¿À¸·Î ÆäÀÎÆ® ¶óÀÎÀ¸·Î ´Ù½Ã

À̵¿µÇ°í, ÈìÁýÀÌ »ý±ä ºÎǰÀº ±Ý¼Ó °¡°ø ¶óÀÎÀ¸·Î º¸³»Áú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÃÖ»óÀÇ ºÐ·ù ÅøÀº À½¿µ, ÇüÅ ¶Ç´Â

Å©±â¿¡¼­ ÀÚ¿¬ ¹ß»ýÀûÀÎ º¯È­¿¡ ´ëÇÑ Çã¿ë ¿ÀÂ÷¸¦ Á¤¸³Çϰí, °¢ µî±ÞÀÇ Çʤ·¿¡ µû¶ó ¼­·Î ´ÙÀº Çã¿ë ¿ÀÂ÷°¡

³ªÅ¸³³´Ï´Ù.

 

4. ÅØ½ºÆ® ¹× ¹®ÀÚ ÆÇµ¶

¿£Áø ºí·Ï, ±¸¸® Æ©ºê¿Í °°Àº Ç¥¸é¿¡ ÀÖ´Â ´Ü¾î, ¼ýÀÚ, ÅØ½ºÆ®¸¦ ÀϰüµÇ°Ô ÆÇµ¶ÇÒ ¼ö ÀÖÁö¸¸, »ç¶÷°ú Ç¥ÁØ ¸Ó½ÅºñÀü

¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î ºÒ°¡´ÉÇÕ´Ï´Ù. »ý»ê ¶óÀο¡¼­ Á¶¸íÀÌ ¸Å¿ì ´Ù¸¦ ¼ö ÀÖ¾î ÀϺΠÀå¼Ò¿¡´Â ±×¸²ÀÚ°¡ »ý±â°í ´Ù¸¥

°÷¿¡¼­´Â ±Û·¹¾î°¡ ¹ß»ýÇØ °øÀå ³»ÀÇ ½Ç³» Á¶¸íÀÌ º¯È­ÇÔ¿¡ µû¶ó ÀÏÀÏ Ã³¸®·®ÀÌ ´Þ¶óÁö°Ô µË´Ï´Ù. µö·¯´×

¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀº ±Û²Ã°ú ¼­Ã¼¸¦ »ý»ê ÁßÀÎ ºÎǰ¿¡ Ç¥±âµÈ ±ÛÀÚ¿Í ¿¬°á½Ãŵ´Ï´Ù. ÷´Ü ¹®ÀÚ ÆÇµ¶ ÅøÀº °øÀåÀÇ

ÇѰ踦 ÃÊ¿ùÇÏ¿© Á¤±³ÇÑ À¯Åë, ¹°·ù ¹× »ó°Å·¡ ½Ã½ºÅÛ¿¡¼­ È¿°úÀûÀÎ ¿ªÇÒÀ» ´ã´çÇÕ´Ï´Ù.

 

µö·¯´× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿¡¼­ »ìÆìº¼ ¶Ç ´Ù¸¥ ±â´É

- °í±Þ ±â¼úÀû Áö½ÄÀÌ ÇÊ¿äÇÏÁö ¾ÊÀº Á÷°üÀûÀÎ GUI¸¦ »ç¿ëÇØ ½±°Ô ÀÍÈú ¼ö ÀÖ¾î¾ß ÇÕ´Ï´Ù.

- Æ®·¹ÀÌÀÌ´×ÀÌ ´õ Àû°Ô ÇÊ¿äÇÑ ¼Ò·®ÀÇ À̹ÌÁö¼¼Æ®·Î ½Ã°¢ °Ë»ç »ý»ê ȯ°æ¿¡ ¸Â°Ô ÃÖÀûÈ­ÇÕ´Ï´Ù.

- GPU(±×·¡ÇÈ Ã³¸® ÀåÄ¡)¸¦ °®Ãá Windows PC¿¡ ¸Â°Ô ¼³°èÇÕ´Ï´Ù.  

 

Ä¿ÆÐ½ÃÅÍ ºÐ·ù

 

 

ºÎǰÀÌ °¢°¢ ¾à°£ÀÇ ½Ã°¢ÀûÀÎ Â÷À̰¡ ÀÖ´Â ¿©·¯ µî±Þ¿¡ ¼ÓÇÏ´Â °æ¿ì ÀüÀÚ ºÎǰÀ» ºÐ·ùÇÏ´Â °ÍÀÌ Æ¯È÷ ¾î·Á¿ï ¼ö

ÀÖ½À´Ï´Ù. Ä¿ÆÐ½ÃÅÍ´Â Á¦Á¶¾÷ü ¹× »ç¾ç¿¡ µû¶ó À¯Çü°ú Å©±â ¹× »ö»óÀÌ ´Ù¾çÇÕ´Ï´Ù. µ¿ÀÏÇÑ À¯Çü³»¿¡¼­µµ ÆÐÅÏ¿¡

È¥¶õ½º·¯¿î º¯ÇüÀ̾úÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¿øÅëÇü ¸ð¾ç°ú Á¶¸íÀº ÈξÀ ´õ º¹ÀâÇØÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. VisionPro ViDi´Â ´ÜÀÏ

À̹ÌÁö ³»¿¡¼­ ¿©·¯ ºÐ·ù¸¦ ÀÚµ¿È­ÇÏ´Â µö·¯´× ±â¹Ý ´ë¾ÈÀ» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.

 

¿£Áö´Ï¾î´Â °áÇÔ °¨Áö µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ±Ý°ú Àü±â Ä¿ÆÐ½ÃÅͰ¡ ¸ðµÎ "¾çÈ£" ºÎǰÀ¸·Î ºÐ·ùµÇ´Â ÁÖ¼®ÀÌ ´Þ¸° À̹ÌÁö

¼¼Æ®¿¡ ´ëÇØ °¨µ¶ ¸ðµå¿¡¼­ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ±³À°ÇÕ´Ï´Ù. ·±Å¸ÀÓ µ¿¾È ¸ðµ¨Àº ¸ðµç Àü±â ¹× ±Ý Ä¿ÆÐ½ÃÅ͸¦ ÇϳªÀÇ

À¯ÇüÀ¸·Î ÃßÃâÇÏ°í ºÐÇÒÇÕ´Ï´Ù. °Ë»çÀÇ µÎ¹øÂ° ºÎºÐ¿¡¼­ ºÐ·ù µµ±¸´Â °¢ Ä¿ÆÐ½ÃÅÍÀÇ ¼Ó¼ºÀ» ÇнÀÇÏ´Â µ¿½Ã¿¡

µ¿ÀÏÇÑ À¯Çü ³»ÀÇ º¯µ¿À» Çã¿ëÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ¹æ½ÄÀ¸·Î ½Ã°¢ÀûÀ¸·Î ºñ½ÁÇÏ°Ô º¸ÀÌÁö¸¸ »ö»ó°ú Ç¥½Ã·Î ¼­·Î ´Ù¸¥

Àü±â Ä¿ÆÐ½ÃÅ͸¦ ±¸º°ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÈÆ·Ã Áß¿¡ °³¹ßµÈ ¸ðµ¨À» ±â¹ÝÀ¸·Î Cognex Deep LearningÀº ·±Å¸ÀÓ µ¿¾È

´ÜÀÏ À̹ÌÁö ³»¿¡¼­ Ä¿ÆÐ½ÃÅ͸¦ Á¤È®ÇÏ°Ô ºÐ·ùÇÕ´Ï´Ù.

 

º¹ÀâÇÑ °Ë»ç¸¦ À§ÇÑ µö·¯´×

µö·¯´× ±â¹Ý À̹ÌÁö ºÐ¼®Àº °ü½ÉÀÌ Àִ Ư¡ÀÇ À§Ä¡ ÆÄ¾Ç, ÆÇµ¶, °Ë»ç, ºÐ·ù µîÀÇ È°µ¿¿¡¼­ Ư¡µéÀÌ ¹Ì¹¦ÇϰÔ

º¯Çϰųª ÆíÂ÷°¡ ÀÖ´õ¶óµµ ÀÌ·¯ÇÑ Æ¯Â¡¿¡ ±âÃÊÇØ¼­ ºÎǰÀÇ ¿ÜÇüÀ» °³³äÈ­Çϰí ÀϹÝÈ­ÇÏ´Â ´É·Â Ãø¸é¿¡¼­ ±âÁ¸ÀÇ

¸Ó½ÅºñÀü°ú´Â ´Ù¸¨´Ï´Ù.

 

µö·¯´× ±â¹Ý À̹ÌÁö ºÐ¼®Àº º»ÁúÀûÀ¸·Î º¹ÀâÇÑ ¿ÜÇü, Áï, ¹Ì¹¦ÇÏ°Ô º¯ÇÏÁö¸¸ Çã¿ë °¡´ÉÇÑ ¹æ½ÄÀ¸·Î »ý¼ºµÈ ÆÐÅÏÀÌ

ÀÖ°í °ø°£ÀûÀÎ Áֱ⿡ ±âÃÊÇÑ ¹æ½ÄÀ» »ç¿ëÇÔÀ¸·Î½á »çÀü¿¡ ¹èÁ¦ °¡´ÉÇÑ Ç¥¸é º¯È­°¡ Àִ ǥ¸éÀÇ °Ë»ç¿¡ ƯÈ÷

ÀûÇÕÇÕ´Ï´Ù. µö·¯´×Àº º¹ÀâÇÑ Ç¥¸é°ú ȸÀüÇϰųª ºê·¯½Ã ó¸® ¶Ç´Â ºû³ª´Â Ç¥¸éÀÌ ÀÖ´Â ºÎǰÀÇ ±ÜÈûÀ̳ª µé¾î°£

ºÎºÐ µî°ú °°Àº ¿ÜÇü»óÀÇ °áÇÔÀ» Ź¿ùÇÏ°Ô Ã³¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

µö·¯´× ±â¼úÀº º¹ÀâÇÑ ÆÐÅÏÀÇ ÀÚ¿¬ÀûÀÎ º¯È­´Â Çã¿ëÇÏ´Â ÇÑÆí, º¯Ä¢, ºÎǰ, Ư¡À» ±¸ºÐÇØ³»±â À§ÇØ Àΰ£ÀÇ Áö´ÉÀ»

Èä³»³»´Â ½Å°æ¸ÁÀ» »ç¿ëÇÕ´Ï´Ù. µö·¯´×Àº À°¾ÈÀ¸·Î ºÃÀ» ¶§ ¸Å¿ì ºñ½ÁÇÑ ºÎǰ »çÀÌÀÇ ÁøÁ¤ÇÑ °¡º¯¼º°ú ÆíÂ÷¸¦

¾Ë¾Æ³»±â À§ÇØ ³ë·ÂÇÏ´Â ±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½Å ºñÀü½Ä Á¢±Ù¹æ½ÄÀÇ ÀåÁ¡À» Á¦°øÇÕ´Ï´Ù.  

 

º¯µ¿¼ºÀ̶ó´Â °úÁ¦

±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½ÅºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº ÀϰüÀûÀÌ¸ç ±ÔÄ¢ÀûÀ¸·Î Á¦Á¶µÈ ºÎǰ¿¡¼­ ¾ÈÁ¤ÀûÀ¸·Î ÀÛµ¿Çß½À´Ï´Ù. ¸Ó½ÅºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº

À°¾È °Ë»çº¸´Ù ºñ¿ëÀûÀÎ ¸é¿¡¼­ È¿°úÀûÀÎ ´Ü°èº° ÇÊÅ͸µ°ú ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ÅëÇØ ÀÛµ¿ÇÕ´Ï´Ù. ÇÏÁö¸¸ ¿¹¿Ü°¡

´Ã¾î³ª°í °áÇÔ ¶óÀ̺귯¸®ÀÇ ±Ô¸ð°¡ È®ÀåµÇ¸é ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ´Ù·ç±â°¡ Èûµé¾îÁý´Ï´Ù. ÃÖÁ¾ Á¶¸³ÀÇ °ËÁõ°ú °°Àº

ƯÁ¤ÇÑ ±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½ÅºñÀü °Ë»ç´Â ¸Ó½ÅÀ¸·Î ±¸ºÐÇϱ⠾î·Á¿î ¿©·¯ º¯¼ö(Á¶¸í, »ö»ó º¯È­, °î·ü, ½Ã¾ß µî) ¶§¹®¿¡

ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇϱⰡ ¸Å¿ì ±î´Ù·Ó½À´Ï´Ù.

 

¸Ó½ÅºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº ¹èÀ², ȸÀü, ¹èÄ¡ ¿Ö°îÀ¸·Î ÀÎÇÑ ºÎǰ ¿Ü°ü»óÀÇ º¯È­´Â °Ë»çÇÒ ¼ö ÀÖÁö¸¸, º¹ÀâÇÑ Ç¥¸é ÅØ½ºÃ³¿Í

À̹ÌÁö ǰÁú ¹®Á¦°¡ °³ÀԵǴ °æ¿ì ±î´Ù·Î¿î °Ë»ç¸¦ ÇÊ¿ä·Î ÇÕ´Ï´Ù. ¸Ó½ÅºñÀü ½Ã½ºÅÛÀº ½Ã°¢ÀûÀ¸·Î ¸Å¿ì À¯»çÇÑ

ºÎǰ °£ÀÇ º¯µ¿¼º°ú ÆíÂ÷¸¦ °¨Á¤ÇÏ´Â µ¥ ÀûÇÕÇÏÁö ¾ÊÀ» ¶§°¡ ÀÖ½À´Ï´Ù. º»ÁúÀûÀÎ Â÷À̳ª ÀÌ»ó Çö»óÀº »ç¿ëÀÚ°¡

À̸¦ ÀÌÇØÇÏ°í ºÐ·ùÇÏ´Â ¹æ½Ä¿¡ µû¶ó °ÅºÎÀÇ ¿øÀÎÀÌ µÉ ¼öµµ ÀÖ°í ±×·¸Áö ¾ÊÀ» ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù. ºÎǰÀÇ À¯Æ¿¸®Æ¼¿¡

¿µÇâÀ» ¹ÌÄ¡´Â ºÎǰÀÇ '±â´ÉÀû' ÀÌ»óÀº ´ëºÎºÐÀÇ °æ¿ì °ÅºÎÀÇ ¿øÀÎÀÌ µÇÁö¸¸, ¼ºÇü Ãø¸éÀÇ ÀÌ»óÀº Á¦Á¶¾÷üÀÇ ¿ä±¸

¹× ¼±Åÿ¡ µû¶ó °ÅºÎ ¿øÀÎÀÌ µÇÁö ¾ÊÀ» ¼öµµ ÀÖ½À´Ï´Ù. °¡Àå ¹®Á¦°¡ µÇ´Â Á¡Àº ±âÁ¸ÀÇ ¸Ó½ÅºñÀü ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î´Â

ÀÌ·¯ÇÑ °áÇÔÀ» ±¸º°ÇϱⰡ ¾î·Æ´Ù´Â °ÍÀÔ´Ï´Ù.  

 

ÁÖÅà ¼ºÇü °Ë»ç

±¸¼º ¿ä¼Ò ¼öÁØ¿¡¼­µç Æ÷Àå ¹× ÇÏ¿ì¡ ¼öÁØ¿¡¼­µç ºÎǰÀÌ ´Ù¸¦ °æ¿ì ¿Ü°ü °Ë»ç°¡ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ±ÜÈû, ¿òÇ«

µé¾î°£ °÷ ¹× ±âŸ ¿Ü°ü»óÀÇ °áÇÔÀº ±â´É¿¡ ¿µÇâÀ» ÁÖÁö ¾ÊÁö¸¸ ¿Ï¼º µÈ ǰÁú°ú ¼ÒºñÀÚ ÀνĿ¡ ¿µÇâÀ» ÁÝ´Ï´Ù.

ÀϺΠ¿Ü°ü»óÀÇ °áÇÔÀº Çã¿ëµË´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ ÀÌÀ¯·Î Á¦Á¶¾÷ü´Â ƯÁ¤ °áÇÔÀ» °Ë»öÇÏ°í °æ¹ÌÇÑ °áÇÔ°ú ±¸º°Çϱâ À§ÇØ

°Ë»ç ½Ã½ºÅÛÀ» ±³À°ÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù. ÀÌ·¯ÇÑ º¹À⼺¿¡ ´ëÇÑ °Ë»ç¸¦ ±ÔÄ¢ ±â¹Ý ¾Ë°í¸®ÁòÀ¸·Î ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÏ·Á¸é º¹ÀâÇÑ

°áÇÔ ¶óÀ̺귯¸®°¡ ÇÊ¿äÇÕ´Ï´Ù. ÀÎÀû °Ë»ç´Â ´õ À¯¿¬ÇÏÁö¸¸ ³Ê¹« ´À¸®°í ½Å·ÚÇÒ ¼ö ¾øÀ¸¸ç Àϰü¼ºÀÌ ¾ø½À´Ï´Ù.

 

¿£Áö´Ï¾î´Â °¨µ¶ ¸ðµå¿¡¼­ °áÇÔ °¨Áö µµ±¸¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© Cognex Deep LearningÀ» ÈÆ·ÃÇÏ¿© Áß¿äÇÏÁö ¾ÊÀº ÀÌ»ó ¹×

º¯ÇüÀ» Çã¿ëÇϸ鼭 ½ºÅ©·¡Ä¡¿Í °°Àº ƯÁ¤ °áÇÔÀ» °Ë»öÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ÀÌ µµ±¸´Â ´ëºñ°¡ ³·°Å³ª ĸó°¡ ÀßµÇÁö

¾Ê´Â ¿¹¸¦ µé¾î ¾Æ·¡ À̹ÌÁö´Â °áÇÔ °¨Áö µµ±¸°¡ À̾î¹öµåÀÇ ÁÁÀº À̹ÌÁö¿Í ³ª»Û À̹ÌÁö¸¦ ¸ðµÎ ºÐ¼®ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ»

¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ·±Å¸ÀÓ µ¿¾È ½É°¢ÇÑ ½ºÅ©·¡Ä¡°¡ ÀÖ´Â À̹ÌÁö¸¦ °áÇÔÀ¸·Î Ư¼ºÈ­ÇÏ¿© »ç¼ÒÇÑ ¿Ü°ü °áÁ¡À» ÀνÄÇϰí

¹«½ÃÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ¹è¿ü½À´Ï´Ù.  

 

°øÀå ÀÚµ¿È­¸¦ À§ÇÑ µö ·¯´×

µö·¯´× ±â¹Ý À̹ÌÁö ºÐ¼®Àº Àΰ£ÀÇ À°¾È °Ë»çÀÇ Æ¯¼ö¼º°ú À¯¿¬¼ºÀ» ÄÄÇ»ÅÍÈ­µÈ ½Ã½ºÅÛÀÇ ½Å·Ú¼º°ú ¼Óµµ¿Í

°áÇÕÇÕ´Ï´Ù. µö·¯´× ¸ðµ¨Àº ³Ê¹« º¹ÀâÇØ¼­ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÇÏ±â ¾î·Æ°í Á¾Á¾ ±âÁ¸ ¸Ó½Å ºñÀü ¹æ½ÄÀ¸·Î À¯Áö °ü¸®°¡

ºÒ°¡´ÉÇÑ ºñÀü ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ÇÀ» Á¤È®ÇÏ°í ¹Ýº¹ÀûÀ¸·Î ÇØ°áÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. µö·¯´× ¸ðµ¨Àº º¹ÀâÇÑ ÆÐÅÏ¿¡¼­

ÀÚ¿¬ÀûÀÎ º¯È­¸¦ ¿ëÀÎÇϸ鼭 Çã¿ëÇÒ ¼ö ¾ø´Â °áÇÔÀ» ±¸ºÐÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. ¶ÇÇÑ ÇÙ½É ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ´Ù½Ã ÇÁ·Î±×·¡¹Ö

ÇÏÁö¾Ê°í »õ ¿¹Á¦¿¡ ½±°Ô Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

 

µö·¯´× ±â¹Ý ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î È¿À²ÀûÀ¸·Î ¼öÇàÀÌ °¡´ÉÇÑ °Í

- ºÎǰ À§Ä¡

- °Ë»ç

- ºÐ·ù

- ¹®ÀÚ ÀνĠ

 

Á¶¸³µÈ PCB ±¸¼º ¿ä¼ÒÀÇ OCR

PCB¿¡ Á¶¸³µÈ ´ëºÎºÐÀÇ Ä¨¿¡´Â »ý»ê °úÁ¤À» ÃßÀûÇϱâ À§ÇØ ÀÏ·ÃÀÇ ¿µ¼ýÀÚ ¹®ÀÚ°¡ Ç¥½ÃµÇ¾î ÀÖ½À´Ï´Ù. ¹Ý»ç±¤Àº

Àú ´ëºñ À̹ÌÁö¸¦ »ý¼ºÇÏ¿© ¸Ó½Å ºñÀü ½Ã½ºÅÛÀÌ ¹®ÀÚ¸¦ ã°í ÀνÄÇÏ±â ¾î·Æ°Ô ¸¸µì´Ï´Ù. ÀüÀÚ ºÎǰ ¹× ¸ðµâÀÇ

¹®ÀÚ¸¦ ¼º°øÀûÀ¸·Î µðÄÚµùÇÏ·Á¸é ±¤ÇÐ ¹®ÀÚ ÀνÄ(OCR) ½Ã½ºÅÛÀÌ ¹Ý»ç Ç¥¸éÀº ¹°·Ð º¯Çü, ¿Ö°î ¹× À߸ø ¿¡Äª µÈ

¹®ÀÚ¸¦ Çã¿ëÇØ¾ß ÇÕ´Ï´Ù.

 

Cognex Deep LearningÀ» »ç¿ëÇϸé À̹ÌÁö Çü¼º ¹®Á¦¿¡µµ ºÒ±¸ÇÏ°í º¯Çü µÈ ¹®ÀÚ¸¦ ½±°Ô ÀÐÀ» ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

OCR¿¡ ´ëÇÑ ÀÌ µö·¯´× ±â¹Ý Á¢±Ù ¹æ½ÄÀº °úµµÇÑ ¶óº§¸µÀ» ÁÙ¿© ±³À° ¹× °³¹ß Áß ½Ã°£À» Àý¾àÇÏ°í ¾î·Á¿î »óȲ¿¡¼­

¹®ÀÚ¸¦ ¼º°øÀûÀ¸·Î ÀнÀ´Ï´Ù. ÀÌ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î´Â ¿£Áö´Ï¾î°¡ °ü½É ¿µ¿ª°ú ¹®ÀÚ Å©±â¸¦ ¼³Á¤Çϱ⸸ ÇϸéµË´Ï´Ù.

ÀÏ´Ü ¼³Á¤µÇ¸é µµ±¸ÀÇ »çÀü ÇнÀ µÈ ±Û²Ã ¶óÀ̺귯¸®°¡ ÇнÀ¾øÀÌ ¹®ÀÚ¸¦ ÇØµ¶ÇÏ°í ¹®ÀÚ¿­À» ÀнÀ´Ï´Ù. ¹®ÀÚ¸¦

ÀбⰡ ¸Å¿ì ¾î·Á¿î »óȲ¿¡¼­´Â º¯ÇüµÈ ¹®ÀÚ¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ Á÷Á¢ Àç±³À°ÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.